


Bagaimana automasi yang disambungkan akan membuka kunci potensi Internet Perkara
Pada masa hadapan, perkhidmatan IoT boleh mengesan dan menyelesaikan masalah sebelum ia berlaku di rumah, hospital, pejabat, kilang, tapak dan di laut. Industri daripada utiliti kepada penjagaan kesihatan, pembuatan kepada perlombongan dan banyak lagi sedang melabur dalam IoT secara berskala.
Keupayaan automasi yang disambungkan boleh membantu perusahaan membuka kunci potensi projek IoT mereka sambil mengurangkan kos. Setiap perniagaan yang berfikiran ke hadapan kini sedang mencari untuk memanfaatkan potensi besar IoT. Teknologi ini berjanji untuk mengubah setiap industri dengan berbilion-bilion peranti IoT "pintar", daripada jam tangan pintar kepada penderia enjin, atau memantau seluruh kilang, semuanya bersambung, mengumpul dan berkongsi data.
Pada masa hadapan, perkhidmatan IoT boleh mengesan dan menyelesaikan masalah sebelum ia berlaku di rumah, hospital, pejabat, kilang, di lapangan dan di laut. Industri daripada utiliti kepada penjagaan kesihatan, pembuatan kepada perlombongan dan banyak lagi sedang melabur dalam IoT secara berskala. Diramalkan menjelang 2029, nilai pasaran IoT global akan mencecah AS$2.6 trilion.
Penghadan IoT
Perusahaan melaburkan usaha yang besar dalam menyepadukan data peranti IoT mereka dengan data orang, proses dan perusahaan. Tetapi terdapat masalah besar Pelaburan dan usaha dalam Internet of Things masih belum membawa faedah yang diharapkan. Janji Internet Perkara belum direalisasikan, dengan lebih daripada 70% projek gagal.
Masalah menyeluruh dengan IoT ialah cerapan masa nyata yang kaya dengan data selalunya tidak boleh disepadukan dengan mudah dengan sistem warisan dan cara kerja yang lapuk. Membawa pengalaman manusia dan cerapan AI ke dalam proses yang didayakan IoT pada kelajuan yang diperlukan juga sukar di seluruh perusahaan.
Menggunakan penderia IoT memberikan pakar operasi akses kepada banyak data penting yang boleh membantu mencegah masalah. Tetapi selalunya, data tidak difahami semata-mata, konteks data tidak jelas, dan tidak jelas apakah "interaksi terbaik seterusnya" yang mungkin menyelesaikan masalah. Oleh itu, adalah sangat sukar untuk membuat keputusan dengan cepat dan mengubah keputusan tersebut menjadi tindakan yang positif.
Sebagai contoh, tidak mencukupi untuk mendapatkan sejumlah besar data penderia yang mungkin menunjukkan bahawa mesin barisan pengeluaran akan gagal. Bagaimana pula dengan ringkasan data yang ringkas, mendedahkan sama ada alat ganti dan juruteknik tersedia serta-merta, dan apakah pilihan yang tersedia untuk mengelakkan gangguan yang mahal dalam pengeluaran?
Menghentikan penutupan barisan pengeluaran hanyalah satu contoh nilai IoT, tetapi terdapat ratusan lagi. Perkhidmatan IoT dalam pengedaran boleh mengesan gangguan rantaian bekalan dengan cepat, atau peranti IoT dalam penjagaan kesihatan boleh mengesan isu kesihatan yang serius. Tetapi kegagalan untuk bertindak balas dengan cukup cepat terhadap cerapan ini bermakna masa, wang dan peluang untuk campur tangan terlepas, jadi kesan buruk berterusan.
Pendekatan tradisional untuk berinovasi dalam persekitaran yang kompleks ini, yang selalunya melibatkan penggantian sistem teras atau mencipta perkhidmatan digital yang dipesan lebih dahulu dari awal, dihalang oleh kerumitan, kos, masa dan pelaburan kakitangan yang diperlukan. Menangani kekangan ini dan menyampaikan perkhidmatan IoT, masa nyata, pra-emptif dan pencegahan merentas semua industri adalah peluang besar. McKinsey mencadangkan bahawa menyelesaikan cabaran saling kendali akan menggandakan pulangan daripada IoT. Penyelesaian masalah ini adalah penting untuk membuka kunci potensi IoT.
Pemangkin Automasi Bersambung
Berita baiknya ialah automasi yang disambungkan kini menawarkan keupayaan kos rendah dan lebih pintar untuk menyelesaikan cabaran ini. Automasi Terhubung ialah lapisan perisian-sebagai-perkhidmatan yang mengutamakan industri, tanpa kod, dan sangat selamat yang boleh disambungkan dengan mudah oleh peranti IoT.
Ia secara bijak mengatur bot perisian berbilang vendor, bot mini API, AI dan pekerja, semuanya bekerja bersama dalam masa nyata sebagai tenaga kerja digital yang ditambah. Ini ialah tenaga kerja digital yang cekap yang menyampaikan proses berkelajuan tinggi, kaya data, hujung ke hujung yang membolehkan peranti IoT berinteraksi serta-merta dan berfungsi dengan selamat dengan sistem fizikal dan digital dari semua peringkat umur, saiz dan kerumitan.
Oleh itu, pelaburan dalam IoT buat kali pertama dapat merealisasikan potensi sebenar tanpa membuat pelaburan besar dalam mengubah sistem sedia ada.
Automasi yang disambungkan juga boleh membawa pengalaman manusia dengan mudah ke dalam proses hujung ke hujung yang didayakan IoT melalui pengendalian masalah automatik yang pintar. Jadi apabila pertimbangan manusia diperlukan, penyerahan berlaku melalui antara muka pengguna digital yang kompleks dan intuitif yang dicipta oleh robot, semuanya dalam masa nyata.
Semasa proses pelancaran IoT, terdapat keperluan segera untuk cerapan yang dipertingkatkan, AI atau alatan pintar lain untuk peningkatan masa nyata dalam analisis ramalan dan keupayaan menyelesaikan masalah. Sebaik sahaja keputusan dibuat oleh manusia atau AI, tindakan boleh diambil serta-merta tanpa perlu membuat perubahan ketara pada sistem atau proses sedia ada.
Yang penting, kelemahan keselamatan yang dihadapi oleh IoT juga boleh ditangani dengan cara yang "lebih baik daripada keselamatan bank". Semua data proses hujung ke hujung disulitkan tiga kali ganda, tepat kepada setiap pengguna dan peranti, dengan rantaian blok kalis gangguan dan pematuhan GDPR/PSD2.
Automasi yang disambungkan tidak memerlukan kerja pengekodan atau penyepaduan dan meningkatkan cara IoT berfungsi dalam sistem tradisional dan digital, tanpa mengira kerumitannya. Ia boleh disepadukan secara asli ke dalam semua perkhidmatan IoT, termasuk perisian peranti, analitik dan sistem teras sedia ada seperti CRM, BPM, ERP dan banyak lagi. Dengan meluaskan dan meluaskan skop semua pelaburan teknologi sedia ada, ROI boleh dicapai dalam masa beberapa bulan dan pada hanya 10% daripada kos pendekatan pendigitalan dan automasi tradisional.
Automasi Bersambung Dilaksanakan
Automasi yang disambungkan membolehkan perniagaan akhirnya menyampaikan perkhidmatan masa nyata, pencegahan dan pencegahan yang cepat dan selamat mengurangkan risiko, mengurangkan kos dan meningkatkan produktiviti. Pengurusan aset, penghantaran perkhidmatan lapangan, penyelenggaraan ramalan, pemantauan jarak jauh, portal perkhidmatan, pesanan kerja dan kes penggunaan lain kini boleh dilaksanakan. Berikut ialah tiga senario perkhidmatan transformasi IoT:
Untuk pemantauan penjagaan kesihatan, peranti IoT boleh memacu campur tangan awal, mendorong pelbagai hasil daripada panggilan mesra kepada ambulans segera.
Syarikat utiliti menyediakan penyelenggaraan pencegahan untuk pemanasan dan peralatan pelanggan, dan peranti IoT dengan serta-merta menyampaikan maklumat tentang masalah yang akan berlaku. Penyepaduan masa nyata dengan sistem inventori membolehkan tempahan bahagian, sistem perkhidmatan medan untuk penjadualan tetap, sistem CRM untuk kemas kini pelanggan dan banyak lagi.
Untuk pemantauan peralatan loji, penyelenggaraan ramalan berasaskan keadaan bermakna kurang penyelenggaraan dan lebih sedikit penutupan loji. Automasi yang disambungkan sudahpun memberikan manfaat yang ketara kepada proses digital syarikat telekomunikasi dan utiliti yang besar, termasuk lebih daripada 30% penjimatan kos, 65% masa pemprosesan lebih pantas dan peningkatan ketara dalam kepuasan pekerja dan pelanggan.
Kesimpulan
Jelas sekali, potensi automasi yang disambungkan untuk membolehkan perkhidmatan IoT yang lebih pintar merentas sektor swasta dan awam adalah besar. Walau bagaimanapun, gembar-gembur yang mengelilingi teknologi ini tidak dapat dielakkan. Elakkan medan periuk api ini dengan menghendaki pembekal menunjukkan bukti nilai dan mencapai ROI dalam beberapa minggu berbanding tahun. Penyedia teknologi automasi yang benar-benar berkaitan akan bersedia untuk mengambil tindakan dan menunjukkan kes penggunaan dunia nyata yang terbukti yang menyerlahkan faedah besar pada kos dan skala yang lebih rendah.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana automasi yang disambungkan akan membuka kunci potensi Internet Perkara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah

Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga

Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun

Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna

Dengan perkembangan teknologi IoT, semakin banyak peranti dapat menyambung ke Internet dan berkomunikasi serta berinteraksi melalui Internet. Dalam pembangunan aplikasi IoT, Protokol Pengangkutan Telemetri Beratur Mesej (MQTT) digunakan secara meluas sebagai protokol komunikasi ringan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengalaman praktikal pembangunan Java untuk melaksanakan fungsi IoT melalui MQTT. 1. Apakah MQT? QTT ialah protokol penghantaran mesej berdasarkan model terbitkan/langgan. Ia mempunyai reka bentuk yang ringkas dan overhed yang rendah, dan sesuai untuk senario aplikasi yang menghantar sejumlah kecil data dengan cepat.

Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni

Pengalaman Praktikal Pemrograman Internet of Things C++ Internet of Things (IoT) ialah topik hangat yang telah menarik perhatian ramai sejak beberapa tahun kebelakangan ini Ia menghubungkan pelbagai peranti dan penderia antara satu sama lain untuk mencapai perkongsian maklumat dan kawalan pintar. Dalam pembangunan Internet Perkara, C++, sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi dan kecekapan, jadi ia digunakan secara meluas dalam bidang Internet Perkara. Dalam artikel ini, saya akan berkongsi beberapa pengalaman praktikal yang terkumpul dalam pengaturcaraan C++ IoT, dengan harapan dapat memberikan beberapa rujukan berguna untuk pembangun.

Dengan perkembangan selanjutnya data besar dan kecerdasan buatan, Internet of Things semakin berkembang ke arah AIOT. Infrastruktur Internet Perkara akan menjadi generasi baharu infrastruktur maklumat, membentuk triniti seni bina "Internet of Things", "Internet Digital" dan "Internet Pintar". Pengumpulan, penyimpanan, analisis, perlombongan dan aplikasi pintar data infrastruktur IoT adalah sangat penting. Untuk tujuan ini, kami perlu memodelkan data IoT secara sistematik dan mewujudkan sistem pemodelan data IoT yang lengkap dan standard untuk menyediakan jaminan asas. Dengan cara ini, kami boleh menganalisis, melombong dan menggunakan data IoT dengan lebih baik dan seterusnya mempromosikan pembangunan IoT. Model objek bertujuan untuk menyeragamkan dan menerangkan secara semantik, mengenal pasti dan mengurus objek, dan mempromosikan kecerdasan dan kecekapan Internet Perkara. Pemodelan ontologi IoT: Tujuan: Untuk menyelesaikan masalah "apa itu objek?"
