SD-WAN membantu meningkatkan prestasi sistem AI

Sistem AI ialah sistem yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk melaksanakan tugas yang rumit. Untuk mencapai latihan pantas dan penggunaan AI, infrastruktur rangkaian berkelajuan tinggi, stabil dan selamat diperlukan untuk menyokongnya. Disebabkan kerumitan, ketidakcekapan, perbelanjaan, ketidakfleksibelan dan kelemahan lain, rangkaian kawasan luas tradisional (WAN) tidak dapat memenuhi keperluan rangkaian AI. Oleh itu, rangkaian kawasan luas yang ditakrifkan perisian (SD-WAN), sebagai penyelesaian rangkaian perusahaan yang sedang berkembang, adalah amat penting.

Kecerdasan buatan (AI) ialah salah satu teknologi yang paling inovatif dan menjanjikan hari ini, dan ia boleh membawa nilai dan kecekapan yang besar kepada semua lapisan masyarakat. Sistem AI ialah sistem yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk melaksanakan tugas yang kompleks, seperti pengecaman pertuturan, analisis imej atau pemanduan autonomi. Untuk mencapai latihan pantas dan penggunaan AI, infrastruktur rangkaian berkelajuan tinggi, stabil dan selamat diperlukan untuk menyokongnya. Disebabkan kerumitan, ketidakcekapan, perbelanjaan, ketidakfleksibelan dan kelemahan lain, rangkaian kawasan luas tradisional (WAN) tidak dapat memenuhi keperluan rangkaian AI. Oleh itu, rangkaian kawasan luas yang ditakrifkan perisian (SD-WAN), sebagai penyelesaian rangkaian perusahaan yang sedang muncul, adalah amat penting.

SD-WAN ialah teknologi rangkaian yang secara dinamik memilih laluan terbaik untuk menghantar paket data, dengan itu meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan rangkaian. SD-WAN boleh menyediakan sistem AI dengan sambungan rangkaian yang lebih pantas, lebih stabil, lebih selamat, lebih fleksibel dan cekap kerana ia boleh memilih kaedah penghantaran yang paling sesuai secara automatik berdasarkan keadaan rangkaian masa nyata dan keperluan aplikasi. Contohnya, jika sistem AI memerlukan sejumlah besar data dan sumber pengkomputeran daripada awan, SD-WAN boleh mengarahkan trafik terus kepada pembekal perkhidmatan awan tanpa melalui pusat data tradisional. Ini mengurangkan kependaman dan kesesakan serta meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengguna.

SD-WAN boleh membantu sistem AI mendapatkan pengkomputeran awan dan sokongan pengkomputeran tepi yang diperlukannya. Sebagai contoh, sistem pemanduan autonomi boleh melaksanakan persepsi masa nyata dan tugas membuat keputusan pada kenderaan, tugas penyelarasan dan kawalan pada peranti tepi serta tugasan pembelajaran dan pengoptimuman dalam awan. SD-WAN boleh mengagihkan trafik ke awan atau nod tepi yang terdekat atau paling sesuai berdasarkan ciri setiap tugas. Ini mengurangkan kos dan penggunaan tenaga serta meningkatkan kebolehskalaan dan keselamatan.

Menggunakan SD-WAN untuk membantu dan meningkatkan prestasi sistem AI mempunyai kelebihan utama berikut:

• Meningkatkan pengalaman dan kecekapan pengguna: SD-WAN membenarkan sistem AI mendapatkan data yang diperlukan dengan cepat dan sumber pengkomputeran, dengan itu mengurangkan kependaman dan kesesakan serta meningkatkan kelajuan dan ketepatan tindak balas.

• Kurangkan kos dan penggunaan tenaga: SD-WAN membenarkan sistem AI menggunakan awan atau nod tepi yang paling jimat atau terdekat untuk melaksanakan tugas, dengan itu menjimatkan perbelanjaan lebar jalur dan peralatan serta mengurangkan penggunaan tenaga.

• Kebolehskalaan dan keselamatan yang dipertingkatkan: SD-WAN membolehkan sistem AI menyesuaikan diri dengan mudah kepada perubahan keperluan pada skala atau senario yang berbeza, dengan perlindungan daripada SASE untuk mengelakkan kebocoran data atau kerosakan sistem.

Mari berikan beberapa contoh praktikal untuk menggambarkan:

• Sistem AI yang menggunakan pengecaman pertuturan dan teknologi pemprosesan bahasa semula jadi perlu mendapatkan sejumlah besar data suara dan teks daripada awan, menganalisis dan berurusan dengan. SD-WAN boleh memilih laluan rangkaian dan lebar jalur terbaik berdasarkan kandungan dan keutamaan paket data, dengan itu mengurangkan kependaman dan kehilangan paket, dan meningkatkan ketepatan dan kecekapan pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi.

• Sistem AI yang menggunakan analisis imej dan teknologi pembelajaran mesin perlu melaksanakan tugas pemprosesan imej masa nyata di nod tepi dan menghantar hasilnya ke awan untuk penyimpanan atau analisis lanjut. SD-WAN boleh memilih sambungan rangkaian yang paling dekat atau paling kuat berdasarkan lokasi dan prestasi nod tepi, dengan itu mengurangkan overhed rangkaian dan penggunaan tenaga serta meningkatkan kelajuan dan kualiti analisis imej dan pembelajaran mesin.

• Sistem AI yang menggunakan teknologi pemanduan autonomi perlu melaksanakan tugas navigasi dan kawalan yang kompleks di dalam kenderaan serta berinteraksi dengan persekitaran luaran. SD-WAN boleh memilih sambungan rangkaian yang paling boleh dipercayai atau selamat berdasarkan status pemanduan kenderaan dan keadaan sekeliling, dengan itu mengurangkan risiko dan gangguan serta meningkatkan keselamatan dan kebolehpercayaan teknologi pemanduan autonomi.

Ringkasnya, dengan pemerkasaan teknologi SD-WAN, pengalaman AI dalam senario berbeza akan menjadi lebih lancar. Jadi bagaimana untuk memastikan keselamatan akses dan penghantaran data?

SASE ialah singkatan bagi Secure Access Service Edge Ia adalah seni bina rangkaian yang menyepadukan perkhidmatan keselamatan SD-WAN dan awan. SASE menjamin sistem SD-WAN dan AI kerana ia menyampaikan dasar dan kawalan keselamatan yang paling sesuai secara dinamik berdasarkan identiti dan konteks pengguna, peranti, aplikasi dan data. Contohnya, jika sistem AI perlu mengakses pangkalan data awan yang sensitif, SASE boleh menyulitkan, mengesahkan, membenarkan dan mengaudit trafik untuk mengelakkan kebocoran data atau gangguan. Jika sistem AI menghadapi serangan rangkaian atau tingkah laku yang tidak normal, SASE boleh mengesan, mengasingkan, bertindak balas dan memulihkan trafik untuk mengelakkan ranap sistem atau kerosakan.

Hari ini, banyak syarikat telah mula menggunakan SASE untuk meningkatkan rangkaian dan keupayaan keselamatan mereka. Sebagai contoh, platform capaian keselamatan data generasi baharu (SASE) Lingrui Lanxin menyepadukan teknologi rangkaian SD-WAN dan teknologi keselamatan rangkaian untuk membentuk penyelesaian baharu berdasarkan seni bina SD-WAN + SD-Security, dan memodulatkan fungsi rangkaian dan keselamatan pada keupayaan rangkaian SD-WAN seperti penghalaan dinamik, penyepaduan berbilang pautan, pengimbangan beban, pengoptimuman UDP/TCP, dsb., ia mengagregatkan akses sifar amanah ZTNA, perlindungan DDOS, perlindungan kod berniat jahat dan tembok api NGFW , perlindungan DNS dan lain-lain fungsi keselamatan diatur, dikawal dan dijadualkan melalui pengawal untuk memenuhi keperluan akses selamat pelanggan dalam berbilang senario Penghantaran data asas menggunakan protokol pengkapsulan keselamatan boleh dikawal bebas SecHX, yang bukan sahaja memastikan keselamatan penghantaran data tetapi juga meningkatkannya. meningkatkan kecekapan penghantaran data.

Menurut ramalan Gartner, menjelang 2024, sekurang-kurangnya 40% perusahaan akan menggunakan model seni bina SASE untuk menyokong transformasi digital mereka. Ini menunjukkan bahawa SASE adalah salah satu trend penting dalam pembangunan rangkaian dan keselamatan masa hadapan.

Ringkasnya, SD-WAN, sebagai penyelesaian rangkaian perusahaan yang matang, mempunyai kelebihan ketara dalam meningkatkan prestasi dan keselamatan rangkaian AI. Pada masa hadapan, dengan pembangunan dan penyepaduan lanjut teknologi SD-WAN dan AI, lebih banyak inovasi dan nilai akan dijana dalam bidang seperti pengkomputeran awan dan pengkomputeran tepi.

Atas ialah kandungan terperinci SD-WAN membantu meningkatkan prestasi sistem AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!