基于MySql的扩展功能生成全局ID_MySQL
本文利用 MySQL的扩展功能 REPLACE INTO 来生成全局id,REPLACE INTO和INSERT的功能一样,但是当使用REPLACE INTO插入新数据行时,如果新插入的行的主键或唯一键(UNIQUE Key)已有的行重复时,已有的行会先被删除,然后再将新数据行插入(REPLACE INTO 是原始操作)。
建立类似下面的表:
CREATE TABLE `tickets64` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, `stub` char(1) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `stub` (`stub`) ) ENGINE=MyISAM;
当需要获得全局唯一ID时,执行下面的SQL语句:
REPLACE INTO `tickets64` (`stub`) VALUES ('a'); SELECT LAST_INSERT_ID();
第一次执行这个语句后,ticket64表将包含以下数据:
+--------+------+
| id | stub |
+--------+------+
| 1 | a |
+--------+------+
以后再次执行前面的语句,stub字段值为'a'的行已经存在,所以MySQL会先删除这一行,再插入。因此,第二次执行后,ticket64表还是只有一行数据,只是id字段的值为2。这个表将一直只有一行数据。
更棒的方法:
比如,只需要一张ticket表就可以为所有的业务表提供各自连续的ID。下面,来看一下我们的方法。首先来看一下表结构:
CREATE TABLE `sequence` ( `name` varchar(50) NOT NULL, `id` bigint(20) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`name`) ) ENGINE=InnoDB;
注意区别,id字段不是自增的,也不是主键。在使用前,我们需要先插入一些初始化数据:
INSERT INTO `sequence` (`name`) VALUES ('users'), ('photos'), ('albums'), ('comments');
接下来,我们可以通过执行下面的SQL语句来获得新的照片ID:
UPDATE `sequence` SET `id` = LAST_INSERT_ID(`id` + 1) WHERE `name` = 'photos'; SELECT LAST_INSERT_ID();
我们执行了一个更新操作,将id字段增加1,并将增加后的值传递到LAST_INSERT_ID函数,从而指定了LAST_INSERT_ID的返回值。
实际上,我们不一定需要预先指定序列的名字。如果我们现在需要一种新的序列,我们可以直接执行下面的SQL语句:
INSERT INTO `sequence` (`name`) VALUES('new_business') ON DUPLICATE KEY UPDATE `id` = LAST_INSERT_ID(`id` + 1); SELECT LAST_INSERT_ID();
这里,我们采用了INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE这个MySQL扩展,这个扩展的功能也和INSERT一样插入一行新的记录,但是当新插入的行的主键或唯一键(UNIQUE Key)和已有的行重复时,会对已有行进行UPDATE操作。
当我们第一次执行上面的语句时,因为还没有name为'new_business'的字段,所以正常的执行了插入操作,需要注意的是通过这种方式获取的序列起始值为0,而不是1。因为第一次执行时,没有执行UPDATE,所以也没有为LAST_INSERT_ID传递值,我们也没有自增字段,所以SELECT LAST_INSERT_ID()将返回0。不过这个应该不是什么大问题。
UPDATE: 这个方法更容易解决单点问题,也不局限于两个服务器,只要对不同的服务器设置不同的初始值(但必须是连续的),然后将增量变为服务器数就行了。
以上内容是基于MySql的扩展功能生成全局ID的相关资料,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Salin dan tampal di MySQL termasuk langkah -langkah berikut: Pilih data, salin dengan Ctrl C (Windows) atau Cmd C (Mac); Klik kanan di lokasi sasaran, pilih Paste atau gunakan Ctrl V (Windows) atau CMD V (MAC); Data yang disalin dimasukkan ke dalam lokasi sasaran, atau menggantikan data sedia ada (bergantung kepada sama ada data sudah ada di lokasi sasaran).

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;
