Mysql技术内幕(第四版)读书笔记(一)_MySQL
做为一个程序员来说,都要和数据库打交道,不管是关系型的(SQL Server、MySql、Oracle等),还是非关系型的(MongoDB等);我觉得只要使用过或者了解过,大家或多或少的都掌握了SQL的术语和基本概念,例如:数据库(DB)、管理系统(MS)、关系(R),这些术语的记得概念我就不再描述了,大家可以自行搜索!其实我也不习惯于这些概念性的东西!为此我用以下定义来简化:
数据库管理系统(RDBMS)= 数据库(DB)+ 管理系统(MS)+ 关系(R)
为了和Mysql交互,当然要通过SQL这种标准化的数据库语言,类似于这种:
create table student(
student_id int,
student_name char(20),
student_age int
);
Mysql 的体系结构:客户端/服务端的体系结构;
今天就写到这儿吧 先了解一下Mysql吧,下一部分就总结SQL语句!未完待续...........

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Bagaimana untuk memadamkan nota Xiaohongshu? pandangan! Tutorial penggunaan Xiaohongshu Cara memadam nota Xiaohongshu 1. Mula-mula buka APP Xiaohongshu dan masukkan halaman utama, pilih [Saya] di sudut kanan bawah untuk memasuki kawasan khas 2. Kemudian di kawasan Saya, klik pada halaman nota sebagai ditunjukkan di bawah , pilih nota yang anda mahu padamkan;

Nota yang dipadamkan daripada Xiaohongshu tidak boleh dipulihkan. Sebagai platform perkongsian pengetahuan dan membeli-belah, Xiaohongshu menyediakan pengguna dengan fungsi merekod nota dan mengumpul maklumat berguna. Menurut kenyataan rasmi Xiaohongshu, nota yang dipadam tidak boleh dipulihkan. Platform Xiaohongshu tidak menyediakan fungsi pemulihan nota khusus. Ini bermakna sebaik sahaja nota dipadamkan dalam Xiaohongshu, sama ada ia dipadam secara tidak sengaja atau atas sebab lain, secara amnya adalah mustahil untuk mendapatkan semula kandungan yang dipadamkan daripada platform. Jika anda menghadapi keadaan istimewa, anda boleh cuba menghubungi pasukan perkhidmatan pelanggan Xiaohongshu untuk mengetahui sama ada mereka boleh membantu menyelesaikan masalah tersebut.

Sebagai pengguna Xiaohongshu, kita semua pernah menghadapi situasi di mana nota yang diterbitkan tiba-tiba hilang, yang sudah pasti mengelirukan dan membimbangkan. Dalam kes ini, apa yang perlu kita lakukan? Artikel ini akan menumpukan pada topik "Apa yang perlu dilakukan jika nota yang diterbitkan oleh Xiaohongshu hilang" dan memberi anda jawapan terperinci. 1. Apakah yang perlu saya lakukan jika nota yang diterbitkan oleh Xiaohongshu tiada? Pertama, jangan panik. Jika anda mendapati nota anda tiada, bertenang adalah kunci dan jangan panik. Ini mungkin disebabkan oleh kegagalan sistem platform atau ralat operasi. Menyemak rekod keluaran adalah mudah. Cuma buka Apl Xiaohongshu dan klik "Saya" → "Terbitkan" → "Semua Penerbitan" untuk melihat rekod penerbitan anda sendiri. Di sini anda boleh mencari nota yang disiarkan sebelum ini dengan mudah. 3.Siaran semula. Jika dijumpai

Artikel perintis dan utama pertama terutamanya memperkenalkan beberapa sistem koordinat yang biasa digunakan dalam teknologi pemanduan autonomi, dan cara melengkapkan korelasi dan penukaran antara mereka, dan akhirnya membina model persekitaran bersatu. Fokus di sini adalah untuk memahami penukaran daripada kenderaan kepada badan tegar kamera (parameter luaran), penukaran kamera kepada imej (parameter dalaman) dan penukaran unit imej kepada piksel. Penukaran daripada 3D kepada 2D akan mempunyai herotan, terjemahan, dsb. Perkara utama: Sistem koordinat kenderaan dan sistem koordinat badan kamera perlu ditulis semula: sistem koordinat satah dan sistem koordinat piksel Kesukaran: herotan imej mesti dipertimbangkan Kedua-dua penyahherotan dan penambahan herotan diberi pampasan pada satah imej. 2. Pengenalan Terdapat empat sistem penglihatan secara keseluruhannya: sistem koordinat satah piksel (u, v), sistem koordinat imej (x, y), sistem koordinat kamera () dan sistem koordinat dunia (). Terdapat hubungan antara setiap sistem koordinat,

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

Bagaimana untuk menambah pautan produk dalam nota dalam Xiaohongshu? Dalam aplikasi Xiaohongshu, pengguna bukan sahaja boleh menyemak imbas pelbagai kandungan tetapi juga membeli-belah, jadi terdapat banyak kandungan tentang cadangan membeli-belah dan perkongsian produk yang baik dalam aplikasi ini pada aplikasi ini, anda juga boleh berkongsi beberapa pengalaman membeli-belah, mencari peniaga untuk kerjasama, menambah pautan dalam nota, dll. Ramai orang sanggup menggunakan aplikasi ini untuk membeli-belah, kerana ia bukan sahaja mudah, tetapi juga mempunyai ramai Pakar akan membuat beberapa cadangan Anda boleh menyemak imbas kandungan yang menarik dan melihat sama ada terdapat produk pakaian yang sesuai dengan anda. Mari lihat cara menambah pautan produk pada nota Cara menambah pautan produk ke Xiaohongshu Notes Buka aplikasi pada desktop telefon mudah alih anda. Klik pada halaman utama apl

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.
