对MySQL慢查询日志进行分析的基本教程_MySQL
0、首先查看当前是否开启慢查询:
(1)快速办法,运行sql语句
show VARIABLES like "%slow%"
(2)直接去my.conf中查看。
my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)
[mysqld] log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log long_query_time = 1 #单位是秒 log-queries-not-using-indexes
使用sql语句来修改:不能按照my.conf中的项来修改的。修改通过"show VARIABLES like "%slow%" "
语句列出来的变量,运行如下sql:
set global log_slow_queries = ON; set global slow_query_log = ON; set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来
慢查询日志文件的信息格式:
# Time: 130905 14:15:59 时间是2013年9月5日 14:15:59(前面部分容易看错哦,乍看以为是时间戳) # User@Host: root[root] @ [183.239.28.174] 请求mysql服务器的客户端ip # Query_time: 0.735883 Lock_time: 0.000078 Rows_sent: 262 Rows_examined: 262 这里表示执行用时多少秒,0.735883秒,1秒等于1000毫秒
SET timestamp=1378361759; 这目前我还不知道干嘛用的
show tables from `test_db`; 这个就是关键信息,指明了当时执行的是这条语句
1、MySQL 慢查询日志分析
pt-query-digest分析慢查询日志
pt-query-digest –report slow.log
报告最近半个小时的慢查询:
pt-query-digest –report –since 1800s slow.log
报告一个时间段的慢查询:
pt-query-digest –report –since ‘2013-02-10 21:48:59′ –until ‘2013-02-16 02:33:50′ slow.log
报告只含select语句的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log
报告针对某个用户的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘($event->{user} || “”) =~ m/^root/i' slow.log
报告所有的全表扫描或full join的慢查询:
pt-query-digest –filter ‘(($event->{Full_scan} || “”) eq “yes”) || (($event->{Full_join} || “”) eq “yes”)' slow.log
2、将慢查询日志的分析结果可视化
Query-Digest-UI
其实,这是一个非常简单和直接的工具,浏览和统计Mysql慢查询,基于AJAX的Web界面。
配置Query-Digest-UI:
下载:
wget https://nodeload.github.com/kormoc/Query-Digest-UI/zip/master unzip Query-Digest-UI-master.zip
查询分析结果可视化步骤如下:
(1)创建相关数据库表
-- install.sql -- Create the database needed for the Query-Digest-UI DROP DATABASE IF EXISTS slow_query_log; CREATE DATABASE slow_query_log; USE slow_query_log; -- Create the global query review table CREATE TABLE `global_query_review` ( `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL, `fingerprint` text NOT NULL, `sample` longtext NOT NULL, `first_seen` datetime DEFAULT NULL, `last_seen` datetime DEFAULT NULL, `reviewed_by` varchar(20) DEFAULT NULL, `reviewed_on` datetime DEFAULT NULL, `comments` text, `reviewed_status` varchar(24) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`checksum`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- Create the historical query review table CREATE TABLE `global_query_review_history` ( `hostname_max` varchar(64) NOT NULL, `db_max` varchar(64) DEFAULT NULL, `checksum` bigint(20) unsigned NOT NULL, `sample` longtext NOT NULL, `ts_min` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `ts_max` datetime NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', `ts_cnt` float DEFAULT NULL, `Query_time_sum` float DEFAULT NULL, `Query_time_min` float DEFAULT NULL, `Query_time_max` float DEFAULT NULL, `Query_time_pct_95` float DEFAULT NULL, `Query_time_stddev` float DEFAULT NULL, `Query_time_median` float DEFAULT NULL, `Lock_time_sum` float DEFAULT NULL, `Lock_time_min` float DEFAULT NULL, `Lock_time_max` float DEFAULT NULL, `Lock_time_pct_95` float DEFAULT NULL, `Lock_time_stddev` float DEFAULT NULL, `Lock_time_median` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_min` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_max` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_sent_median` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_min` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_max` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_examined_median` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_min` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_max` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_affected_median` float DEFAULT NULL, `Rows_read_sum` float DEFAULT NULL, `Rows_read_min` float DEFAULT NULL, `Rows_read_max` float DEFAULT NULL, `Rows_read_pct_95` float DEFAULT NULL, `Rows_read_stddev` float DEFAULT NULL, `Rows_read_median` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_sum` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_min` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_max` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_pct_95` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_stddev` float DEFAULT NULL, `Merge_passes_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_ops_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_bytes_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_IO_r_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_rec_lock_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_queue_wait_median` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_min` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_max` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_pct_95` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_stddev` float DEFAULT NULL, `InnoDB_pages_distinct_median` float DEFAULT NULL, `QC_Hit_cnt` float DEFAULT NULL, `QC_Hit_sum` float DEFAULT NULL, `Full_scan_cnt` float DEFAULT NULL, `Full_scan_sum` float DEFAULT NULL, `Full_join_cnt` float DEFAULT NULL, `Full_join_sum` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_cnt` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_sum` float DEFAULT NULL, `Filesort_cnt` float DEFAULT NULL, `Filesort_sum` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL, `Tmp_table_on_disk_sum` float DEFAULT NULL, `Filesort_on_disk_cnt` float DEFAULT NULL, `Filesort_on_disk_sum` float DEFAULT NULL, `Bytes_sum` float DEFAULT NULL, `Bytes_min` float DEFAULT NULL, `Bytes_max` float DEFAULT NULL, `Bytes_pct_95` float DEFAULT NULL, `Bytes_stddev` float DEFAULT NULL, `Bytes_median` float DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `hostname_max` (`hostname_max`,`checksum`,`ts_min`,`ts_max`), KEY `ts_min` (`ts_min`), KEY `checksum` (`checksum`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
(2)创建数据库账号
$ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 < install.sql $ mysql -uroot -p -h 192.168.1.190 -e "grant ALL ON slow_query_log.* to 'slowlog'@'%' IDENTIFIED BY '123456';"
(3)配置Query-Digest-UI
修改数据库连接配置
cd Query-Digest-UI cp config.php.example config.php vi config.php $reviewhost = array( // Replace hostname and database in this setting // use host=hostname;port=portnum if not the default port 'dsn' => 'mysql:host=192.168.1.190;port=3306;dbname=slow_query_log', 'user' => 'slowlog', 'password' => '123456', // See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review 'review_table' => 'global_query_review', // This table is optional. You don't need it, but you lose detailed stats // Set to a blank string to disable // See http://www.percona.com/doc/percona-toolkit/2.1/pt-query-digest.html#cmdoption-pt-query-digest--review-history 'history_table' => 'global_query_review_history', );
(4)使用pt-query-digest分析日志并将分析结果导入数据库
pt-query-digest --user=slowlog \ --password=123456 \ --review h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review \ --review-history h=192.168.1.190,D=slow_query_log,t=global_query_review_history\ --no-report --limit=0% \ --filter=" \$event->{Bytes} = length(\$event->{arg}) and \$event->{hostname}=\"$HOSTNAME\"" \ /usr/local/mysql/data/slow.log

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Selepas hujan pada musim panas, anda sering dapat melihat pemandangan cuaca istimewa yang indah dan ajaib - pelangi. Ini juga merupakan pemandangan jarang yang boleh ditemui dalam fotografi, dan ia sangat fotogenik. Terdapat beberapa syarat untuk pelangi muncul: pertama, terdapat titisan air yang mencukupi di udara, dan kedua, matahari bersinar pada sudut yang lebih rendah. Oleh itu, adalah paling mudah untuk melihat pelangi pada sebelah petang selepas hujan reda. Walau bagaimanapun, pembentukan pelangi sangat dipengaruhi oleh cuaca, cahaya dan keadaan lain, jadi ia biasanya hanya bertahan untuk jangka masa yang singkat, dan masa tontonan dan penangkapan terbaik adalah lebih pendek. Jadi apabila anda menemui pelangi, bagaimanakah anda boleh merakamnya dengan betul dan mengambil gambar dengan kualiti? 1. Cari pelangi Selain keadaan yang dinyatakan di atas, pelangi biasanya muncul mengikut arah cahaya matahari, iaitu jika matahari bersinar dari barat ke timur, pelangi lebih cenderung muncul di timur.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Peluasan pasaran maya tidak dapat dipisahkan daripada peredaran mata wang maya, dan secara semula jadi ia juga tidak dapat dipisahkan daripada isu pemindahan mata wang maya. Ralat pemindahan biasa ialah ralat salinan alamat, dan ralat lain ialah ralat pemilihan rantai. Pemindahan mata wang maya ke rantaian yang salah masih menjadi masalah yang sukar, tetapi disebabkan oleh operasi pemindahan yang tidak mahir, orang baru sering memindahkan rantaian yang salah Jadi bagaimana untuk memulihkan rantaian mata wang maya yang salah? Pautan yang salah boleh diambil melalui platform pihak ketiga, tetapi ia mungkin tidak berjaya. Seterusnya, editor akan memberitahu anda secara terperinci untuk membantu anda menjaga aset maya anda dengan lebih baik. Bagaimana untuk mendapatkan semula rantaian mata wang maya yang salah? Proses mendapatkan semula mata wang maya yang dipindahkan ke rantaian yang salah mungkin rumit dan mencabar, tetapi dengan mengesahkan butiran pemindahan, menghubungi bursa atau pembekal dompet, mengimport kunci peribadi ke dompet yang serasi dan menggunakan alat jambatan rantai silang
