Bagaimana untuk membuat pertanyaan data dalam golang
Dengan perkembangan Internet, jumlah data menjadi lebih besar dan lebih besar, dan menanyakan data menjadi lebih kompleks dan sukar. Antara bahasa popular hari ini, Go, sebagai bahasa dengan kecekapan pembangunan tinggi dan prestasi berkuasa, mempunyai banyak alatan dan perpustakaan yang sesuai untuk pemprosesan data berskala besar, termasuk pertanyaan data. Artikel ini akan memperkenalkan pertanyaan data dalam bahasa Go, termasuk pembinaan pernyataan pertanyaan, pemprosesan hasil pertanyaan, dsb.
Pembinaan pernyataan pertanyaan
Go menyediakan pelbagai cara untuk menanyakan data, antaranya cara yang lebih biasa ialah menggunakan pernyataan SQL. SQL ialah bahasa pertanyaan berstruktur yang boleh beroperasi pada jadual, medan, dsb. dalam pangkalan data. Menggunakan Go untuk melaksanakan pertanyaan SQL memerlukan penggunaan perpustakaan pihak ketiga, seperti gorm, dsb. Berikut ialah contoh mudah:
import ( "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) // 连接 MySQL 数据库 db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@/database") // 查询语句 result := db.Raw("SELECT * FROM users WHERE name = ?", "john").Scan(&user)
Dalam kod di atas, gorm mula-mula digunakan untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Kemudian gunakan kaedah Raw()
untuk membina pernyataan pertanyaan SQL. Antaranya, ?
ialah pemegang tempat, menunjukkan keadaan pertanyaan, iaitu, menanyakan data di mana medan name
sama dengan john. Akhir sekali, gunakan kaedah Scan()
untuk menyimpan hasil pertanyaan ke dalam pembolehubah user
.
Selain menggunakan kaedah Raw()
untuk membina pernyataan pertanyaan SQL, anda juga boleh menggunakan sintaks pertanyaan rantaian yang disediakan oleh gorm, seperti:
// 查询 name 等于 john 的 users 记录,按照 age 字段倒序排序,并限制返回 10 条记录 result := db.Table("users").Where("name = ?", "john").Order("age DESC").Limit(10).Scan(&users)
Dalam kod di atas, kaedah Table()
menentukan Jadual data untuk disoal, kaedah Where()
menentukan syarat pertanyaan, kaedah Order()
menentukan peraturan pengisihan dan kaedah Limit()
menentukan bilangan rekod yang akan dikembalikan.
Pemprosesan hasil pertanyaan
Pemprosesan keputusan pertanyaan terbahagi terutamanya kepada dua aspek: pengendalian set hasil pertanyaan dan pengendalian rekod tunggal hasil pertanyaan. Set hasil pertanyaan biasanya dikendalikan menggunakan kaedah Rows()
atau Scan()
dan rekod hasil pertanyaan individu menggunakan kaedah First()
atau Last()
.
// 查询结果集 rows, err := db.Raw("SELECT * FROM users").Rows() defer rows.Close() for rows.Next() { // 处理每一条记录 } // 查询结果单个记录 var user User db.First(&user, "id = ?", 1) user.Name = "new name" db.Save(&user)
Dalam kod di atas, gunakan kaedah Rows()
untuk mendapatkan set hasil pertanyaan, dan kemudian gunakan kaedah Next()
untuk melintasi setiap rekod. Di dalam badan gelung, anda boleh beroperasi pada setiap rekod. Untuk satu rekod keputusan pertanyaan, anda boleh menggunakan kaedah First()
untuk mendapatkan rekod pertama dan kaedah Last()
untuk mendapatkan rekod terakhir. Selepas mendapatkan rekod, anda boleh melakukan operasi yang sepadan. Contohnya, kemas kini medan user
rekod Name
kepada new name
dan gunakan kaedah Save()
untuk menyimpan rekod yang dikemas kini.
Ringkasan
Bahasa Go menyediakan pelbagai cara untuk menanyakan data, antaranya pertanyaan SQL adalah yang paling biasa digunakan. Menulis dan melaksanakan pertanyaan SQL boleh dipermudahkan menggunakan gorm perpustakaan pihak ketiga. Dari segi pemprosesan hasil pertanyaan, kaedah pemprosesan yang berbeza perlu diguna pakai mengikut situasi tertentu. Untuk set hasil pertanyaan, gunakan kaedah Rows()
untuk mendapatkan set hasil pertanyaan, dan kemudian gunakan kaedah Next()
untuk melintasi setiap rekod. Untuk satu rekod keputusan pertanyaan, anda boleh menggunakan kaedah First()
untuk mendapatkan rekod pertama dan kaedah Last()
untuk mendapatkan rekod terakhir. Selepas mendapatkan rekod, anda boleh melakukan operasi yang sepadan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat pertanyaan data dalam golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...
