Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Cara menggunakan Go untuk melaksanakan perkhidmatan pemajuan berprestasi tinggi

Cara menggunakan Go untuk melaksanakan perkhidmatan pemajuan berprestasi tinggi

Mar 30, 2023 am 09:12 AM

Go ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular yang bukan sahaja mudah dipelajari dan digunakan, tetapi juga menyediakan keupayaan pembangunan pelayan berprestasi tinggi. Dalam aplikasi rangkaian, pemajuan adalah salah satu tugas biasa. Go menyediakan satu siri perpustakaan berkaitan HTTP yang boleh membantu kami melaksanakan perkhidmatan pemajuan berprestasi tinggi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Go untuk melaksanakan perkhidmatan pemajuan berprestasi tinggi.

1. Pengenalan

Pengiriman semula merujuk kepada pemajuan permintaan daripada klien ke pelayan lain. Dalam aplikasi Internet, disebabkan bilangan lawatan yang banyak, adalah sukar bagi satu pelayan untuk memenuhi keperluan pengguna, jadi berbilang pelayan perlu digunakan untuk mengendalikan permintaan. Pada ketika ini, kaedah yang berkesan diperlukan untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang pelayan.

Dalam aplikasi web moden, pelayan proksi sering digunakan untuk melaksanakan pemajuan. Pelayan proksi boleh menapis, cache, mempercepatkan dan memajukan permintaan HTTP. Dalam artikel ini, kami akan melaksanakan pelayan proksi mudah menggunakan Go dan membandingkannya dengan pelayan proksi lain melalui ujian prestasi.

2. Pelaksanaan

Kami akan menggunakan pakej net/http Go untuk melaksanakan pelayan proksi. Pakej ini menyediakan pelayan dan klien HTTP yang ringkas tetapi berkuasa yang memudahkan untuk melaksanakan pelayan proksi.

Berikut ialah pelaksanaan asas pelayan proksi:

package main

import (
    "log"
    "net/http"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
        resp, err := http.DefaultTransport.RoundTrip(r)
        if err != nil {
            http.Error(w, err.Error(), http.StatusServiceUnavailable)
            return
        }
        defer resp.Body.Close()

        // 将其他服务器返回的 Header 添加到响应中 
        for key, values := range resp.Header {
            for _, value := range values {
                w.Header().Add(key, value)
            }
        }

        // 将其他服务器返回的状态码添加到响应中 
        w.WriteHeader(resp.StatusCode)

        //将其他服务器返回的 Body 添加到响应中 
        _, err = io.Copy(w, resp.Body)
        if err != nil {
            log.Println("failed to copy response:", err)
        }
    })

    log.Println("starting server...")
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":8000", nil))
}
Salin selepas log masuk

Kod ini menggunakan fungsi http.HandlerFunc yang disediakan oleh pakej net/http, yang boleh menerima fungsi pemprosesan dan menggabungkan semua Permintaan dihantar ke fungsi ini. Dalam fungsi ini, kami menggunakan fungsi http.DefaultTransport.RoundTrip untuk menghantar permintaan ke pelayan lain dan menambah respons yang dikembalikan oleh pelayan lain kepada respons kami sebelum menghantarnya kepada klien.

3. Ujian Prestasi

Untuk menguji prestasi pelayan proksi kami, kami akan menggunakan alat Apache Bench untuk ujian penanda aras. Anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang alatan Apache Bench di https://httpd.apache.org/docs/current/programs/ab.html. Kami akan menjalankan penanda aras menggunakan arahan berikut:

ab -n 1000000 -c 100 http://localhost:8000/
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan menghantar 100 permintaan serentak ke http://localhost:8000/ dan diulang 1,000,000 kali. Berikut ialah keputusan ujian:

Server Software:        
Server Hostname:        localhost
Server Port:            8000

Document Path:          /
Document Length:        844 bytes

Concurrency Level:      100
Time taken for tests:   22.679 seconds
Complete requests:      1000000
Failed requests:        0
Total transferred:      926000000 bytes
HTML transferred:       844000000 bytes
Requests per second:    44107.20 [#/sec] (mean)
Time per request:       2.268 [ms] (mean)
Time per request:       0.023 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:          39832.25 [Kbytes/sec] received

Connection Times (ms)
              min  mean[+/-sd] median   max
Connect:        0    0   0.4      0      26
Processing:     0    2   0.9      2      39
Waiting:        0    2   0.9      2      39
Total:          0    2   0.9      2      39
Salin selepas log masuk

Keputusan di atas menunjukkan bahawa pelayan proksi kami boleh menyampaikan 44107.20 permintaan sesaat (purata), dengan masa pemprosesan 2.268 ms setiap permintaan (purata).

4. Kesimpulan

Kami melaksanakan pelayan proksi yang mudah tetapi berprestasi tinggi menggunakan Go dan menjalankan ujian penanda aras menggunakan alat Apache Bench. Keputusan ujian menunjukkan bahawa pelayan proksi kami boleh mengendalikan 44107.20 permintaan sesaat dengan purata masa tindak balas 2.268 milisaat. Ini menunjukkan bahawa Go boleh digunakan untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi dan berskala.

Perlu diambil perhatian bahawa artikel ini hanya memperkenalkan cara menggunakan Go untuk melaksanakan pelayan proksi mudah dan menjalankan ujian prestasi padanya. Melaksanakan pelayan proksi yang lebih kompleks mungkin memerlukan lebih banyak kod dan fungsi yang lebih lengkap. Oleh itu, apabila membangunkan aplikasi anda untuk pengeluaran, pertimbangkan faktor berikut:

  • Bilangan serentak permintaan untuk dikendalikan
  • Pengendalian muat naik dan muat turun fail besar
  • Pengimbangan beban dan failover
  • Caching dan penapisan
  • Uji dan ukur menggunakan alatan prestasi lain

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Go untuk melaksanakan perkhidmatan pemajuan berprestasi tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO? Mar 21, 2025 pm 06:37 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Bagaimana anda menulis ujian unit di GO? Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Bagaimana anda menentukan kebergantungan dalam fail go.mod anda? Bagaimana anda menentukan kebergantungan dalam fail go.mod anda? Mar 27, 2025 pm 07:14 PM

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Bagaimana anda menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO? Bagaimana anda menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO? Mar 21, 2025 pm 06:35 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

See all articles