Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Analisis ringkas kaedah dan teknik untuk melaksanakan sistem pengesyoran menggunakan Golang

Analisis ringkas kaedah dan teknik untuk melaksanakan sistem pengesyoran menggunakan Golang

PHPz
Lepaskan: 2023-03-30 09:34:26
asal
1618 orang telah melayarinya

Sistem pengesyoran adalah fungsi yang sangat penting dalam Internet. Ia boleh mengesyorkan produk, artikel, muzik, dll. kepada pengguna, membolehkan pengguna mendapatkan kandungan yang mereka minati dengan lebih mudah dan cepat. Oleh itu, banyak syarikat sedang mengukuhkan penyelidikan dan amalan sistem pengesyoran. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah dan teknik untuk melaksanakan sistem pengesyoran menggunakan bahasa Golang.

1. Prinsip asas sistem pengesyoran

Prinsip asas sistem pengesyoran adalah untuk membuat pengesyoran diperibadikan kepada pengguna berdasarkan gelagat sejarah dan pilihan mereka. Pada masa ini terdapat dua teknologi teras dalam sistem pengesyoran: penapisan kolaboratif berasaskan kandungan dan penapisan kolaboratif berasaskan tingkah laku. Penapisan kolaboratif berasaskan kandungan menganalisis pilihan pengguna berdasarkan sejarah tingkah laku pengguna dan mengesyorkan kandungan yang serupa. Penapisan kolaboratif berasaskan gelagat menganalisis gelagat sejarah pengguna untuk mencari pengguna yang serupa dan mengesyorkan kandungan yang mereka suka. Antaranya, penapisan kolaboratif berasaskan tingkah laku adalah kaedah biasa.

2. Pengenalan kepada Golang

Golang ialah bahasa pengaturcaraan baru muncul yang direka untuk menggantikan bahasa skrip tradisional dalam perkhidmatan rangkaian berskala besar dan sistem pengedaran. Berbanding dengan bahasa lain, Golang mempunyai ciri-ciri berikut:

  1. Mudah dipelajari: Golang mempunyai sintaks yang mudah bukan sahaja sintaks asasnya jelas dan mudah difahami, tetapi ungkapan dan pernyataan aliran kawalan juga amat mudah.
  2. Sokongan Concurrency: Golang mempunyai ciri asli yang menyokong pengaturcaraan serentak dan boleh melaksanakan aplikasi rangkaian concurrency tinggi dengan mudah.
  3. Mekanisme pengumpulan sampah bersatu: Golang mempunyai mekanisme pengumpulan sampah yang canggih, memberikan prestasi yang baik dan kestabilan dalam pengurusan memori.
  4. Keupayaan pengaturcaraan sistem: Golang boleh mencapai pengaturcaraan sistem yang cekap dengan merangkum panggilan sistem dan menyediakan perpustakaan standard.

Oleh itu, Golang adalah bahasa yang sangat sesuai untuk sistem teragih dan pembangunan pelayan rangkaian.

3. Kaedah melaksanakan sistem pengesyoran di Golang

Melaksanakan sistem pengesyoran penapisan kolaboratif berasaskan tingkah laku di Golang boleh dibahagikan kepada langkah berikut:

  1. Data Pemprosesan: Pertama, data tingkah laku pengguna perlu diproses dan dianalisis, dan ditukar kepada format yang sesuai untuk digunakan oleh sistem pengesyoran, seperti bentuk vektor token.
  2. Pengiraan kesamaan: Mengambil produk yang disemak imbas oleh pengguna dalam sejarah sebagai contoh, algoritma kesamaan kosinus (Cosine Similarity) boleh digunakan untuk mengira kesamaan produk yang dilayari oleh dua pengguna. Dengan mengira persamaan antara pengguna yang berbeza, pengguna yang paling serupa boleh didapati untuk membuat pengesyoran.
  3. Algoritma pengesyoran: Selepas mencari pengguna yang paling serupa, algoritma k-NN (K-Nearest Neighborhood) boleh digunakan untuk mengesyorkan produk kepada pengguna. Algoritma ini adalah berdasarkan data gelagat k atas pengguna serupa di kalangan pengguna lain yang paling serupa dengan pengguna.
  4. Storan dan pertanyaan data: Untuk data berskala besar, storan dan pertanyaan teragih perlu digunakan, seperti menggunakan pangkalan data teragih seperti HBase dan Cassandra.

5. Rumusan

Melalui pengenalan di atas, kita dapat melihat bahawa bahasa Golang sangat sesuai untuk membangunkan aplikasi teragih seperti sistem pengesyoran. Ia bukan sahaja mempunyai sokongan konkurensi yang baik, tetapi juga mempunyai keupayaan pengaturcaraan sistem yang cekap dan mekanisme pengumpulan sampah yang canggih. Dengan menggunakan algoritma penapisan kolaboratif berasaskan tingkah laku, kami boleh mendapatkan kandungan disyorkan yang disukai pengguna, membolehkan pengguna mendapatkan kandungan yang mereka minati dengan lebih mudah dan cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis ringkas kaedah dan teknik untuk melaksanakan sistem pengesyoran menggunakan Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan