Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL分区表的管理~2_MySQL

MySQL分区表的管理~2_MySQL

May 27, 2016 pm 01:46 PM
jadual partition

一、维护分区

 

对于表的维护,我们一般有如下几种方式: CHECK TABLE, OPTIMIZE TABLE, ANALYZE TABLE和REPAIR TABLE。

 

而这几种方式,对于分区同样适用。下面,我们一一阐述各种的作用。

 

1. Rebuilding partitions

 

重建分区,它相当于先删除分区中的数据,然后重新插入。这个主要是用于分区的碎片整理。

 

譬如:

 

ALTER TABLE t1 REBUILD PARTITION p0, p1;

2. Optimizing partitions

 

该命令主要是用于回收空闲空间和分区的碎片整理。对分区执行该命令,相当于依次对分区执行 CHECK PARTITION, ANALYZE PARTITION,REPAIR PARTITION命令。

 

譬如:

 

ALTER TABLE t1 OPTIMIZE PARTITION p0, p1;

注意:

 

一些存储引擎,譬如InnoDB,并不支持基于分区的Optimizing。当你执行该命令时,会rebuild整张表,在 MySQL 5.6.9版本以上,执行该命令会导致整张表被rebuild和analyze。在这种情况下,建议直接使用 ALTER TABLE ... REBUILD PARTITION 或 ALTER TABLE ... ANALYZE PARTITION。

 

3. Analyzing partitions

 

读取和存储分区中值的分布情况

 

ALTER TABLE t1 ANALYZE PARTITION p3;

4.  Repairing partitions

 

修复被破坏的分区

 

ALTER TABLE t1 REPAIR PARTITION p0,p1;

5. Checking partitions

 

检查分区是否存在错误

 

ALTER TABLE trb3 CHECK PARTITION p1;

注意:

 

1> mysqlcheck和myisamchk并不支持分区表

 

2> 上述分区名也可用all替代,指的是对所有分区进行操作。

 

3> ANALYZE, CHECK, OPTIMIZE, REBUILD, REPAIR和TRUNCATE命令并不适用于子分区。

 

 

 

二、如何获取分区的相关信息

 

1. 通过 SHOW CREATE TABLE 语句来查看分区表的分区子句

 

譬如:

 

 

mysql> show create table e\G

*************************** 1. row ***************************

       Table: e

Create Table: CREATE TABLE `e` (

  `id` int(11) NOT NULL,

  `fname` varchar(30) DEFAULT NULL,

  `lname` varchar(30) DEFAULT NULL

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

/*!50100 PARTITION BY RANGE (id)

(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (50) ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (100) ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (150) ENGINE = InnoDB,

 PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */

1 row in set (0.00 sec)

 

2. 通过 SHOW TABLE STATUS 语句来查看表是否分区

 

对应Create_options字段,譬如:

 

 

mysql> show table status\G

*************************** 1. row ***************************

           Name: e

         Engine: InnoDB

        Version: 10

     Row_format: Compact

           Rows: 6

 Avg_row_length: 10922

    Data_length: 65536

Max_data_length: 0

   Index_length: 0

      Data_free: 0

 Auto_increment: NULL

    Create_time: 2015-12-07 22:26:06

    Update_time: NULL

     Check_time: NULL

      Collation: latin1_swedish_ci

       Checksum: NULL

 Create_options: partitioned

        Comment: 

 

3. 查看 INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表

 

4. 通过 EXPLAIN PARTITIONS SELECT 语句查看对于具体的SELECT语句,会访问哪个分区。

 

 

 

三、分区交换

 

分区交换的语法如下:

 

ALTER TABLE pt EXCHANGE PARTITION p WITH TABLE nt

其中,pt是分区表,p是pt的分区(注:也可以是子分区),nt是目标表。

 

其实,分区交换的限制还是蛮多的:

 

1> nt不能为分区表

 

2> nt不能为临时表

 

3> nt和pt的结构必须一致

 

4> nt不存在任何外键约束,即既不能是主键,也不能是外键。

 

5> nt中的数据不能位于p分区的范围之外。

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)? Mar 21, 2025 pm 06:28 PM

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL? Mar 21, 2025 pm 12:15 PM

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

See all articles