MySQL的WHERE语句中BETWEEN与IN的使用教程_MySQL
MySQL BETWEEN 用法
MySQL BETWEEN 语法
BETWEEN 运算符用于 WHERE 表达式中,选取介于两个值之间的数据范围。BETWEEN 同 AND 一起搭配使用,语法如下:
WHERE column BETWEEN value1 AND value2 WHERE column NOT BETWEEN value1 AND value2
通常 value1 应该小于 value2。当 BETWEEN 前面加上 NOT 运算符时,表示与 BETWEEN 相反的意思,即选取这个范围之外的值。
相关mysql视频教程推荐:《mysql教程》
BETWEEN 实例
选取 uid 在 2 到 5 之间的用户数据:
SELECT * FROM user WHERE uid BETWEEN 2 AND 5
返回查询结果如下:
除了数值类型外,BETWEEN 也支持字符串范围,如下选择出所有 username 介于 a 至 j 之间的用户(并包括单字母k/K):
SELECT * FROM user WHERE username BETWEEN 'a' AND 'k'
字符范围也支持汉字,但通常来说没什么意义。
MySQL BETWEEN 边界
虽然几乎所有的数据库都支持 BETWEEN ... AND 运算符,但不同的数据库对 BETWEEN ... AND 处理方式是有差异的。在 MySQL 中,BETWEEN 包含了 value1 和 value2 边界值,如上面选取 uid 在 2 到 5 之间的用户数据例子。
而有的数据库则不包含 value1 和 value2 边界值(类似于 > and
// int 时间戳格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN 1218196800 AND 1230739199 // DATE 格式,查询 2008-08-08 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN '2008-08-08' AND '2009-01-01' // DATETIME 格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到 2009-01-01 零点之前的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time BETWEEN '2008-08-08 20:00:00' AND '2008-12-31 23:59:59' 但对于查询到当前时间的数据,建议使用 >= 运算符: // DATETIME 格式,查询 2008-08-08 20:00:00 到当前时刻的数据 SELECT * FROM table WHERE column_time >= '2008-08-08 20:00:00'
可见,同样的需求,不同的字段类型,写法可能就不一样。从效率上来讲,int 时间戳格式效率最优。
以上 BETWEEN 的各个例子,虽然都是 SELECT 查询,但 BETWEEN 也可以用于 UPDATE、DELETE 等适用 WHERE 表达式的 SQL 中。
MySQL BETWEEN 数据比较
BETWEEN 还具有数据比较功能,语法如下:
expr BETWEEN min AND max
当 expr 表达式的值大于或等于 min 且小于或等于 max 时, BETWEEN 的返回值为 1 ,否则返回 0 。利用这个功能,可以判断一个表达式或值否则在某个区间:
// 返回 0 SELECT 1 BETWEEN 2 AND 3 // 返回 1 SELECT 'b' BETWEEN 'a' AND 'c' // 判断日期范围 SELECT 20080808 BETWEEN 20080101 AND 20090101
BETWEEN 与 <、
MySQL IN 用法
MySQL IN 语法
IN 运算符用于 WHERE 表达式中,以列表项的形式支持多个选择,语法如下:
WHERE column IN (value1,value2,...) WHERE column NOT IN (value1,value2,...)
当 IN 前面加上 NOT 运算符时,表示与 IN 相反的意思,即不在这些列表项内选择。
IN 使用实例
选取 uid 为 2、3、5 的用户数据:
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5)
返回查询结果如下:
IN 子查询
更多情况下,IN 列表项的值是不明确的,而可能是通过一个子查询得到的:
SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)
在这个 SQL 例子里,我们实现了查出所有状态为 0 的用户(可能是被禁止)的所有文章。首先通过一个查询得到所有所有 status=0 的用户:
SELECT uid FROM user WHERE status=0
然后将查询结果作为 IN 的列表项以实现最终的查询结果,注意在子查询中返回的结果必须是一个字段列表项。
IN 运算符补充说明
IN 列表项不仅支持数字,也支持字符甚至时间日期类型等,并且可以将这些不同类型的数据项混合排列而无须跟 column 的类型保持一致:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2,'3','c')
一个 IN 只能对一个字段进行范围比对,如果要指定更多字段,可以使用 AND 或 OR 逻辑运算符:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2) OR username IN('admin','5idev')
使用 AND 或 OR 逻辑运算符后,IN 还可以和其他如 LIKE、>=、= 等运算符一起使用。
关于 IN 运算符的效率问题
如果 IN 的列表项是确定的,那么可以用多个 OR 来代替:
SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5) // 等效为: SELECT * FROM user WHERE (uid=2 OR aid=3 OR aid=5)
一般认为,如果是对索引字段进行操作,使用 OR 效率高于 IN,但对于列表项不确定的时候(如需要子查询得到结果),就必须使用 IN 运算符。另外,对于子查询表数据小于主查询的时候,也是适用 IN 运算符的。
以上就是MySQL的WHERE语句中BETWEEN与IN的使用教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
