Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang popular sejak beberapa tahun kebelakangan ini. Ia berfungsi dengan baik dalam senario yang berkonkurensi tinggi dan diedarkan serta digemari oleh banyak syarikat Internet. Walau bagaimanapun, walaupun golang adalah cemerlang dari segi prestasi dan keselarasan, prestasinya tidak memuaskan apabila ia datang kepada pertanyaan. Oleh itu, pengoptimuman pertanyaan golang menjadi salah satu isu yang perlu diselesaikan segera.
1. Fahami pengoptimuman pertanyaan
Pengoptimuman pertanyaan biasanya boleh dibahagikan kepada dua kategori, satu pengoptimuman logik dan satu lagi pengoptimuman fizikal.
Pengoptimuman logik: Optimumkan pernyataan SQL untuk mencapai kesan pelaksanaan yang optimum sebanyak mungkin. Kaedah pengoptimuman logik biasa termasuk: mengalih keluar operasi JOIN yang tidak berguna, mengurangkan penggunaan subkueri sebanyak mungkin, mengelakkan penggunaan operator LIKE, dsb.
Pengoptimuman fizikal: merujuk kepada mengoptimumkan proses pelaksanaan fizikal pertanyaan untuk mencapai kesan pelaksanaan yang optimum sebanyak mungkin. Tujuan pengoptimuman fizikal adalah untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan melalui kaedah pelaksanaan fizikal yang berbeza. Contohnya, gunakan indeks, tukar kaedah atau algoritma pertanyaan, optimumkan struktur jadual, optimumkan cache, dsb.
2. Gunakan indeks
Menggunakan indeks boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan baik dan golang juga menyokong penggunaan indeks. Dalam golang, anda boleh membuat dan menggunakan indeks dengan mudah menggunakan rangka kerja ORM, seperti grom, dsb. Apabila membuat indeks, kita perlu mempertimbangkan lajur mana yang perlu diindeks. Secara umumnya, kita perlu menentukan indeks yang akan dibuat berdasarkan keadaan WHERE bagi pernyataan pertanyaan.
3. Mengurangkan bilangan operasi pangkalan data
Mengurangkan bilangan operasi pangkalan data juga merupakan cara penting untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan. Di golang, untuk mengurangkan bilangan operasi pangkalan data, kami boleh menggunakan strategi "pemprosesan cache + batch". Cache data yang ditanya ke dalam memori dan kembalikan kepada pengguna dalam tempoh masa tertentu untuk mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Pada masa yang sama, apabila pengguna melakukan operasi kelompok, kami boleh melakukan berbilang operasi dalam satu permintaan pangkalan data untuk mengurangkan masa penghantaran rangkaian.
4. Gunakan kumpulan sambungan
Apabila menggunakan golang untuk pertanyaan pangkalan data, kita perlu menggunakan sambungan untuk komunikasi Jika sambungan diwujudkan semula untuk setiap operasi, overhed yang besar akan ditanggung. Oleh itu, menggunakan pengumpulan sambungan adalah penyelesaian yang baik. Kolam sambungan boleh menyediakan objek sambungan boleh guna semula untuk mengelakkan overhed mewujudkan semula sambungan untuk setiap pertanyaan. Dalam golang, anda boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga seperti go-redis-pool untuk melaksanakan pengumpulan sambungan.
5. Beri perhatian kepada serangan suntikan SQL
Akhir sekali, kita perlu memberi perhatian kepada serangan suntikan SQL. Serangan suntikan SQL merujuk kepada menyuntik pernyataan SQL yang berniat jahat ke dalam aplikasi WEB untuk menyerang aplikasi. Dalam golang, untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, kita perlu menggunakan parameterisasi SQL. Parameterisasi SQL merujuk kepada menggunakan ruang letak (seperti ?) dan bukannya parameter input sebenar dalam pernyataan SQL. Dengan cara ini, walaupun penyerang menyuntik kod SQL berniat jahat ke dalam parameter input, pangkalan data tidak akan melaksanakan kod tersebut.
Ringkasnya, pengoptimuman pertanyaan golang ialah masalah kompleks yang memerlukan gabungan pelbagai strategi pengoptimuman untuk mencapai matlamat pengoptimuman akhir. Dengan menggunakan indeks dengan betul, mengurangkan bilangan operasi pangkalan data, menggunakan kumpulan sambungan dan mengelakkan serangan suntikan SQL, kami boleh meningkatkan kecekapan dan prestasi pertanyaan golang dengan banyak.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang pengoptimuman pertanyaan golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!