Bagaimana untuk mengendalikan data mysql dalam golang
Dalam kejuruteraan perisian moden, kemahiran yang diperlukan untuk membina aplikasi pelayan yang cekap dan boleh dipercayai adalah dalam permintaan tinggi. Antaranya, menggunakan bahasa Go untuk memanggil pangkalan data hubungan adalah asas yang sangat diperlukan. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan pakej standard dalam bahasa Go untuk membuat pertanyaan dan memasukkan data MySQL.
Apakah MySQL
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam infrastruktur Internet, dibangunkan di bawah tajaan Oracle Corporation. Ia menyokong berbilang sistem pengendalian dan bahasa pengaturcaraan, termasuk bahasa Go, dan mempunyai satu siri ciri yang menyokong penyepaduan data yang besar dan pertanyaan berprestasi tinggi.
Data MySQL adalah berdasarkan jadual Satu baris data sepadan dengan satu rekod, dan satu lajur data sepadan dengan satu medan. Ia menggunakan bahasa SQL untuk beroperasi pada data, operasi SQL yang paling biasa termasuk SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE dan CREATE TABLE.
Pemacu MySQL dalam bahasa Go
Dalam bahasa Go, kami boleh menggunakan pemacu MySQL pihak ketiga untuk menyambung dan menanyakan pangkalan data MySQL. Walau bagaimanapun, perpustakaan standard bahasa GO sudah mengandungi pakej database/sql
, yang telah melaksanakan antara muka pangkalan data SQL standard dan boleh beroperasi antara pangkalan data SQL lain yang mudah dan popular, termasuk MySQL, PostgreSQL dan SQLite.
Jadi, sebelum kita mula membina aplikasi Go yang menanyakan MySQL, kita perlu memasang pemacu MySql. Anda boleh menggunakan arahan baris arahan go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
untuk pemasangan pantas.
Ini kerana dalam bahasa Go, semua akses data perlu dilakukan melalui sambungan SQL.DB
. Dan tujuan pemandu adalah untuk melaksanakan konvensyen antara muka seperti fungsi database/sql
.
Mewujudkan sambungan
Dalam bahasa Go, mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL adalah berdasarkan rentetan sambungan Rentetan sambungan mengandungi semua parameter yang diperlukan untuk menyambung kepada MySQL Seperti nama pengguna, kata laluan, nama hos atau alamat IP, nombor port dan nama pangkalan data, dsb.
db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname") if err != nil { log.Fatal(err) }
Data pertanyaan
Dalam bahasa Go, anda boleh menggunakan fungsi db.Query()
, db.QueryRow()
dan db.Exec()
untuk bertanya dan memanipulasi data dalam pangkalan data MySQL. Fungsi
db.Query()
digunakan untuk menanyakan berbilang rekod dan mengembalikan objek *sql.Rows
. Fungsi db.QueryRow()
digunakan untuk menanyakan satu rekod dan mengembalikan objek *sql.Row
, serupa dengan resultset
, tetapi ia hanya mengembalikan baris pertama rekod dan biasanya digunakan untuk menanyakan satu rekod unik. Fungsi db.Exec()
digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL bukan pertanyaan seperti INSERT, UPDATE dan DELETE, mengembalikan objek sql.Result
.
Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi db.Query()
untuk menanyakan semua rekod. Kami akan menggunakan kaunter mudah untuk mengira bilangan rekod dan mencetak setiap baris data ke konsol.
rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users") if err != nil { log.Fatal(err) } defer rows.Close() count := 0 for rows.Next() { var id int var name string if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", id, name) count++ } if err := rows.Err(); err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Found %d users\n", count)
mesti memanggil fungsi rows.Close()
selepas mendapatkan data untuk melepaskan sumber pangkalan data yang dikaitkan dengan *sql.Rows
. Selain itu, kod menggunakan fungsi rows.Next()
, yang mengembalikan nilai Boolean yang menunjukkan sama ada terdapat lebih banyak baris untuk diproses. Selain itu, fungsi rows.Scan()
digunakan dalam contoh ini untuk menyalin nilai yang direkodkan dalam setiap baris ke dalam pembolehubah id
dan name
yang ditakrifkan dalam contoh ini, dan kemudian mencetak setiap nilai dalam konsol.
Sisipkan data
Kami juga boleh menggunakan bahasa Go untuk memasukkan data ke dalam pangkalan data MySQL Cara paling mudah ialah menggunakan fungsi db.Exec()
. Kita boleh menghantar pernyataan sisip ke dalam fungsi db.Exec()
dan ia akan dilaksanakan dalam MySQL sebagai pernyataan SQL.
result, err := db.Exec("INSERT INTO users(name, email) VALUES('John Doe', 'johndoe@gmail.com')") if err != nil { log.Fatal(err) } rowsAffected, err := result.RowsAffected() if err != nil { log.Fatal(err) } fmt.Printf("Inserted %d rows into users table\n", rowsAffected)
Kita boleh menggunakan result.RowsAffected()
untuk mendapatkan bilangan baris yang terjejas dalam set hasil dan menggunakan nilai itu untuk mencetak bilangan data yang dikemas kini dalam konsol.
Ringkasan
Dalam artikel ini, kami memperkenalkan operasi pertanyaan asas pangkalan data MySQL menggunakan bahasa Go. Kami mempelajari cara menggunakan pustaka standard database/sql
dan pemacu MySQL pihak ketiga untuk mewujudkan sambungan dan data pertanyaan. Kami juga mempelajari cara memasukkan data ke dalam pangkalan data MySQL menggunakan fungsi db.Exec()
. Konsep ini merupakan bahagian penting dalam membina aplikasi pelayan yang cekap dan boleh dipercayai dalam Go dan merupakan kemahiran penting dalam kejuruteraan perisian moden.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengendalikan data mysql dalam golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau
