MySQL prepare语句的SQL语法_MySQL
bitsCN.com
MySQL prepare语法:
PREPARE statement_name FROM preparable_SQL_statement; /*定义*/
EXECUTE statement_name [USING @var_name [, @var_name] ...]; /*执行预处理语句*/
{DEALLOCATE | DROP} PREPARE statement_name /*删除定义*/ ;
PREPARE语句用于预备一个语句,并指定名称statement_name,以后引用该语句。语句名称对大小写不敏感。preparable_stmt可以是一个文字字符串,也可以是一个包含了语句文本的用户变量。该文本必须表现为一个单一的SQL语句,而不是多个语句。在这语句里,‘?’字符可以被用于标识参数,当执行时,以指示数据值绑定到查询后。‘?’字符不应加引号,即使你想要把它们与字符串值结合在一起。参数标记只能用于数据值应该出现的地方,而不是SQL关键字,标识符,等等。
如果预语句已经存在,则在新的预语句被定义前,它会被隐含地删掉。
例如:
mysql> prepare optimize_tables from "optimize table temp"; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Statement prepared mysql> execute optimize_tables; +-----------+----------+----------+----------+ | Table | Op | Msg_type | Msg_text | +-----------+----------+----------+----------+ | test.temp | optimize | status | OK | +-----------+----------+----------+----------+ 1 row in set (0.37 sec) mysql> deallocate prepare optimize_tables;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) -------------------------------------------------------------------------- mysql> prepare md5sum from 'select md5(?) AS md5sum'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Statement prepared mysql> set @a=111;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set @b=222;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> execute md5sum using @a; +----------------------------------+ | md5sum | +----------------------------------+ | 698d51a19d8a121ce581499d7b701668 | +----------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> execute md5sum using @b; +----------------------------------+ | md5sum | +----------------------------------+ | bcbe3365e6ac95ea2c0343a2395834dd | +----------------------------------+1 row in set (0.00 sec) mysql> drop prepare md5sum;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) -------------------------------------------------------------------------------------- mysql> prepare update_table from "update users set password=password('aaa') where username='a'"; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Statement prepared mysql> execute update_table;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)Rows matched: 1 Changed: 0 Warnings: 0 mysql> deallocate prepare update_table;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
从MySQL 5.0 开始,支持了一个全新的SQL句法:
PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt; EXECUTE stmt_name [USING @var_name [, @var_name] ...]; {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name;
通过它,我们就可以实现类似 MS SQL 的 sp_executesql 执行动态SQL语句!
同时也可以防止注入式攻击!
为了有一个感性的认识,
下面先给几个小例子:
mysql> PREPARE stmt1 FROM 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse'; mysql> SET @a = 3; mysql> SET @b = 4; mysql> EXECUTE stmt1 USING @a, @b; +------------+ | hypotenuse | +------------+ | 5 | +------------+ mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt1; mysql> SET @s = 'SELECT SQRT(POW(?,2) + POW(?,2)) AS hypotenuse'; mysql> PREPARE stmt2 FROM @s; mysql> SET @a = 6; mysql> SET @b = 8; mysql> EXECUTE stmt2 USING @a, @b; +------------+ | hypotenuse | +------------+ | 10 | +------------+ mysql> DEALLOCATE PREPARE stmt2;
如果你的MySQL 版本是 5.0.7 或者更高的,你还可以在 LIMIT 子句中使用它,示例如下:mysql> SET @a=1;mysql>
PREPARE STMT FROM "SELECT * FROM tbl LIMIT ?"; mysql> EXECUTE STMT USING @a; mysql> SET @skip=1; SET @numrows=5; phperz.com mysql> PREPARE STMT FROM "SELECT * FROM tbl LIMIT ?, ?";
mysql> EXECUTE STMT USING @skip, @numrows; 使用 PREPARE 的几个注意点:
A:PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt;
预定义一个语句,并将它赋给 stmt_name ,stmt_name 是不区分大小写的。
B: 即使 preparable_stmt 语句中的 ? 所代表的是一个字符串,你也不需要将 ? 用引号包含起来。
C: 如果新的 PREPARE 语句使用了一个已存在的 stmt_name ,那么原有的将被立即释放! 即使这个新的 PREPARE 语句因为错误而不能被正确执行。
D: PREPARE stmt_name 的作用域是当前客户端连接会话可见。
E: 要释放一个预定义语句的资源,可以使用 DEALLOCATE PREPARE 句法。
F: EXECUTE stmt_name 句法中,如果 stmt_name 不存在,将会引发一个错误。
G: 如果在终止客户端连接会话时,没有显式地调用 DEALLOCATE PREPARE 句法释放资源,服务器端会自己动释放它。
H: 在预定义语句中,CREATE TABLE, DELETE, DO, INSERT, REPLACE, SELECT, SET, UPDATE, 和大部分的 SHOW 句法被支持。
G: PREPARE 语句不可以用于存储过程,自定义函数!但从 MySQL 5.0.13 开始,它可以被用于存储过程,仍不支持在函数中使用! 下面给个示例:
CREATE PROCEDURE `p1`(IN id INT UNSIGNED,IN name VARCHAR(11))BEGIN lable_exit: BEGIN SET @SqlCmd = 'SELECT * FROM tA '; IF id IS NOT NULL THEN SET @SqlCmd = CONCAT(@SqlCmd , 'WHERE id=?'); PREPARE stmt FROM @SqlCmd; SET @a = id; EXECUTE stmt USING @a; LEAVE lable_exit; END IF; IF name IS NOT NULL THEN SET @SqlCmd = CONCAT(@SqlCmd , 'WHERE name LIKE ?'); PREPARE stmt FROM @SqlCmd; SET @a = CONCAT(name, '%'); EXECUTE stmt USING @a; LEAVE lable_exit; END IF; END lable_exit;END; CALL `p1`(1,NULL);CALL `p1`(NULL,'QQ');DROP PROCEDURE `p1`;
声明 此为转载
以上就是MySQL prepare语句的SQL语法_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
