Apabila kami menulis aplikasi web menggunakan PHP, kadangkala kami perlu mendapatkan sejumlah besar data daripada pangkalan data. Dalam kes ini, kami biasanya menggunakan klausa had untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan dalam set hasil. Walau bagaimanapun, apabila kami menemui set data yang besar, kami mungkin mendapati bahawa pertanyaan had menjadi agak perlahan. Dalam artikel ini, kita akan membincangkan sebab pertanyaan had sangat perlahan dan cara mengoptimumkannya.
Mengapa pertanyaan Had terlalu perlahan?
Masalah pertanyaan Had perlahan biasanya disebabkan oleh dua sebab: pengisihan dan halaman. Mari kita lihat dua aspek ini secara berasingan.
Apabila kami menggunakan klausa had untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan dalam set hasil, pangkalan data biasanya perlu mengisih keseluruhan set hasil. Ini kerana pertanyaan had nampaknya hanya mengembalikan "beberapa baris pertama", tetapi sebenarnya, pangkalan data tidak mengetahui baris mana yang merupakan baris pertama, baris kedua, dll., jadi keseluruhan set hasil mesti diisih mengikut urutan. untuk mencari baris yang perlu dikembalikan.
Dalam set data kecil, ini bukan masalah. Walau bagaimanapun, apabila kita menghadapi set data yang besar, pengiraan pengisihan menjadi sangat mahal. Jika terdapat berjuta-juta baris dalam set hasil, jumlah pengiraan yang diperlukan untuk mengisih set hasil ini akan mengejutkan.
Satu lagi sebab untuk pertanyaan had perlahan ialah paging. Apabila kami perlu memaparkan set hasil dalam halaman, kami biasanya menggunakan had untuk menentukan bilangan baris untuk dikembalikan untuk setiap halaman. Walau bagaimanapun, setiap kali anda pergi ke halaman seterusnya, pangkalan data mesti mengira semula keseluruhan set hasil dan melangkau baris yang telah dikembalikan sebelum ini. Ini juga memerlukan banyak sumber pengkomputeran.
Bagaimana untuk mengoptimumkan pertanyaan Had?
Sekarang kita tahu sebab menghadkan pertanyaan adalah perlahan, mari kita lihat cara mengoptimumkannya. Berikut ialah beberapa cadangan:
Untuk jadual besar, menetapkan indeks dengan betul adalah kunci untuk membuat pertanyaan dengan lebih pantas. Jika anda menggunakan klausa had, anda memerlukan indeks yang boleh membantu anda melakukan isihan pantas.
Untuk pertanyaan yang diisih mungkin berguna untuk menggunakan indeks yang sepadan. Sebagai contoh, jika anda mengisih mengikut tarikh, anda harus menggunakan indeks tarikh.
Jika boleh, cuba elakkan pengisihan. Anda boleh menyimpan data dalam keadaan diisih, atau menggunakan kaedah lain untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan dalam set hasil, seperti menggunakan operator "antara" dan bukannya had.
Jika anda memerlukan hasil pertanyaan yang sama dengan kerap dalam aplikasi anda, cache keputusan dalam memori boleh meningkatkan prestasi dengan sangat baik. Caching boleh dilakukan menggunakan pelayan dalam memori (seperti Redis) atau cache fail.
Jika anda mesti menggunakan paging, maka menggunakan penyataan SQL yang dioptimumkan boleh meningkatkan prestasi. Berhati-hati untuk menggunakan subkueri yang paling sedikit dan penyataan yang paling mudah. Pertimbangkan untuk menggunakan pemalam paging dan pustaka paging, yang boleh mengendalikan logik paging, seperti mengira jumlah bilangan baris dan halaman semasa.
Ringkasan
Apabila menulis aplikasi web menggunakan PHP, kita selalunya perlu mendapatkan sejumlah besar data daripada pangkalan data. Dalam kes ini, pertanyaan had diperlukan. Walau bagaimanapun, pertanyaan had selalunya boleh menjadi sangat perlahan, terutamanya apabila berhadapan dengan set data yang besar. Untuk mengoptimumkan pertanyaan had, kami harus memastikan bahawa indeks disediakan dengan betul, mengelakkan pengisihan, data cache dan menggunakan halaman. Ini akan membantu kami meningkatkan prestasi aplikasi kami dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa pertanyaan had php sangat perlahan? Bagaimana untuk mengoptimumkan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!