Analisis ringkas tentang cara golang melaksanakan tugas tertangguh-Golang-php.cn

Bagaimana untuk melaksanakan tugas tertunda dalam golang? Artikel berikut akan berkongsi dengan anda satu set penyelesaian tugas tertunda berdasarkan golang. Saya harap ia akan membantu anda!

Analisis ringkas tentang cara golang melaksanakan tugas tertangguh

Dalam senario perniagaan sebenar, kadangkala kami menghadapi beberapa keperluan kelewatan: contohnya, pada platform e-dagang, selepas pengendali menambah produk dalam latar belakang pengurusan, tidak perlu Ia dipaparkan serta-merta di latar depan, tetapi dipaparkan pada satu masa kemudian.

Sudah tentu, kami mempunyai banyak idea untuk menangani masalah ini. Contohnya, tambahkan maklumat produk yang akan dikeluarkan ke db, dan kemudian tinjau jadual data melalui tugas berjadual untuk menanyakan produk yang dikeluarkan pada masa semasa untuk contoh lain, tambah semua maklumat produk ke redis, dan lengkapkan fungsi ini melalui Atribut SortSet. Pilihan terakhir bergantung pada senario perniagaan dan persekitaran operasi kami.

Di sini, saya ingin berkongsi dengan anda satu set penyelesaian tugas tertunda berdasarkan golang.

Anda boleh mendapat

Penggunaan saluran paip golang yang fleksibel
Aplikasi pemasa golang
isihan sisipan elemen hirisan golang Idea pelaksanaan
Golang tertunda idea pelaksanaan tugas

Teks

Peta minda

Untuk memberi anda gambaran umum, saya akan menyenaraikan garis besar teks di bawah.

Analisis ringkas tentang cara golang melaksanakan tugas tertangguh

Idea Pelaksanaan

Kita semua tahu bahawa apa-apa jenis baris gilir sebenarnya wujud dalam pengeluaran kedua-dua pengarang dan pengguna. Cuma, berbanding dengan baris gilir biasa, tugasan tertunda mempunyai ciri kelewatan tambahan.

1. Pengeluar

Dari perspektif pengeluar, apabila pengguna menolak tugas, ia akan membawa nilai masa pelaksanaan yang tertangguh. Untuk membolehkan tugasan ini dilaksanakan pada masa yang dijadualkan, kita perlu menyimpan tugasan ini dalam ingatan untuk satu tempoh masa, dan masa adalah satu dimensi dan berkembang. Jadi, apakah struktur data yang kita gunakan untuk menyimpannya?

(1) Pilih satu: peta. Memandangkan peta tidak teratur dan tidak boleh diisih mengikut masa pelaksanaan, kami tidak dapat menjamin sama ada tugasan yang diambil perlu dilaksanakan pada titik masa semasa, jadi pilihan ini dikecualikan.

(2) Pilihan 2: saluran. Malah, saluran kadangkala boleh dianggap sebagai baris gilir Walau bagaimanapun, output dan inputnya mengikut prinsip "masuk dahulu, keluar dahulu" Malangnya, tugas lanjutan mungkin tidak dilaksanakan terlebih dahulu, jadi saluran tidak sesuai.

(3) Pilihan tiga: hiris. Menghiris nampaknya boleh dilaksanakan. Oleh kerana elemen hirisan dipesan, jadi jika kita boleh menyusun semua elemen hirisan mengikut urutan masa pelaksanaan, maka kita hanya perlu membaca elemen kepala hirisan (mungkin elemen ekor) setiap kali ), kita boleh dapat tugas yang kita nak.

2. Pengguna

Dari sudut pandangan pengguna, kesukaran yang paling besar ialah bagaimana untuk menyelesaikan setiap tugasan pada masa tertentu . Jadi, untuk setiap tugasan, bagaimanakah kita boleh menunggu untuk tempoh masa sebelum melaksanakannya?

Ya, ini pemasa.

Ringkasnya, gabungan "menghiris + pemasa" sepatutnya dapat mencapai tujuan.

Langkah demi langkah

1 Aliran data

(1) Panggilan pengguna InitDelayQueue () , mulakan objek tugas yang tertunda.

(2) Mulakan coroutine dan dengar saluran paip operasi tugasan (isyarat tambah/padam) dan saluran paip masa pelaksanaan (isyarat pemasa.C).

(3) Pengguna menghantar isyarat tambah/padam.

(4) Coroutine dalam (2) menangkap isyarat dalam (3) dan menukar senarai tugas.

(5) Apabila titik masa untuk pelaksanaan tugas tiba (apabila saluran paip pemasa.C mempunyai output elemen), laksanakan tugas.

Analisis ringkas tentang cara golang melaksanakan tugas tertangguh

2. Struktur data

(1) Objek tugas tertunda

// 延时任务对象
type DelayQueue struct {
   tasks                 []*task             // 存储任务列表的切片
   add                   chan *task          // 用户添加任务的管道信号
   remove                chan string         // 用户删除任务的管道信号
   waitRemoveTaskMapping map[string]struct{} // 等待删除的任务id列表
}

Salin selepas log masuk

Anda perlu membayar perhatian di sini , terdapat medan

waitRemoveTaskMapping. Memandangkan tugasan yang akan dipadamkan mungkin masih dalam saluran paip tambah dan belum dikemas kini dalam medan tugas tepat pada masanya, adalah perlu untuk merekodkan sementara ID tugasan yang ingin dipadamkan oleh pelanggan.

(2) Objek tugas

// 任务对象
type task struct {
   id       string    // 任务id
   execTime time.Time // 执行时间
   f        func()    // 执行函数
}

Salin selepas log masuk

3 Objek tugas tertunda Permulaan

// 初始化延时任务对象
func InitDelayQueue() *DelayQueue {
   q := &DelayQueue{
      add:                   make(chan *task, 10000),
      remove:                make(chan string, 100),
      waitRemoveTaskMapping: make(map[string]struct{}),
   }

   return q
}

Salin selepas log masuk

Dalam proses ini, kita perlu memantau Pengguna. isyarat operasi tugas dan isyarat masa pelaksanaan tugas.

func (q *DelayQueue) start() {
   for {
      // to do something...

      select {
      case now := <-timer.C:
         // 任务执行时间信号
         // to do something...
      case t := <-q.add:
         // 任务推送信号
         // to do something...
      case id := <-q.remove:
         // 任务删除信号
         // to do something...
      }
   }
}

Salin selepas log masuk

Tingkatkan kaedah permulaan kami:

// 初始化延时任务对象
func InitDelayQueue() *DelayQueue {
   q := &DelayQueue{
      add:                   make(chan *task, 10000),
      remove:                make(chan string, 100),
      waitRemoveTaskMapping: make(map[string]struct{}),
   }

   // 开启协程，监听任务相关信号
   go q.start()
   return q
}

Salin selepas log masuk

4 Pengeluar menolak tugas

Apabila pengeluar menolak tugas, hanya Tugasan perlu. ditambahkan pada saluran paip tambah Di sini, kami menjana id tugas dan mengembalikannya kepada pengguna.

// 用户推送任务
func (q *DelayQueue) Push(timeInterval time.Duration, f func()) string {
   // 生成一个任务id，方便删除使用
   id := genTaskId()
   t := &task{
      id:       id,
      execTime: time.Now().Add(timeInterval),
      f:        f,
   }

   // 将任务推到add管道中
   q.add <- t
   return id
}

Salin selepas log masuk

5、任务推送信号的处理

在这里，我们要将用户推送的任务放到延时任务的tasks字段中。由于，我们需要将任务按照执行时间顺序排序，所以，我们需要找到新增任务在切片中的插入位置。又因为，插入之前的任务列表已经是有序的，所以，我们可以采用二分法处理。

// 使用二分法判断新增任务的插入位置
func (q *DelayQueue) getTaskInsertIndex(t *task, leftIndex, rightIndex int) (index int) {
   if len(q.tasks) == 0 {
      return
   }

   length := rightIndex - leftIndex
   if q.tasks[leftIndex].execTime.Sub(t.execTime) >= 0 {
      // 如果当前切片中最小的元素都超过了插入的优先级，则插入位置应该是最左边
      return leftIndex
   }

   if q.tasks[rightIndex].execTime.Sub(t.execTime) <= 0 {
      // 如果当前切片中最大的元素都没超过插入的优先级，则插入位置应该是最右边
      return rightIndex + 1
   }

   if length == 1 && q.tasks[leftIndex].execTime.Before(t.execTime) && q.tasks[rightIndex].execTime.Sub(t.execTime) >= 0 {
      // 如果插入的优先级刚好在仅有的两个优先级之间，则中间的位置就是插入位置
      return leftIndex + 1
   }

   middleVal := q.tasks[leftIndex+length/2].execTime

   // 这里用二分法递归的方式，一直寻找正确的插入位置
   if t.execTime.Sub(middleVal) <= 0 {
      return q.getTaskInsertIndex(t, leftIndex, leftIndex+length/2)
   } else {
      return q.getTaskInsertIndex(t, leftIndex+length/2, rightIndex)
   }
}

Salin selepas log masuk

找到正确的插入位置后，我们才能将任务准确插入：

// 将任务添加到任务切片列表中
func (q *DelayQueue) addTask(t *task) {
   // 寻找新增任务的插入位置
   insertIndex := q.getTaskInsertIndex(t, 0, len(q.tasks)-1)
   // 找到了插入位置，更新任务列表
   q.tasks = append(q.tasks, &task{})
   copy(q.tasks[insertIndex+1:], q.tasks[insertIndex:])
   q.tasks[insertIndex] = t
}

Salin selepas log masuk

那么，在监听add管道的时候，我们直接调用上述addTask() 即可。

func (q *DelayQueue) start() {
   for {
      // to do something...

      select {
      case now := <-timer.C:
         // 任务执行时间信号
         // to do something...
      case t := <-q.add:
         // 任务推送信号
         q.addTask(t)
      case id := <-q.remove:
         // 任务删除信号
         // to do something...
      }
   }
}

Salin selepas log masuk

6、生产者删除任务

// 用户删除任务
func (q *DelayQueue) Delete(id string) {
   q.remove <- id
}

Salin selepas log masuk

7、任务删除信号的处理

在这里，我们可以遍历任务列表，根据删除任务的id找到其在切片中的对应index。

// 删除指定任务
func (q *DelayQueue) deleteTask(id string) {
   deleteIndex := -1
   for index, t := range q.tasks {
      if t.id == id {
         // 找到了在切片中需要删除的所以呢
         deleteIndex = index
         break
      }
   }

   if deleteIndex == -1 {
      // 如果没有找到删除的任务，说明任务还在add管道中，来不及更新到tasks中，这里我们就将这个删除id临时记录下来
      // 注意，这里暂时不考虑，任务id非法的特殊情况
      q.waitRemoveTaskMapping[id] = struct{}{}
      return
   }

   if len(q.tasks) == 1 {
      // 删除后，任务列表就没有任务了
      q.tasks = []*task{}
      return
   }

   if deleteIndex == len(q.tasks)-1 {
      // 如果删除的是，任务列表的最后一个元素，则执行下列代码
      q.tasks = q.tasks[:len(q.tasks)-1]
      return
   }

   // 如果删除的是，任务列表的其他元素，则需要将deleteIndex之后的元素，全部向前挪动一位
   copy(q.tasks[deleteIndex:len(q.tasks)-1], q.tasks[deleteIndex+1:len(q.tasks)-1])
   q.tasks = q.tasks[:len(q.tasks)-1]
   return
}

Salin selepas log masuk

然后，我们可以完善start()方法了。

func (q *DelayQueue) start() {
   for {
      // to do something...

      select {
      case now := <-timer.C:
         // 任务执行时间信号
         // to do something...
      case t := <-q.add:
         // 任务推送信号
         q.addTask(t)
      case id := <-q.remove:
         // 任务删除信号
         q.deleteTask(id)
      }
   }
}

Salin selepas log masuk

8、任务执行信号的处理

start()执行的时候，分成两种情况：任务列表为空，只需要监听add管道即可；任务列表不为空的时候，需要监听所有管道。任务执行信号，主要是依靠timer来实现，属于第二种情况。

func (q *DelayQueue) start() {
   for {
      if len(q.tasks) == 0 {
           // 任务列表为空的时候，只需要监听add管道
           select {
           case t := <-q.add:
              //添加任务
              q.addTask(t)
           }
        
           continue
      }

      // 任务列表不为空的时候，需要监听所有管道

      // 任务的等待时间=任务的执行时间-当前的时间
      currentTask := q.tasks[0]
      timer := time.NewTimer(currentTask.execTime.Sub(time.Now()))

      select {
      case now := <-timer.C:
         // 任务执行信号
         timer.Stop()
        if _, isRemove := q.waitRemoveTaskMapping[currentTask.id]; isRemove {
           // 之前客户已经发出过该任务的删除信号，因此需要结束任务，刷新任务列表
           q.endTask()
           delete(q.waitRemoveTaskMapping, currentTask.id)
           continue
        }
        
        // 开启协程，异步执行任务
        go q.execTask(currentTask, now)
        // 任务结束，刷新任务列表
        q.endTask()
      case t := <-q.add:
         // 任务推送信号
         timer.Stop()
         q.addTask(t)
      case id := <-q.remove:
         // 任务删除信号
         timer.Stop()
         q.deleteTask(id)
      }
   }
}

Salin selepas log masuk

执行任务：

// 执行任务
func (q *DelayQueue) execTask(task *task, currentTime time.Time) {
   if task.execTime.After(currentTime) {
      // 如果当前任务的执行时间落后于当前时间，则不执行
      return
   }

   // 执行任务
   task.f()
   return
}

Salin selepas log masuk

结束任务，刷新任务列表：

// 一个任务去执行了，刷新任务列表
func (q *DelayQueue) endTask() {
   if len(q.tasks) == 1 {
      q.tasks = []*task{}
      return
   }

   q.tasks = q.tasks[1:]
}

Salin selepas log masuk

9、完整代码

delay_queue.go

package delay_queue

import (
   "go.mongodb.org/mongo-driver/bson/primitive"
   "time"
)

// 延时任务对象
type DelayQueue struct {
   tasks                 []*task             // 存储任务列表的切片
   add                   chan *task          // 用户添加任务的管道信号
   remove                chan string         // 用户删除任务的管道信号
   waitRemoveTaskMapping map[string]struct{} // 等待删除的任务id列表
}

// 任务对象
type task struct {
   id       string    // 任务id
   execTime time.Time // 执行时间
   f        func()    // 执行函数
}

// 初始化延时任务对象
func InitDelayQueue() *DelayQueue {
   q := &DelayQueue{
      add:                   make(chan *task, 10000),
      remove:                make(chan string, 100),
      waitRemoveTaskMapping: make(map[string]struct{}),
   }

   // 开启协程，监听任务相关信号
   go q.start()
   return q
}

// 用户删除任务
func (q *DelayQueue) Delete(id string) {
   q.remove <- id
}

// 用户推送任务
func (q *DelayQueue) Push(timeInterval time.Duration, f func()) string {
   // 生成一个任务id，方便删除使用
   id := genTaskId()
   t := &task{
      id:       id,
      execTime: time.Now().Add(timeInterval),
      f:        f,
   }

   // 将任务推到add管道中
   q.add <- t
   return id
}

// 监听各种任务相关信号
func (q *DelayQueue) start() {
   for {
      if len(q.tasks) == 0 {
         // 任务列表为空的时候，只需要监听add管道
         select {
         case t := <-q.add:
            //添加任务
            q.addTask(t)
         }

         continue
      }

      // 任务列表不为空的时候，需要监听所有管道

      // 任务的等待时间=任务的执行时间-当前的时间
      currentTask := q.tasks[0]
      timer := time.NewTimer(currentTask.execTime.Sub(time.Now()))

      select {
      case now := <-timer.C:
         timer.Stop()
         if _, isRemove := q.waitRemoveTaskMapping[currentTask.id]; isRemove {
            // 之前客户已经发出过该任务的删除信号，因此需要结束任务，刷新任务列表
            q.endTask()
            delete(q.waitRemoveTaskMapping, currentTask.id)
            continue
         }

         // 开启协程，异步执行任务
         go q.execTask(currentTask, now)
         // 任务结束，刷新任务列表
         q.endTask()
      case t := <-q.add:
         // 添加任务
         timer.Stop()
         q.addTask(t)
      case id := <-q.remove:
         // 删除任务
         timer.Stop()
         q.deleteTask(id)
      }
   }
}

// 执行任务
func (q *DelayQueue) execTask(task *task, currentTime time.Time) {
   if task.execTime.After(currentTime) {
      // 如果当前任务的执行时间落后于当前时间，则不执行
      return
   }

   // 执行任务
   task.f()
   return
}

// 一个任务去执行了，刷新任务列表
func (q *DelayQueue) endTask() {
   if len(q.tasks) == 1 {
      q.tasks = []*task{}
      return
   }

   q.tasks = q.tasks[1:]
}

// 将任务添加到任务切片列表中
func (q *DelayQueue) addTask(t *task) {
   // 寻找新增任务的插入位置
   insertIndex := q.getTaskInsertIndex(t, 0, len(q.tasks)-1)
   // 找到了插入位置，更新任务列表
   q.tasks = append(q.tasks, &task{})
   copy(q.tasks[insertIndex+1:], q.tasks[insertIndex:])
   q.tasks[insertIndex] = t
}

// 删除指定任务
func (q *DelayQueue) deleteTask(id string) {
   deleteIndex := -1
   for index, t := range q.tasks {
      if t.id == id {
         // 找到了在切片中需要删除的所以呢
         deleteIndex = index
         break
      }
   }

   if deleteIndex == -1 {
      // 如果没有找到删除的任务，说明任务还在add管道中，来不及更新到tasks中，这里我们就将这个删除id临时记录下来
      // 注意，这里暂时不考虑，任务id非法的特殊情况
      q.waitRemoveTaskMapping[id] = struct{}{}
      return
   }

   if len(q.tasks) == 1 {
      // 删除后，任务列表就没有任务了
      q.tasks = []*task{}
      return
   }

   if deleteIndex == len(q.tasks)-1 {
      // 如果删除的是，任务列表的最后一个元素，则执行下列代码
      q.tasks = q.tasks[:len(q.tasks)-1]
      return
   }

   // 如果删除的是，任务列表的其他元素，则需要将deleteIndex之后的元素，全部向前挪动一位
   copy(q.tasks[deleteIndex:len(q.tasks)-1], q.tasks[deleteIndex+1:len(q.tasks)-1])
   q.tasks = q.tasks[:len(q.tasks)-1]
   return
}

// 寻找任务的插入位置
func (q *DelayQueue) getTaskInsertIndex(t *task, leftIndex, rightIndex int) (index int) {
   // 使用二分法判断新增任务的插入位置
   if len(q.tasks) == 0 {
      return
   }

   length := rightIndex - leftIndex
   if q.tasks[leftIndex].execTime.Sub(t.execTime) >= 0 {
      // 如果当前切片中最小的元素都超过了插入的优先级，则插入位置应该是最左边
      return leftIndex
   }

   if q.tasks[rightIndex].execTime.Sub(t.execTime) <= 0 {
      // 如果当前切片中最大的元素都没超过插入的优先级，则插入位置应该是最右边
      return rightIndex + 1
   }

   if length == 1 && q.tasks[leftIndex].execTime.Before(t.execTime) && q.tasks[rightIndex].execTime.Sub(t.execTime) >= 0 {
      // 如果插入的优先级刚好在仅有的两个优先级之间，则中间的位置就是插入位置
      return leftIndex + 1
   }

   middleVal := q.tasks[leftIndex+length/2].execTime

   // 这里用二分法递归的方式，一直寻找正确的插入位置
   if t.execTime.Sub(middleVal) <= 0 {
      return q.getTaskInsertIndex(t, leftIndex, leftIndex+length/2)
   } else {
      return q.getTaskInsertIndex(t, leftIndex+length/2, rightIndex)
   }
}

func genTaskId() string {
   return primitive.NewObjectID().Hex()
}

Salin selepas log masuk

测试代码：delay_queue_test.go

package delay_queue

import (
   "fmt"
   "testing"
   "time"
)

func TestDelayQueue(t *testing.T) {
   q := InitDelayQueue()
   for i := 0; i < 100; i++ {
      go func(i int) {
         id := q.Push(time.Duration(i)*time.Second, func() {
            fmt.Printf("%d秒后执行...\n", i)
            return
         })

         if i%7 == 0 {
            q.Delete(id)
         }
      }(i)
   }

   time.Sleep(time.Hour)
}

Salin selepas log masuk

头脑风暴

上面的方案，的确实现了延时任务的效果，但是其中仍然有一些问题，仍然值得我们思考和优化。

1、按照上面的方案，如果大量延时任务的执行时间，集中在同一个时间点，会造成短时间内timer频繁地创建和销毁。

2、上述方案相比于time.AfterFunc()方法，我们需要在哪些场景下作出取舍。

3、如果服务崩溃或重启，如何去持久化队列中的任务。

小结

本文和大家讨论了延时任务在golang中的一种实现方案，在这个过程中，一次性定时器timer、切片、管道等golang特色，以及二分插入等常见算法都体现得淋漓尽致。

【相关推荐：Go视频教程、编程教学】

Atas ialah kandungan terperinci Analisis ringkas tentang cara golang melaksanakan tugas tertangguh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!