Apakah yang dilakukan oleh kecerdasan perniagaan bi?

kecerdasan perniagaan bi menggunakan teknologi gudang data moden, teknologi analisis dan pemprosesan dalam talian, perlombongan data dan teknologi pembentangan data untuk menjalankan analisis data untuk mencapai nilai perniagaan. kecerdasan perniagaan bi menerangkan satu siri konsep dan kaedah yang membantu membuat keputusan perniagaan melalui aplikasi sistem sokongan berasaskan fakta. Teknologi risikan perniagaan menyediakan teknologi dan kaedah yang membolehkan perusahaan menganalisis data dengan cepat, termasuk mengumpul, mengurus dan menganalisis data, menukar data ini kepada maklumat berguna, dan kemudian mengedarkannya ke seluruh perusahaan.

Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem Windows 7, komputer Dell G3.

Apakah kecerdasan perniagaan bi? Apa yang ia lakukan?

Business Intelligence (BI), juga dikenali sebagai business intelligence atau business intelligence, menggunakan teknologi gudang data moden, teknologi analisis dan pemprosesan dalam talian, perlombongan data dan teknologi pembentangan data Lakukan analisis data untuk mencapai nilai perniagaan.

Konsep perisikan perniagaan pertama kali dicadangkan oleh Gartner Group pada tahun 1996. Gartner Group mendefinisikan kecerdasan perniagaan sebagai: Perisikan perniagaan menerangkan satu siri konsep dan kaedah, berdasarkan fakta melalui aplikasi Sistem sokongan untuk membantu dalam keputusan perniagaan- membuat. Teknologi risikan perniagaan menyediakan teknologi dan kaedah yang membolehkan perusahaan menganalisis data dengan cepat, termasuk mengumpul, mengurus dan menganalisis data, menukar data ini kepada maklumat berguna, dan kemudian mengedarkannya ke seluruh perusahaan.

Sumber kecerdasan perniagaan bi

Apabila ia datang kepada perkataan "kepintaran perniagaan", ia secara amnya dipercayai di Internet Ia pertama kali dicadangkan oleh Gartner pada tahun 1996, tetapi sebenarnya penyelidik IBM Hans Peter Luhn menggunakan konsep ini seawal tahun 1958. Dia mendefinisikan "kecerdasan" sebagai "keupayaan untuk memahami hubungan antara perkara dan bergantung pada keupayaan ini untuk membimbing keputusan untuk mencapai matlamat yang diingini

Pada tahun 1989, Howard Dresner menggambarkan kecerdasan perniagaan Ia adalah "satu set teori." dan kaedah yang menggunakan sistem sokongan keputusan berasaskan fakta untuk menambah baik keputusan perniagaan."

Kecerdasan perniagaan biasanya difahami sebagai mengubah data sedia ada dalam perusahaan kepada pengetahuan untuk membantu perusahaan membuat keputusan bijak alat membuat keputusan perniagaan. Data yang dibincangkan di sini termasuk pesanan, inventori, akaun urus niaga, pelanggan dan pembekal daripada sistem perniagaan perusahaan, data daripada industri dan pesaing tempat perusahaan beroperasi, serta pelbagai data daripada persekitaran luaran lain di mana perusahaan itu beroperasi. Keputusan operasi perniagaan yang boleh dibantu oleh risikan perniagaan boleh dibuat pada peringkat operasi, serta pada peringkat taktikal dan strategik. Untuk mengubah data kepada pengetahuan, teknologi seperti gudang data, alatan pemprosesan analitikal dalam talian (OLAP) dan perlombongan data perlu digunakan. Oleh itu, dari perspektif teknikal, risikan perniagaan bukanlah teknologi baharu, ia hanyalah aplikasi komprehensif gudang data, OLAP dan teknologi perlombongan data.

Boleh dianggap bahawa risikan perniagaan ialah proses mengumpul, mengurus dan menganalisis maklumat perniagaan Tujuannya adalah untuk membolehkan pembuat keputusan di semua peringkat perusahaan memperoleh pengetahuan atau wawasan (wawasan) dan menggalakkan mereka. untuk membuat keputusan yang lebih berfaedah kepada perusahaan. Perisikan perniagaan secara amnya terdiri daripada gudang data, pemprosesan analitik dalam talian, perlombongan data, sandaran dan pemulihan data, dsb. Realisasi kecerdasan perniagaan melibatkan perisian, perkakasan, perkhidmatan perundingan dan aplikasi seni bina asasnya merangkumi tiga bahagian: gudang data, pemprosesan analisis dalam talian dan perlombongan data.

Oleh itu, adalah lebih sesuai untuk memikirkan perisikan perniagaan sebagai penyelesaian. Kunci kepada kecerdasan perniagaan adalah untuk mengekstrak data berguna daripada banyak data daripada sistem pengendalian perusahaan yang berbeza dan membersihkannya untuk memastikan ketepatan data, dan kemudian melalui pengekstrakan, transformasi dan pemuatan, iaitu, Proses ETL digabungkan menjadi perusahaan Gudang data peringkat untuk mendapatkan pandangan global data perusahaan Atas dasar ini, alat pertanyaan dan analisis yang sesuai, alat perlombongan data (Cermin Ajaib Data Besar), alat OLAP, dll. digunakan untuk menganalisis dan memprosesnya masa maklumat menjadi pengetahuan untuk membantu membuat keputusan), dan akhirnya pengetahuan itu disampaikan kepada pengurus untuk memberikan sokongan untuk proses membuat keputusan pengurus.

Vendor IT terkenal yang menyediakan penyelesaian risikan perniagaan termasuk Microsoft, IBM, Oracle, SAP, Informatica, Microstrategy, SAS, Royalsoft, Fanruan, dsb.

Gambaran Keseluruhan Fungsi

Banyak pengeluar yang aktif dalam bidang risikan perniagaan (selepas ini dirujuk sebagai BI). Malah, produk dan penyelesaian BI yang boleh memenuhi keperluan pengguna mesti dibina di atas platform bersepadu yang stabil yang menyediakan pengurusan pengguna, kawalan keselamatan, sambungan kepada sumber data dan fungsi untuk mengakses, menganalisis dan berkongsi maklumat. Penyeragaman platform BI juga sangat penting, kerana ia berkaitan dengan isu keserasian dengan pelbagai sistem aplikasi perusahaan Jika masalah keserasian tidak dapat diselesaikan, sistem BI tidak akan dapat melaksanakan kesannya. Di sini kami memperkenalkan sistem BI dengan membedah model sistem BI makmal (kami memanggilnya sistem D). Sistem D ialah sistem untuk pengguna akhir yang mengakses data perniagaan secara langsung, membolehkan pengurus menganalisis dan menggunakan data perniagaan dari pelbagai sudut, memahami status semasa operasi organisasi tepat pada masanya dan membuat keputusan perniagaan saintifik. Sistem D boleh melaksanakan segala-galanya daripada penyemakan imbas laporan standard yang mudah kepada analisis data lanjutan untuk memenuhi keperluan kakitangan dalaman dalam organisasi. Sistem D merangkumi fungsi sistem perisikan perniagaan (BI) dalam pengertian konvensional, dan seni bina utamanya merangkumi aspek berikut.

Baca data

Sistem D boleh membaca fail dalam pelbagai format (seperti Excel, Access, txt dibatasi tab dan txt panjang tetap, dsb.), Di pada masa yang sama, data dalam pangkalan data hubungan (sepadan dengan ODBC) boleh dibaca. Atas dasar membaca teks dan data, sistem D juga boleh melengkapkan:

Sambungkan teks, gunakan item biasa dalam dua fail CSV sebagai kunci (Kekunci), dan gabungkan data yang diperlukan ke dalam satu fail, jadi Ia boleh menjadi semudah mengendalikan pangkalan data, tetapi ia boleh dilaksanakan tanpa pengaturcaraan pengguna.

Tetapkan jenis item sebagai jenis data item Selain butang (item teks) dan item berangka, anda juga boleh menetapkan item data tarikh dalam bentuk perwakilan tarikh, item multimedia dan item yang tidak. perlu menjana butang tetapi berada dalam senarai Item rujukan yang boleh dilayari dipaparkan.

Tetapan tempoh Data item tarikh boleh digabungkan untuk menjana item tempoh baharu berdasarkan tahun atau suku tahun. Begitu juga, data item masa boleh digabungkan untuk menjana item masa baharu berdasarkan zon waktu pagi, petang atau waktu.

Tetapkan tahap Untuk item berangka, anda boleh menetapkan tahap sewenang-wenangnya dan menjana butang yang sepadan. Sebagai contoh, butang yang sepadan dengan tahap kumpulan umur 20 tahun dan kumpulan umur 30 tahun dalam item umur boleh dijana.

Fungsi analisis

Analisis korelasi/korelasi terhad digunakan terutamanya untuk mencari korelasi antara peristiwa yang berbeza, iaitu apabila satu peristiwa berlaku, peristiwa lain sering berlaku . Fokus analisis korelasi adalah untuk mencari dengan cepat peristiwa berkorelasi yang mempunyai nilai praktikal. Asas utamanya ialah kebarangkalian dan kebarangkalian bersyarat kejadian kejadian harus memenuhi kepentingan statistik tertentu. Sistem D mereka bentuk analisis korelasi ini dalam bentuk butang, dengan memilih dengan/tanpa korelasi, korelasi serentak/berlawanan. Untuk data berstruktur, mengambil data tabiat pembelian pelanggan sebagai contoh, menggunakan analisis korelasi sistem D, keperluan pembelian berkaitan pelanggan boleh ditemui. Sebagai contoh, pelanggan yang membuka akaun simpanan berkemungkinan untuk berdagang kedua-dua bon dan saham. Gunakan pengetahuan ini untuk melaksanakan strategi pemasaran yang agresif, mengembangkan rangkaian produk yang dibeli oleh pelanggan anda dan menarik lebih ramai pelanggan.

Paparkan perkadaran berangka/menunjukkan susunan paparan Sistem D boleh memaparkan perkaitan berkadar antara data item berangka melalui saiz butang, dan memaparkan nisbah komposisinya data, dsb. Paparan dinamik terus berubah selepas butang dipilih. Ini boleh mencapai kesan perbandingan data intuitif dan menyerlahkan perbezaan, memudahkan analisis mendalam tentang intipati di sebalik fenomena tersebut.

Fungsi pemantauan: Tetapkan keadaan lebih awal supaya butang yang memenuhi syarat memaparkan isyarat penggera (merah) dan perhatian (kuning), menjadikan masalah itu jelas sepintas lalu. Contohnya: kedai dengan perolehan kurang daripada 1 juta yuan pada suku lepas akan menerima amaran (ditandakan dengan warna kuning), dan kedai dengan perolehan kurang daripada 500,000 yuan akan menerima penggera (ditandakan dengan warna merah). Selepas pelaksanaan, sistem D akan memaparkan butang yang dinamakan sempena nama kedai dalam warna yang sepadan.

Fungsi nilai tambah butang Berbilang butang boleh digabungkan untuk membentuk butang baharu. Contohnya: gabungkan tiga butang [April], [Mei] dan [Jun] untuk mendapatkan butang baharu [Suku 2].

Fungsi pemilihan rekod Pilih butang daripada sejumlah besar data untuk mengekstrak data yang diperlukan. Data yang dikumpul boleh digunakan untuk membina semula persekitaran operasi yang sama. Dengan cara ini pengguna boleh menumpukan pada data yang mereka ambil berat.

Fungsi paparan maklumat multimedia termasuk foto atau fail imej yang diambil oleh kamera digital, fail multimedia seperti input grafik melalui pengimbas, laporan yang dibuat oleh pemprosesan perkataan atau perisian hamparan, fail yang disimpan dalam format standard seperti HTML, dll. , boleh dicari melalui butang.

Fungsi butang pisah Apabila membelah jenis butang tertentu, anda hanya perlu menukar butang individu belah untuk terus melaksanakan proses pemuktamadan yang didaftarkan.

Fungsi panggilan program memindahkan data yang diekstrak melalui carian butang ke perisian lain atau program asal pengguna, dan melaksanakan program ini.

Fungsi nama butang carian Cari butang mengikut nama butang, dan anda boleh menentukan dua kaedah carian: tepat dan kabur. Selain itu, kelas butang lain juga boleh mengehadkan data yang berkaitan dengan hasil carian.

Grafik yang kaya

Skrin senarai Anda boleh menggunakan dan/atau untuk menukar keadaan carian dan melaksanakan statistik/isihan. Objek statistik hanya untuk item berangka Terdapat tiga kaedah statistik: jumlah, bilangan keping, dan purata Format paparan nilai berangka boleh diubah dalam 12 cara.

Skrin paparan menyediakan fungsi menukar perspektif dan menukar pandangan, serta menekankannya dengan menukar warna nilai berangka (sel) yang sepadan dengan keadaan yang ditetapkan. Mengubah perspektif mengikut turutan membolehkan analisis data berbilang muka. Objek statistik pandangan hanya menyasarkan item berangka, dan terdapat 12 kaedah statistik termasuk jumlah, purata, nisbah komposisi (menegak, mendatar), pengumpulan (menegak, mendatar), purata wajaran, maksimum, minimum, nilai terkini dan mutlak.

Penukaran item berangka Melalui hierarki jenis butang (sehingga 8 tahap boleh ditetapkan untuk baris dan lajur), daripada keseluruhan ke bahagian, sambil menggali dalam lapisan semasa menganalisis data, masalahnya boleh dibincangkan dengan lebih jelas.

Sistem skrin D carta menggunakan perpustakaan grafiknya sendiri yang dibangunkan dengan sendirinya, menyediakan 35 jenis carta lajur, carta garisan, carta pai, carta kawasan dan carta lajur + garis. Pada skrin carta, anda boleh melakukan operasi secara bebas seperti menggali dan kembali ke hierarki seperti dalam paparan hierarki.

Output data

Cetak senarai dan carta statistik, dsb. Data yang dianalisis secara statistik boleh dikeluarkan kepada aplikasi lain untuk digunakan atau disimpan dalam format HTML.

Mencuri pemprosesan

Apabila output yang diperlukan dipaparkan, log masuk menaip boleh menjana butang pemprosesan membentuk secara automatik. Pada masa hadapan, hanya tekan butang ini untuk memaparkan senarai, paparan dan carta yang dikehendaki walaupun untuk operasi yang kompleks.

Untuk lebih banyak pengetahuan berkaitan, sila lawati ruangan Soalan Lazim!

Atas ialah kandungan terperinci Apakah yang dilakukan oleh kecerdasan perniagaan bi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!