MySQL触发器运用于迁移和同步数据的实例教程_MySQL
1.迁移数据
进行数据库移植,SQL Server=>MySQL。SQL Server上有如下的Trigger
SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO SET ANSI_NULLS ON GO ALTER TRIGGER [trg_risks] ON dbo.projectrisk FOR INSERT, UPDATE AS BEGIN UPDATE projectrisk SET classification = case when calc>= 9 then 3 when calc=4 then 2 when calc<4 then 1 end from (select inserted.id, inserted.possibility*inserted.severity as calc from inserted) as T1 where projectrisk.id = T1.id END GO SET QUOTED_IDENTIFIER OFF GO SET ANSI_NULLS ON GO
简单了解了下MySQL中,Trigger的语法。
# 创建 CREATE TRIGGER { BEFORE | AFTER } { INSERT | UPDATE | DELETE } ON FOR EACH ROW # 删除 DROP TRIGGER
注:创建触发器需要CREATE TRIGGER权限。(HeidiSQL中执行Trigger语句会有bug)
由于MySQL中的每个触发器只能针对一个动作,所以本次移植就需要创建两个触发器。对于发生变更的行,在触发器中可以用 NEW 来代替。
下边的触发器有什么问题吗?
delimiter && CREATE TRIGGER trg_risks_insert AFTER INSERT ON `projectrisk` FOR EACH ROW UPDATE projectrisk SET classification = CASE WHEN possibility*severity>=9 THEN 3 WHEN possibility*severity=4 THEN 2 WHEN possibility*severity=9 THEN 3 WHEN possibility*severity=4 THEN 2 WHEN possibility*severity<4 THEN 1 END WHERE id = new.id; && delimiter ;
问题就是,没有考虑到触发器中的修改也会触发触发器,进入了死循环。做了如下修改后,终于OK了。
delimiter && CREATE TRIGGER trg_risks_insert BEFORE INSERT ON `projectrisk` FOR EACH ROW BEGIN SET new.classification = CASE WHEN new.possibility*new.severity>=9 THEN 3 WHEN new.possibility*new.severity=4 THEN 2 WHEN new.possibility*new.severity=9 THEN 3 WHEN new.possibility*new.severity=4 THEN 2 WHEN new.possibility*new.severity<4 THEN 1 END; END && delimiter ;
2.同步备份数据记录表
添加记录到新记录表
DELIMITER $$ USE `DB_Test`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `InsertOPM_Alarm_trigger` BEFORE INSERT ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus, AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES(new.AlarmId,new.AlarmCode,new.AlarmTypeId,new.AlarmLevelId,new.AlarmObjectCode,new.AlarmStatus, new.AlarmHandleUser, new.AlarmHandleTime,new.ADDTIME,new.ParkUserId,new.BerthCode,new.BargainOrderCode,new.BerthStartTime); END; $$ DELIMITER ; CREATE TRIGGER InsertOPM_Alarm_trigger BEFORE INSERT ON OPM_Alarm FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus, AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES(new.AlarmId,new.AlarmCode,new.AlarmTypeId,new.AlarmLevelId,new.AlarmObjectCode,new.AlarmStatus, new.AlarmHandleUser, new.AlarmHandleTime,new.ADDTIME,new.ParkUserId,new.BerthCode,new.BargainOrderCode,new.BerthStartTime); END ;
mysql触发器监控mysql数据表记录删除操作 DELIMITER $$
USE `DB_Test`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `SYS_OPM_trigger`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `SYS_OPM_trigger` AFTER DELETE ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN DECLARE str VARCHAR(40000); SET str=CONCAT(old.AlarmId,'@',old.AlarmCode,'@',old.AlarmTypeId,'@',old.AlarmLevelId,'@', old.AlarmObjectCode,'@',old.AlarmStatus,'@',old.AlarmHandleUser,'@',old.AlarmHandleTime,'@', old.AddTime,'@',old.ParkUserId,'@',old.BerthCode,'@',old.BargainOrderCode,'@',old.BerthStartTime); INSERT INTO OPM_AlarmAction_log(UserName,Client_IP,Delete_before_key,Delete_Date) VALUES(SUBSTRING_INDEX(USER(),'@',1),SUBSTRING_INDEX(USER(),'@',-1), str, NOW()); END; $$ DELIMITER ;
删除前 添加原记录备份到另一记录表
DELIMITER $$ USE `DB_Test`$$ DROP TRIGGER /*!50032 IF EXISTS */ `InsertOPM_Alarm_trigger`$$ CREATE /*!50017 DEFINER = 'root'@'%' */ TRIGGER `InsertOPM_Alarm_trigger` BEFORE DELETE ON `OPM_Alarm` FOR EACH ROW BEGIN INSERT INTO OPM_Alarm_copy (AlarmId,AlarmCode,AlarmTypeId,AlarmLevelId,AlarmObjectCode,AlarmStatus,AlarmHandleUser, AlarmHandleTime,ADDTIME,ParkUserId,BerthCode,BargainOrderCode,BerthStartTime) VALUES (old.AlarmId,old.AlarmCode,old.AlarmTypeId,old.AlarmLevelId,old.AlarmObjectCode,old.AlarmS tatus,old.AlarmHandleUser, old.AlarmHandleTime,old.ADDTIME,old.ParkUserId,old.BerthCode,old.BargainOrderCode,old.Bert hStartTime); END; $$ DELIMITER ;
以上就是MySQL触发器运用于迁移和同步数据的实例教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
