


Bagaimana untuk menamakan semula fail dalam python
Dalam python, anda boleh menggunakan fungsi rename() pakej os untuk menamakan semula fail (direktori). Oleh kerana rename() ialah fungsi yang disediakan oleh pakej os, jika anda ingin menggunakan fungsi ini, anda perlu memperkenalkan pakej os terlebih dahulu, dengan sintaks "import os".
Namakan semula fail
Tampal kod terus:
import os
srcFile = './actwork/linkFile/allExtLinks - 副本.txt' dstFile = './actwork/linkFile/allExtLinks - copy.txt' try: os.rename(srcFile,dstFile) except Exception as e: print(e) print('rename file fail\r\n') else: print('rename file success\r\n')
ke folder Namakan semula fail dalam pesanan
Apabila memproses gambar pembelajaran mesin, anda perlu memasukkan gambar ke dalam folder yang berbeza mengikut kategori Anda juga ingin menamakan semula gambar dalam kenaikan berangka di bawah folder untuk kemudahan pemprosesan.
Pertama, mari kita lihat fungsi nama semula python:
os.rename(src,dst)
src
: Nama direktori yang akan diubah suai-
dst
: Nama direktori yang diubah suai
Jika dst ialah direktori sedia ada, OSError akan dibuang.
Nota: src dan dst ialah kedua-dua laluan penuh + nama fail
Mula-mula, mari namakan semula folder
Cuba gunakan kaedah paling mudah dahulu
import os def myrename(path): file_list=os.listdir(path) i=0 for fi in file_list: old_name=os.path.join(path,fi) new_name=os.path.join(path,str(i)) os.rename(old_name,new_name) i+=1 if __name__=="__main__": path="D:/test/121" myrename(path)
Kita dapat melihat bahawa folder telah dinamakan semula mengikut urutan
Ubahsuai sedikit, nampaknya tidak begitu rendah
import os def myrename(path): file_list=os.listdir(path) for i,fi in enumerate(file_list): old_name=os.path.join(path,fi) new_name=os.path.join(path,"N0."+str(i)) os.rename(old_name,new_name) if __name__=="__main__": path="D:/test/121" myrename(path)
Kesannya sama, fungsi enumerate Fungsi tidak akan diterangkan sekali lagi. Kami juga boleh menggunakan zip python untuk mengubah suai:
import os def myrename(path): file_list=os.listdir(path) for i,fi in zip(range(len(file_list)),file_list): old_name=os.path.join(path,fi) new_name=os.path.join(path,"The."+str(i)) os.rename(old_name,new_name) if __name__=="__main__": path="D:/test/121" myrename(path)
Kesannya adalah sama:
Seterusnya kita menamakan semula fail
Tiga kaedah di atas semuanya boleh digunakan, dan hanya perlu diubah suai sedikit saya akan menggunakan fungsi enumerate sebagai contoh untuk menunjukkan:
Buat dokumen teks dahulu
Salin dan tampal sekumpulan mereka untuk ujian, tambah percubaan-kecuali dalam fungsi, Untuk mengelakkan ralat menamakan semula fail, penamaan semula di sini mestilah fail dalam format yang sama, jika tidak, ralat akan dilaporkan:
import os def myrename(path): file_list=os.listdir(path) for i,fi in enumerate(file_list): old_dir=os.path.join(path,fi) filename="my"+str(i+1)+"."+str(fi.split(".")[-1]) new_dir=os.path.join(path,filename) try: os.rename(old_dir,new_dir) except Exception as e: print(e) print("Failed!") else: print("SUcess!") if __name__=="__main__": path="D:/test/121" myrename(path)
[Disyorkan Berkaitan: Tutorial video Python3 ]
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menamakan semula fail dalam python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
