Bagaimana untuk melaksanakan algoritma persamaan kosinus dalam PHP

Fahami konsep dan prinsip algoritma persamaan kosinus, yang boleh digunakan secara meluas dalam analisis data, perolehan maklumat, pembelajaran mesin dan bidang lain. Dalam aplikasi praktikal, sebagai bahasa pengaturcaraan sisi pelayan yang biasa digunakan, bagaimanakah PHP melaksanakan algoritma persamaan kosinus? Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP untuk melaksanakan algoritma persamaan kosinus.

1. Konsep dan prinsip algoritma kesamaan kosinus

Algoritma kesamaan kosinus ialah kaedah pengiraan kesamaan biasa, digunakan untuk mengira tahap kesamaan antara dua vektor. Idea teras ialah menggunakan kosinus sudut antara dua vektor sebagai persamaannya.

Rumus matematik bagi algoritma persamaan kosinus adalah seperti berikut:

cosθ= A·B / |A|·|B|

Di mana, A dan B ialah dua vektor, cosθ ialah nilai kosinus di antara mereka, |A| dan |B| masing-masing.

Dalam algoritma kesamaan kosinus, julat nilai kesamaan adalah antara -1 dan 1. Apabila dua vektor mempunyai arah yang sama, nilai kosinus ialah 1, menunjukkan bahawa vektor adalah serupa sepenuhnya; arah, nilai kosinus ialah - 1, bermakna vektor adalah bertentangan sepenuhnya.

2. PHP melaksanakan algoritma persamaan kosinus

Dalam PHP, kita boleh menyimpan vektor melalui tatasusunan dan menggunakan fungsi terbina dalam untuk pengiraan. Di bawah ialah contoh kod yang membolehkan anda melaksanakan algoritma persamaan kosinus dalam PHP.

/**

• Pelaksanaan algoritma persamaan kosinus
• @param array $a nilai vektor A
• @param array $b vektor B nilai

• @kembali nilai kesamaan kosinus terapung
  */
  fungsi cosine_similarity($a, $b) {
  $dot_product = 0;
  $a_norm = 0;
  $b_norm = 0;

  foreach ($a sebagai $key => $value) {

    $dot_product += $value * $b[$key];
    $a_norm += pow($value, 2);
    $b_norm += pow($b[$key], 2);

  }

  $a_norm = sqrt($ a_norm);
  $b_norm = sqrt($b_norm);

  kembali $dot_product / ($a_norm * $b_norm);
  }

  / / Contoh
  $a = [1, 2, 3, 4, 5];
  $b = [6, 7, 8, 9, 10];
  $c = [2, 3, 6 , 7, 9];

  kesamaan_kosinus($a, $b) ;
  kesamaan_kosinus($a, $c) ;
  ?>

  Dalam kod di atas, fungsi kosinus_similarity menerima dua vektor A dan B, kemudian merentasi pasangan nilai kuncinya, mengira hasil darab titik dan nilai ternormalnya. Akhirnya, fungsi mengembalikan nilai persamaan kosinus, yang boleh digunakan sebagai metrik untuk menilai persamaan antara vektor.

  3. Ringkasan

  Algoritma persamaan kosinus ialah salah satu kaedah biasa untuk mengira persamaan dua vektor, dan boleh digunakan secara meluas dalam analisis data, perolehan maklumat, pembelajaran mesin dan bidang lain. Dalam aplikasi sebenar, kita boleh menggunakan fungsi terbina dalam PHP untuk melaksanakan algoritma persamaan kosinus dan cepat mengira persamaan antara vektor. Saya harap kaedah dan kod sampel yang diperkenalkan dalam artikel ini dapat membantu pembaca.

  Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan algoritma persamaan kosinus dalam PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!