MySQL如何清空慢查询文件_MySQL
一、概述
本章主要写当慢查询文件很大的时候怎样在线生成一个新的慢查询文件。
测试环境:mysql 5.6.21
二、步骤
代码如下:
SET global slow_query_log=0
查询是否关闭全局慢查询
代码如下:
SHOW VARIABLES LIKE '%query_log%';
设置一个新的慢查询文件
代码如下:
SET global slow_query_log_file='/var/lib/mysql/mysql-slow_new.log'
开启慢查询
代码如下:
SET global slow_query_log=1;
代码如下:
SHOW VARIABLES LIKE '%query_log%';
在慢查询路径中可以看到生成了一个新的慢查询文件。
后面的慢查询信息会记录到新的日志文件当中,
这时我们可以mv以前的慢查询文件进行归档了。
重启mysql服务
service mysql restart
代码如下:
SHOW VARIABLES LIKE '%query_log%';
当重启mysql服务之后,慢日志文件会重新变成之前的在my.cnf里面设置的文件,所以如果你想要重启服务之后慢日志文件还是刚才设置的mysql-slow_new.log的话你就需要在修改全局设置的同时再修改my.cnf文件,这样就能保证重启之后文件还是之前修改的文件。
总结
配置慢查询对平时收集性能差的语句很有帮助,也有很多工具专门来分析慢查询日志的,其中percona-toolkit就是一个很不错的分析慢查询的工具,如果没有使用可以去了解一下。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
