MySQL中LIKE子句相关使用的学习教程_MySQL
MySQL LIKE 语法
LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中,以搜索匹配字段中的指定内容,语法如下:
WHERE column LIKE pattern WHERE column NOT LIKE pattern
在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时,表示与 LIKE 相反的意思,即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。
LIKE 通常与通配符 % 一起使用,% 表示通配 pattern 中未出现的内容。而不加通配符 % 的 LIKE 语法,表示精确匹配,其实际效果等同于 = 等于运算符。
LIKE 使用实例
下面是一个使用 LIKE 查询数据的例子:
user 用户表原始数据:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '小%'
返回查询结果如下:
该例子是找出所有 username 以“小” 开头的记录,小% 表示以“小”字符开头,而后面可以是任意字符。同样, %小 表示以“小”结尾,而 %小%则表示包含“小”这个字符(并一同包括 '%小' 与 '小%' 这两种情况)。
下面这个例子,将查询出所有 username 中字段任意位置包含 a 字符的记录:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE '%a%'
MySQL LIKE 大小写
MySQL LIKE 匹配字符时,默认是不区分大小写的,如果需要在匹配的时候区分大小写,可以加入 BINARY 操作符:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%' SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
BINARY 操作符表示按照二进制进行比较,因此加上该操作符后,便可以严格区分大小写,因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的。
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于数据存储编码问题,在某些情况下,MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外,往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较:
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
提示
当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后,则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候,就会遇到麻烦。为解决此问题,需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数:
UPPER():将英文字符串变大写,同UCASE()
CONCAT():将多个字符串连接成一个字符串
语法如下:
UPPER(str) CONCAT(str1,str2,...)
因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时,可以使用如下例所示的 SQL 语句:
SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
LIKE 运算符的效率
LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配,实际执行的效率是较差的,哪怕该字段已经建有索引(a% 这种方式会用到索引)。当数据量较大时,要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用,也没有太多优化的余地。
在PHP脚本使用LIKE子句
可以使用WHERE ... LIKE子句类似的语法在PHP 的 mysql_query() 函数。此函数用于执行SQL命令,紧接着另一个PHP mysql_fetch_array()函数可用于获取所有选定的数据,如果WHERE ... LIKE子句连同SELECT命令一起使用。
但是,如果WHERE ... LIKE子句正在连同DELETE 或UPDATE命令使用,PHP函数不再是必须的。
示例
试试下面的例子,tutorials_tbl表所有记录其作者姓名包含jay将被返回:
<?php $dbhost = 'localhost'; $dbuser = 'root'; $dbpass = ''; $conn = mysql_connect($dbhost, $dbuser, $dbpass); if(! $conn ) { die('Could not connect: ' . mysql_error()); } $sql = 'SELECT tutorial_id, tutorial_title, tutorial_author, submission_date FROM tutorials_tbl WHERE tutorial_author LIKE "%jay%"'; mysql_select_db('test'); $retval = mysql_query( $sql, $conn ); if(! $retval ) { die('Could not get data: ' . mysql_error()); } while($row = mysql_fetch_array($retval, MYSQL_ASSOC)) { echo "Tutorial ID :{$row['tutorial_id']} <br> ". "Title: {$row['tutorial_title']} <br> ". "Author: {$row['tutorial_author']} <br> ". "Submission Date : {$row['submission_date']} <br> ". "--------------------------------<br>"; } echo "Fetched data successfully\n"; mysql_close($conn); ?>
以上就是MySQL中LIKE子句相关使用的学习教程_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
