大数据量下MySQL插入方法的性能比较_MySQL
不管是日常业务数据处理中,还是数据库的导入导出,都可能遇到需要处理大量数据的插入。插入的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响,这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较,方便以后应用中插入方法的选择。
插入分析
MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成,其中的数字表示大约比例:
- 连接:(3)
- 发送查询给服务器:(2)
- 分析查询:(2)
- 插入记录:(1x记录大小)
- 插入索引:(1x索引)
- 关闭:(1)
如果我们每插入一条都执行一个SQL语句,那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次,这样是非常耗时的,优化的方式有一下几种:
- 在每个insert语句中写入多行,批量插入
- 将所有查询语句写入事务中
- 利用Load Data导入数据
每种方式执行的性能如下。
Innodb引擎
InnoDB 给 MySQL 提供了具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。InnoDB 提供了行锁(locking on row level)以及外键约束(FOREIGN KEY constraints)。
InnoDB 的设计目标是处理大容量数据库系统,它的 CPU 利用率是其它基于磁盘的关系数据库引擎所不能比的。在技术上,InnoDB 是一套放在 MySQL 后台的完整数据库系统,InnoDB 在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小38.6MB(无索引),46.8(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:229s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:242s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:10s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:16s 峰值内存:8643KB
- 无索引事务插入 总耗时:78s 峰值内存:246KB
- 有索引事务插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:12s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:11s 峰值内存:246KB
MyIASM引擎
MyISAM 是MySQL缺省存贮引擎。设计简单,支持全文搜索。
测试环境
Macbook Air 12mid apache2.2.26 php5.5.10 mysql5.6.16
总数100W条数据
插入完后数据库大小19.1MB(无索引),38.6(有索引)
- 无索引单条插入 总耗时:82s 峰值内存:246KB
- 有索引单条插入 总耗时:86s 峰值内存:246KB
- 无索引批量插入 总耗时:3s 峰值内存:8643KB
- 有索引批量插入 总耗时:7s 峰值内存:8643KB
- 无索引Load Data插入 总耗时:6s 峰值内存:246KB
- 有索引Load Data插入 总耗时:8s 峰值内存:246KB
总结
我测试的数据量不是很大,不过可以大概了解这几种插入方式对于速度的影响,最快的必然是Load Data方式。这种方式相对比较麻烦,因为涉及到了写文件,但是可以兼顾内存和速度。
测试代码
<ol class="dp-j"> <li class="alt"><span><span><?php </span></span></span></li> <li><span>$dsn = <span class="string">'mysql:host=localhost;dbname=test'</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$db = <span class="keyword">new</span><span> PDO($dsn,</span><span class="string">'root'</span><span>,</span><span class="string">''</span><span>,array(PDO::ATTR_PERSISTENT => </span><span class="keyword">true</span><span>)); </span></span></li> <li><span><span class="comment">//删除上次的插入数据</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">'delete from `test`'</span><span>); </span></span></li> <li><span><span class="comment">//开始计时</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$start_time = time(); </span></li> <li><span>$sum = <span class="number">1000000</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 测试选项</span><span> </span></span></li> <li><span>$num = <span class="number">1</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($num == </span><span class="number">1</span><span>){ </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 单条插入</span><span> </span></span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} elseif ($num == <span class="number">2</span><span>) { </span></span></li> <li><span><span class="comment">// 批量插入,为了不超过max_allowed_packet,选择每10万插入一次</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">for</span><span> ($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($i == $sum - </span><span class="number">1</span><span>) { </span><span class="comment">//最后一次</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">if</span><span> ($i%</span><span class="number">100000</span><span> == </span><span class="number">0</span><span>){ </span></span></li> <li><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li class="alt"><span>$values .= <span class="string">",($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span><span class="keyword">break</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span><span class="keyword">if</span><span> ($i%</span><span class="number">100000</span><span> == </span><span class="number">0</span><span>) { </span><span class="comment">//平常只有在这个情况下才插入</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="keyword">if</span><span> ($i == </span><span class="number">0</span><span>){ </span></span></li> <li><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`, `name`) values $values"</span><span>); </span></span></li> <li class="alt"><span>$values = <span class="string">"($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} <span class="keyword">else</span><span> { </span></span></li> <li><span>$values .= <span class="string">",($i, 'testtest')"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>} </span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>} elseif ($num == <span class="number">3</span><span>) { </span></span></li> <li><span><span class="comment">// 事务插入</span><span> </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->beginTransaction(); </span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>$db->query(<span class="string">"insert into `test` (`id`,`name`) values ($i,'tsetssdf')"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>$db->commit(); </span></li> <li><span>} elseif ($num == <span class="number">4</span><span>) { </span></span></li> <li class="alt"><span><span class="comment">// 文件load data</span><span> </span></span></li> <li><span>$filename = dirname(__FILE__).<span class="string">'/test.sql'</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span>$fp = fopen($filename, <span class="string">'w'</span><span>); </span></span></li> <li><span><span class="keyword">for</span><span>($i = </span><span class="number">0</span><span>; $i </span></span></li> <li class="alt"><span>fputs($fp, <span class="string">"$i,'testtest'\r\n"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span>$db->exec(<span class="string">"load data infile '$filename' into table test fields terminated by ','"</span><span>); </span></span></li> <li><span>} </span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span>$end_time = time(); </span></li> <li class="alt"><span>echo <span class="string">"总耗时"</span><span>, ($end_time - $start_time), </span><span class="string">"秒\n"</span><span>; </span></span></li> <li><span>echo <span class="string">"峰值内存"</span><span>, round(memory_get_peak_usage()/</span><span class="number">1000</span><span>), </span><span class="string">"KB\n"</span><span>; </span></span></li> <li class="alt"><span> </span></li> <li><span>?> </span></li> </ol>
以上就是MySQL大量数据插入各种方法性能分析与比较,希望能帮到你。
博文出处:http://yansu.org/2014/04/16/insert-large-number-of-data-in-mysql.html

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.
