Jadual Kandungan
Apakah MySQL
Pemacu MySQL dalam bahasa Go
Mewujudkan sambungan
Data pertanyaan
Sisipkan data
Ringkasan
Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Bagaimana untuk mengendalikan data mysql dalam golang

Bagaimana untuk mengendalikan data mysql dalam golang

Mar 22, 2023 pm 02:23 PM
mysql golang pergi bahasa

Dalam kejuruteraan perisian moden, kemahiran yang diperlukan untuk membina aplikasi pelayan yang cekap dan boleh dipercayai adalah dalam permintaan tinggi. Antaranya, menggunakan bahasa Go untuk memanggil pangkalan data hubungan adalah asas yang sangat diperlukan. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan pakej standard dalam bahasa Go untuk membuat pertanyaan dan memasukkan data MySQL.

Apakah MySQL

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam infrastruktur Internet, dibangunkan di bawah tajaan Oracle Corporation. Ia menyokong berbilang sistem pengendalian dan bahasa pengaturcaraan, termasuk bahasa Go, dan mempunyai satu siri ciri yang menyokong penyepaduan data yang besar dan pertanyaan berprestasi tinggi.

Data MySQL adalah berdasarkan jadual Satu baris data sepadan dengan satu rekod, dan satu lajur data sepadan dengan satu medan. Ia menggunakan bahasa SQL untuk beroperasi pada data, operasi SQL yang paling biasa termasuk SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE dan CREATE TABLE.

Pemacu MySQL dalam bahasa Go

Dalam bahasa Go, kami boleh menggunakan pemacu MySQL pihak ketiga untuk menyambung dan menanyakan pangkalan data MySQL. Walau bagaimanapun, perpustakaan standard bahasa GO sudah mengandungi pakej database/sql, yang telah melaksanakan antara muka pangkalan data SQL standard dan boleh beroperasi antara pangkalan data SQL lain yang mudah dan popular, termasuk MySQL, PostgreSQL dan SQLite.

Jadi, sebelum kita mula membina aplikasi Go yang menanyakan MySQL, kita perlu memasang pemacu MySql. Anda boleh menggunakan arahan baris arahan go get -u github.com/go-sql-driver/mysql untuk pemasangan pantas.

Ini kerana dalam bahasa Go, semua akses data perlu dilakukan melalui sambungan SQL.DB. Dan tujuan pemandu adalah untuk melaksanakan konvensyen antara muka seperti fungsi database/sql.

Mewujudkan sambungan

Dalam bahasa Go, mewujudkan sambungan ke pangkalan data MySQL adalah berdasarkan rentetan sambungan Rentetan sambungan mengandungi semua parameter yang diperlukan untuk menyambung kepada MySQL Seperti nama pengguna, kata laluan, nama hos atau alamat IP, nombor port dan nama pangkalan data, dsb.

db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
Salin selepas log masuk

Data pertanyaan

Dalam bahasa Go, anda boleh menggunakan fungsi db.Query(), db.QueryRow() dan db.Exec() untuk bertanya dan memanipulasi data dalam pangkalan data MySQL. Fungsi

db.Query() digunakan untuk menanyakan berbilang rekod dan mengembalikan objek *sql.Rows. Fungsi db.QueryRow() digunakan untuk menanyakan satu rekod dan mengembalikan objek *sql.Row, serupa dengan resultset, tetapi ia hanya mengembalikan baris pertama rekod dan biasanya digunakan untuk menanyakan satu rekod unik. Fungsi db.Exec() digunakan untuk melaksanakan pernyataan SQL bukan pertanyaan seperti INSERT, UPDATE dan DELETE, mengembalikan objek sql.Result.

Dalam contoh ini, kami menggunakan fungsi db.Query() untuk menanyakan semua rekod. Kami akan menggunakan kaunter mudah untuk mengira bilangan rekod dan mencetak setiap baris data ke konsol.

rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()

count := 0
for rows.Next() {
    var id int
    var name string
    if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("id=%d, name=%s\n", id, name)
    count++
}
if err := rows.Err(); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

fmt.Printf("Found %d users\n", count)
Salin selepas log masuk

mesti memanggil fungsi rows.Close() selepas mendapatkan data untuk melepaskan sumber pangkalan data yang dikaitkan dengan *sql.Rows. Selain itu, kod menggunakan fungsi rows.Next(), yang mengembalikan nilai Boolean yang menunjukkan sama ada terdapat lebih banyak baris untuk diproses. Selain itu, fungsi rows.Scan() digunakan dalam contoh ini untuk menyalin nilai yang direkodkan dalam setiap baris ke dalam pembolehubah id dan name yang ditakrifkan dalam contoh ini, dan kemudian mencetak setiap nilai dalam konsol.

Sisipkan data

Kami juga boleh menggunakan bahasa Go untuk memasukkan data ke dalam pangkalan data MySQL Cara paling mudah ialah menggunakan fungsi db.Exec(). Kita boleh menghantar pernyataan sisip ke dalam fungsi db.Exec() dan ia akan dilaksanakan dalam MySQL sebagai pernyataan SQL.

result, err := db.Exec("INSERT INTO users(name, email) VALUES('John Doe', 'johndoe@gmail.com')")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

rowsAffected, err := result.RowsAffected()
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Inserted %d rows into users table\n", rowsAffected)
Salin selepas log masuk

Kita boleh menggunakan result.RowsAffected() untuk mendapatkan bilangan baris yang terjejas dalam set hasil dan menggunakan nilai itu untuk mencetak bilangan data yang dikemas kini dalam konsol.

Ringkasan

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan operasi pertanyaan asas pangkalan data MySQL menggunakan bahasa Go. Kami mempelajari cara menggunakan pustaka standard database/sql dan pemacu MySQL pihak ketiga untuk mewujudkan sambungan dan data pertanyaan. Kami juga mempelajari cara memasukkan data ke dalam pangkalan data MySQL menggunakan fungsi db.Exec(). Konsep ini merupakan bahagian penting dalam membina aplikasi pelayan yang cekap dan boleh dipercayai dalam Go dan merupakan kemahiran penting dalam kejuruteraan perisian moden.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengendalikan data mysql dalam golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Apr 08, 2025 pm 07:00 PM

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

See all articles