Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Bagaimana untuk membuat pertanyaan data dalam golang

Bagaimana untuk membuat pertanyaan data dalam golang

Mar 31, 2023 am 10:25 AM

Dengan perkembangan Internet, jumlah data menjadi lebih besar dan lebih besar, dan menanyakan data menjadi lebih kompleks dan sukar. Antara bahasa popular hari ini, Go, sebagai bahasa dengan kecekapan pembangunan tinggi dan prestasi berkuasa, mempunyai banyak alatan dan perpustakaan yang sesuai untuk pemprosesan data berskala besar, termasuk pertanyaan data. Artikel ini akan memperkenalkan pertanyaan data dalam bahasa Go, termasuk pembinaan pernyataan pertanyaan, pemprosesan hasil pertanyaan, dsb.

Pembinaan pernyataan pertanyaan

Go menyediakan pelbagai cara untuk menanyakan data, antaranya cara yang lebih biasa ialah menggunakan pernyataan SQL. SQL ialah bahasa pertanyaan berstruktur yang boleh beroperasi pada jadual, medan, dsb. dalam pangkalan data. Menggunakan Go untuk melaksanakan pertanyaan SQL memerlukan penggunaan perpustakaan pihak ketiga, seperti gorm, dsb. Berikut ialah contoh mudah:

import (
    "github.com/jinzhu/gorm"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

// 连接 MySQL 数据库
db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@/database")

// 查询语句
result := db.Raw("SELECT * FROM users WHERE name = ?", "john").Scan(&user)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, gorm mula-mula digunakan untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Kemudian gunakan kaedah Raw() untuk membina pernyataan pertanyaan SQL. Antaranya, ? ialah pemegang tempat, menunjukkan keadaan pertanyaan, iaitu, menanyakan data di mana medan name sama dengan john. Akhir sekali, gunakan kaedah Scan() untuk menyimpan hasil pertanyaan ke dalam pembolehubah user.

Selain menggunakan kaedah Raw() untuk membina pernyataan pertanyaan SQL, anda juga boleh menggunakan sintaks pertanyaan rantaian yang disediakan oleh gorm, seperti:

// 查询 name 等于 john 的 users 记录,按照 age 字段倒序排序,并限制返回 10 条记录
result := db.Table("users").Where("name = ?", "john").Order("age DESC").Limit(10).Scan(&users)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kaedah Table() menentukan Jadual data untuk disoal, kaedah Where() menentukan syarat pertanyaan, kaedah Order() menentukan peraturan pengisihan dan kaedah Limit() menentukan bilangan rekod yang akan dikembalikan.

Pemprosesan hasil pertanyaan

Pemprosesan keputusan pertanyaan terbahagi terutamanya kepada dua aspek: pengendalian set hasil pertanyaan dan pengendalian rekod tunggal hasil pertanyaan. Set hasil pertanyaan biasanya dikendalikan menggunakan kaedah Rows() atau Scan() dan rekod hasil pertanyaan individu menggunakan kaedah First() atau Last().

// 查询结果集
rows, err := db.Raw("SELECT * FROM users").Rows()
defer rows.Close()

for rows.Next() {
    // 处理每一条记录
}

// 查询结果单个记录
var user User
db.First(&user, "id = ?", 1)

user.Name = "new name"
db.Save(&user)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, gunakan kaedah Rows() untuk mendapatkan set hasil pertanyaan, dan kemudian gunakan kaedah Next() untuk melintasi setiap rekod. Di dalam badan gelung, anda boleh beroperasi pada setiap rekod. Untuk satu rekod keputusan pertanyaan, anda boleh menggunakan kaedah First() untuk mendapatkan rekod pertama dan kaedah Last() untuk mendapatkan rekod terakhir. Selepas mendapatkan rekod, anda boleh melakukan operasi yang sepadan. Contohnya, kemas kini medan user rekod Name kepada new name dan gunakan kaedah Save() untuk menyimpan rekod yang dikemas kini.

Ringkasan

Bahasa Go menyediakan pelbagai cara untuk menanyakan data, antaranya pertanyaan SQL adalah yang paling biasa digunakan. Menulis dan melaksanakan pertanyaan SQL boleh dipermudahkan menggunakan gorm perpustakaan pihak ketiga. Dari segi pemprosesan hasil pertanyaan, kaedah pemprosesan yang berbeza perlu diguna pakai mengikut situasi tertentu. Untuk set hasil pertanyaan, gunakan kaedah Rows() untuk mendapatkan set hasil pertanyaan, dan kemudian gunakan kaedah Next() untuk melintasi setiap rekod. Untuk satu rekod keputusan pertanyaan, anda boleh menggunakan kaedah First() untuk mendapatkan rekod pertama dan kaedah Last() untuk mendapatkan rekod terakhir. Selepas mendapatkan rekod, anda boleh melakukan operasi yang sepadan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membuat pertanyaan data dalam golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Apr 02, 2025 am 07:27 AM

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Apr 02, 2025 pm 02:03 PM

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Apr 02, 2025 pm 03:54 PM

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Apr 02, 2025 pm 04:54 PM

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

See all articles