深入解析半同步与异步的MySQL主从复制配置_MySQL
简单来讲MySQL的主从复制就是一个C/S架构的应用。master可以认为是我们通常意义上所认为的server,slave可以当作是一台client。slave上的I/O线程去请求master上数据,而master验证通过slave的信息后就允许slave接入,然后进行数据变化信息的发送。
一、MySQL主从复制原理
这里我以MySQL5.5为例来说一下MySQL的主从复制的原理:
首先由备节点的I/O线程负责向主节点请求数据,主节点验证通过以后会由dump线程把数据发送给备用节点。备用节点的I/O线程收到资源后会把把这些数据写入到中继日志,备节点的SQL线程检测到中继日志变更后会立刻根据中继日志的内容跟新备库的内容。这样就完成了同步的过程。
二、常见的复制模型
1、一主一从模型
这种架构的优点就是比较简单,搭建和维护都比较容易,成本也比较低。对于一些负载量不是特别大、可靠性要求不是特别高的场合,完全可以采用这种模型。但是对于一些负载比较大站点,和对可用性要求比较高的场合,这种架构就不太适用了。因为如果访问量比较大,Master节点的压力会比较的,另外如果Master崩溃,也会导致业务的终止。
2、一主多从模型
在绝大多数场景中,我们的应用都是读多写。我们使用这种架构,通过读写分离的技术,可以有效降低Master上读的压力。我们在后端的slave上可以做一些数据备份,数据挖掘等方面的工作。但是如果备库比较多,同时主库又要负责其他的请求时,主库的压力会明显增大,此时主库会成为整个系统的性能瓶颈。
当然,还有其他的复制模型,比如多级中继,和环状复制等,这些复制的基本原理都和上面的差不多,这里不再详细的解释了。
3、配置主从复制
(1)、异步复制
主从同步的条件:
Master:
a:启用二进制日志;
b:选择一个server-id
c:创建具有复制权限的用户
Slave:
a:启用中继日志
b:选择一个唯一的server-id
c:连接主服务器,并开始复制数据
A、首先在主库上建立用于复制的最小权限的用户
mysql> grant replication slave,replication client on *.* to repl@'10.12.%'
-> identified by '123456'; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
B、在从库上连接主库
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.12.128.19',MASTER_PORT=3306,MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123456',MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000006', MASTER_LOG_POS=451; #查看复制的状态 mysql> show slave status\G
*************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 10.12.128.19 Master_User: repl Master_Port: 3306 Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000006 Read_Master_Log_Pos: 1512 Relay_Log_File: relay_index.000002 Relay_Log_Pos: 283 Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000006 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 1512 Relay_Log_Space: 452 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0 Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0 Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 3306 Master_UUID: 97f33396-ed12-11e4-921a-000c29e8ee06 Master_Info_File: /mydata/data5.6/master.info SQL_Delay: 0 SQL_Remaining_Delay: NULL Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it Master_Retry_Count: 86400 Master_Bind: Last_IO_Error_Timestamp: Last_SQL_Error_Timestamp: Master_SSL_Crl: Master_SSL_Crlpath: Retrieved_Gtid_Set: Executed_Gtid_Set: Auto_Position: 0 1 row in set (0.00 sec)
C、然后再从库上执行:
#启动复制 mysql> start slave;
也可以单独启动IO线程和SQL线程。
(如果从库的IO线程状态一直是connecting的状态,可能是防火墙的原因,一般来说关闭防火墙或者配置防火墙规则就可以了)
(2)、半同步复制
半同步复制是基于Google为MySQL开发的半同步复制的插件。半同步复制的原理是,一个事务在主服务器上执行完成后,必须至少确保至少在一台从服务器上执行完成后,事务才算提交成功。如果在一定时间内从服务器没有响应,则会自动降级为异步复制。
这个半同步复制是建立在异步复制的基础之上进行的。
首先需要安装Google的半同步插件:
master:
install plugin rpl_semi_sync_master soname 'semisync_master.so';
slave:
install plugin rpl_semi_sync_slave soname 'semisync_slave.so';
然后开启半同步的功能
master:
set global rpl_semi_sync_master_enabled = 1; set global rpl_semi_sync_master_timeout = 100; //以毫秒计算
slave:
set global rpl_semi_sync_slave_enabled = ON;
在从库上还需要重启IO线程:
stop slave IO_thread; start slave IO_thread;
分别在主库和备库上查看半同步插件运行的状态:
mysql> show global status like 'rpl%';
+--------------------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------------------+-------+ | Rpl_semi_sync_master_clients | 1 | | Rpl_semi_sync_master_net_avg_wait_time | 0 | | Rpl_semi_sync_master_net_wait_time | 0 | | Rpl_semi_sync_master_net_waits | 0 | | Rpl_semi_sync_master_no_times | 1 | | Rpl_semi_sync_master_no_tx | 8 | | Rpl_semi_sync_master_status | ON | | Rpl_semi_sync_master_timefunc_failures | 0 | | Rpl_semi_sync_master_tx_avg_wait_time | 0 | | Rpl_semi_sync_master_tx_wait_time | 0 | | Rpl_semi_sync_master_tx_waits | 0 | | Rpl_semi_sync_master_wait_pos_backtraverse | 0 | | Rpl_semi_sync_master_wait_sessions | 0 | | Rpl_semi_sync_master_yes_tx | 0 | +--------------------------------------------+-------+ 14 rows in set (0.04 sec)
mysql> show global status like 'rpl%';
+----------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +----------------------------+-------+ | Rpl_semi_sync_slave_status | ON | +----------------------------+-------+ 1 row in set (0.04 sec)
可以看到,主库和备库的半同步插件都已经处于启用状态。
至此,异步主从配置结束。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
