Bagaimanakah kecerdasan buatan akan menjejaskan pasaran pusat data?

Jelas sekali, kecerdasan buatan ialah kuasa yang berkembang pesat dalam transformasi digital dan patut mendapat perhatian berterusan daripada semua industri.

Ketika syarikat Fortune 500 mencari sempadan seterusnya untuk pertumbuhan perniagaan, kecerdasan buatan (AI) telah mengambil alih perhatian, dan popularitinya yang semakin meningkat mempunyai implikasi yang meluas untuk industri pusat data.

Pertumbuhan dalam permintaan pusat data sejak 20 tahun lalu telah didorong oleh keperluan storan dan pengiraan serta perpindahan daripada infrastruktur di premis kepada infrastruktur awan. Kemajuan baharu dalam aplikasi perisian dan IT telah mengubah keperluan pelanggan, mendorong pertumbuhan ketara dalam inventori pusat data, seperti yang ditunjukkan dalam carta di bawah.

Rajah 1: Jumlah inventori pasaran utama (MW)

Jadi, bagaimanakah peningkatan kecerdasan buatan akan menjejaskan pembangunan dan permintaan pusat data?

Pada masa ini, masih banyak yang tidak diketahui. Bagaimanakah kecerdasan buatan akan menjejaskan pekerjaan, pembangunan infrastruktur, penggunaan tenaga dan privasi? Bolehkah pusat data sedia ada dan dalam pembinaan menyokong pembangunan kecerdasan buatan? Adakah hyperscaler akan mencari pembangunan kemudahan di pasaran pinggir di mana bekalan kuasa kos rendah dan tanah lebih murah tersedia

Apakah AI?

ChatGPT ialah bot sembang yang memahami dan bertindak balas terhadap input pengguna, sekali gus membawa AI menjadi tumpuan semula di seluruh industri. Dan ia dengan cepat mencetuskan gelombang kegilaan AI di seluruh dunia. Lebih-lebih lagi, ChatGPT juga merupakan aplikasi terpantas untuk mencapai 100 juta pengguna. Jadi, melihat ke belakang, apakah sebenarnya AI?

AI mempunyai dua fungsi pembelajaran mesin:

• Latihan kecerdasan buatan: membina model daripada input set data
• Inferens kecerdasan buatan: belajar daripada data set Jana ramalan, penyelesaian dan hasil yang boleh diambil tindakan

Ciri ini tidak perlu berfungsi di tempat yang sama pada masa yang sama. Masing-masing mempunyai keperluan storan, kuasa dan pengkomputeran tersendiri. Dalam bentuk yang paling asas, AI boleh membantu menjawab soalan atau draf e-mel, dan ciri lanjutan akan menjadi lebih canggih pada masa hadapan.

Aplikasi AI dalam Pusat Data

Pada masa ini, pengaruh budaya kecerdasan buatan berada pada tahap tertinggi sepanjang masa. Tetapi tanpa kesedaran popular yang sama, pengendali pusat data telah memanfaatkan AI dengan cara seperti meningkatkan kecekapan tenaga dengan mengurus keberkesanan penggunaan kuasa (PUE) secara proaktif dan memantau perkakasan kemudahan dengan mengesan dan membetulkan isu secara proaktif untuk memanjangkan jangka hayatnya dan membantu dalam perancangan ruang fizikal pusat data sambil memantau had suhu dan kelembapan.

Kes penggunaan untuk kecerdasan buatan tidak terhad kepada pengendali pusat data tetapi juga terpakai kepada pengguna. Pelanggan boleh menggunakan perisian AI dari pusat data untuk bot sembang perkhidmatan, analitik pemasaran, visualisasi data, penjanaan utama untuk pembangunan perniagaan, proses pengambilan HR dan onboarding yang diperkemas, kenderaan pandu sendiri dan pengesanan insurans dan penipuan.

Apakah maksud ini untuk pusat data?

Dua elemen asas pembelajaran mesin kecerdasan buatan memerlukan keperluan pusat data yang berbeza. Latihan AI boleh berlaku dalam persekitaran yang agak terpencil. Kuasa pengkomputeran yang tinggi diperlukan, tetapi tidak memerlukan jarak yang dekat dengan pengguna akhir atau interkoneksi dengan kemudahan lain. Pusat data yang terletak di kawasan luar bandar di mana kos tanah lebih rendah adalah contoh kemudahan tersebut. Inferens AI memerlukan prestasi yang sangat tinggi dan kependaman rendah untuk pengguna akhir dan aplikasi berinteraksi dengan model dalam masa nyata. Contoh kemudahan yang serupa ialah pusat data tepi dalam persekitaran bandar.

Dalam tinjauan oleh S&P Global, 84.6% responden berkata perbelanjaan infrastruktur AI/ML organisasi mereka akan meningkat sedikit atau ketara. CBRE menjangkakan peningkatan permintaan untuk pembangunan pusat data dalam pasaran tertiari seperti Des Moines, Charlotte dan Columbus.

Kekangan kuasa kekal sebagai cabaran, dengan aplikasi AI menggunakan sejumlah besar kuasa. Dari segi perkakasan, AI memerlukan pemproses berprestasi tinggi yang memerlukan lebih kuasa daripada pemproses pusat data tradisional. Selain menggunakan lebih banyak kuasa, teknologi penyejukan yang dipertingkatkan diperlukan untuk mengurangkan masa henti. Disebabkan oleh batasan penyejuk penyejuk udara tradisional, penyejukan cecair adalah pilihan pertama untuk cip berprestasi tinggi.

Selain itu, pasaran yang mungkin terjejas teruk oleh permintaan untuk penyejukan cecair akibat kekurangan air termasuk tempat di Amerika Syarikat seperti Phoenix, Arizona dan California Selatan. Secara keseluruhannya, terdapat insentif untuk membangunkan pusat data khusus AI di pasaran dengan bekalan kuasa yang banyak, kos tenaga yang rendah dan harga tanah yang rendah untuk mengendalikan beban kerja yang kompleks dan berprestasi tinggi ini.

Kepintaran buatan bukan sahaja menggunakan tenaga elektrik, tetapi juga mengurangkan penggunaan elektrik. IDC meramalkan bahawa pendapatan global daripada AI akan mencapai $154 bilion menjelang 2023 dan melebihi $300 bilion menjelang 2026. Ini mewakili kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 27%, iaitu lebih daripada empat kali ganda kadar pertumbuhan jumlah perbelanjaan IT dalam tempoh yang sama. Amerika Syarikat dijangka menjadi pasaran AI terbesar, menyumbang lebih daripada 50% daripada jumlah perbelanjaan global.

Jelas sekali, kecerdasan buatan ialah kuasa yang berkembang pesat dalam transformasi digital dan patut mendapat perhatian berterusan daripada semua industri.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan akan menjejaskan pasaran pusat data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!