Mysql数据状态监听探讨(攒人品)_MySQL
bitsCN.com
年会前攒人品,你懂得!
应用场景:
长时间运行程序,需要几乎整表查询Mysql,还得在可容忍范围内响应数据变化。
方案一:通过Mysql自带的表更新时间
查询方案:SELECT TABLE_NAME,UPDATE_TIME FROM INFORMATION_SCHEMA.tables WHERE TABLE_SCHEMA='Palas_V4';
存在问题:innodb 不支持,需要更换数据库引擎;只支持表级判断(可以接受)。
优点:查询速度快。
变种解决方案:1、创建触发器,在表执行update/insert/delete 时更新UPDATE_TIME为当前时间戳;2、在数据库访问接口处增加程序逻辑来更新该时间戳。
方案二:在所有行增加更新时间戳字段
查询方案:判断是否修改只需查询该表最大的updatetime,增量更新仅需要查询大于上次查询时间的数据。
存在问题:表每行会增加4bytes的空间消耗,更新时间戳问题可通过mysql自身解决;不支持delete操作,如要删除需要增加是否有效字段来改变状态。
优点:可以做到行级的更新。
方案三:读取Mysql文件的系统修改时间
查询方案:获取E:/SqlData/data/Palas_V4/ Media.frm 的系统修改时间
存在问题:需要在Mysql所在服务器操作,或者需要远程访问它的权限,可能导致安全问题;只支持表级判断。
优点:速度快,不需要额外表空间或增加mysql负载。
变种解决方案:1、在Mysql所在服务器创建监控服务提供数据库状态信息。
方案选型:
优缺点分析:
方案一与二均需对数据库做出相应修改,一所做修改对业务逻辑不会有影响,但对Mysql的操作会增加一倍(实际修改需要8(可能是4)个字节每次的数据量)无网络传输;程序实现逻辑简单;在数据修改量不大的情况话对性能几乎没有影响,但修改后查询开销大。方案二对表空间的增长会变大,对业务逻辑会有较小的影响(不再支持删除),部分表还需要增加字段判断状态,修改后查询开销较小。方案三性能与一相差不大,但需要额外编程提供状态查询,时间和硬盘IO会增大(不显著)。
选型:
根据实际情况,排除暂时不会遇到的问题,优先级排列如下:
方案三 -> 方案二 –> 方案一 (方案一排最后是由于太多触发器会导致表维护困难,更新引擎将使数据库性能降低)
Mysql 开启独立表空间:
1. 停掉mysql: /etc/init.d/mysqld stop
2. 改my.cnf的配置文件: innodb-file-per-table=1
3. 备份使用innodb引擎的数据库: mysqldump -u tg -p tg >/home/6fan/tg.sql;
4. 删除使用innodb的数据库,以及日志文件 。如果不删除使用innodb的数据库文件夹,启动不了innodb引擎。
5. 启动mysql : /etc/init.d/mysqld start
6. 导入数据库: mysql -u root -p
有图形化管理工具的在修改配置文件后直接备份需要监听的数据库,然后删除后恢复也是可以的。
构建文件监听与数据提供服务:
1、 在mysql服务器开启文件监听服务,提供get put方法(仅提供状态,数据需要自己查)
2、 Get方法在全局数据提供服务启动时调用,Put方法为主动向接受者声明哪些需要同步
构建全局数据提供服务:(Web Api 支持json和xml格式)
1、 启动时使用get获取所有文件状态;
2、 接受put的数据以启用数据更新(可改为查询时主动get);
3、 有调用者时返回数据;
4、 对数据进行压缩处理;保存以便传输
本文来自 NewIdea 的博客,作者 ziyunhx 。
原文地址:http://www.cnblogs.com/NewIdea/p/MysqlStatus.html
转载请注明出处,否则拒绝转载!
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
