


Mari kita bincangkan tentang mekanisme 'permintaan rampasan' golang
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan populariti aplikasi web, penyerang berniat jahat secara beransur-ansur menjadi semakin biasa. Menangani serangan ini telah menjadi isu yang sangat penting dalam proses pembangunan web. Satu jenis serangan dipanggil "permintaan rampasan". Permintaan rampasan merujuk kepada kaedah serangan di mana penyerang mendapatkan permintaan program sasaran tanpa mendapatkan kebenaran dan kebenaran daripada aplikasi web sasaran, dan mencapai penipuan dengan memalsukan data permintaan. Dengan penggunaan bahasa golang yang meluas, risiko rampasan permintaan telah berkembang secara beransur-ansur Pada masa ini, kita perlu mencari penyelesaian untuk merampas permintaan.
Kemunculan Golang menyediakan penyelesaian yang cekap dan pantas untuk aplikasi web. Pada masa yang sama, kerana ciri-ciri golang, terdapat jaminan keselamatan tertentu. Walau bagaimanapun, dalam senario aplikasi sebenar, permintaan rampasan masih wujud, yang menunjukkan bahawa walaupun aplikasi web Golang terdedah kepada permintaan rampasan. Dalam kes ini, kita perlu mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang mekanisme permintaan yang dirampas dan cara untuk mengelakkannya.
Pertama sekali, prinsip utama permintaan rampasan tidak sukar untuk difahami. Penyerang memalsukan data permintaan rangkaian tanpa kebenaran untuk mencapai penipuan. Berikut adalah contoh. Katakan terdapat laman web pendidikan dalam talian yang membenarkan pendaftaran pengguna melalui permintaan POST. Penyerang boleh menggunakan permintaan POST palsu untuk meminta maklumat pendaftaran daripada tapak web, dan aplikasi web akan berfikir bahawa ini adalah permintaan daripada pengguna yang sah, dan kemudian menyimpan data yang diserahkan untuk tujuan penipuan. Serangan ini sangat berbahaya dan jika aplikasi web tidak dikesan dan ditapis, privasi dan keselamatan pengguna akan berisiko.
Jadi, bagaimana untuk mengelakkan serangan permintaan rampasan? Golang menyediakan penyelesaian yang boleh melindungi aplikasi web dengan berkesan daripada permintaan rampasan. Kaedah ini dipanggil "Token CSRF".
Token CSRF ialah cara yang berkesan untuk menghalang serangan permintaan rampasan. Dengan menjana token khas dalam borang yang diserahkan dan membandingkan token di latar belakang, serangan permintaan rampasan boleh dicegah dengan berkesan. Dalam golang, anda boleh menggunakan perisian tengah sumber terbuka yang dipanggil "gorilla/csrf" untuk mencapai fungsi ini.
Pasang gorilla/csrf middleware
Mula-mula, anda perlu memasang middleware "gorilla/csrf" dalam aplikasi golang anda, gunakan arahan berikut:
$ go get github . com/gorilla/csrf
Arahan ini akan memasang perisian tengah "gorilla/csrf" dan kebergantungannya.
Jana Token CSRF
Sangat mudah untuk menjana Token CSRF menggunakan gorila/csrf dalam golang. Tambahkan fungsi "csrf.Field()" pada borang untuk menjana token. Contohnya:
Sahkan Token CSRF
Di bawah hud, pengesahan token juga sangat mudah menggunakan perisian tengah gorila/csrf. Cuma tambahkan fungsi untuk mengesahkan token dalam fungsi yang mengendalikan permintaan HTTP. Contohnya:
import (
"github.com/gorilla/csrf"
"net/http"
)
func HandlerFunc(w http.ResponseWriter, r * http.Permintaan) {
jika ok := csrf.Protect(
[]byte("32-byte-long-auth-key"),
)(w, r); 🎜 > // Proses permintaan
}return
Dalam contoh ini, fungsi Protect() akan mengesahkan Token CSRF yang diterima daripada medan token dalam permintaan POST. Jika token tidak sah, pemprosesan HTTP disekat dan kod ralat HTTP dikembalikan.
Dengan dua keping kod ini, aplikasi web mempunyai keupayaan untuk menghalang serangan permintaan rampasan.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang mekanisme 'permintaan rampasan' golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...
