


Cara melaksanakan proksi terbalik, pengimbangan beban dan caching di Golang
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Golang telah menjadi bahasa pengaturcaraan yang telah menarik perhatian lebih ramai pembangun kerana kecekapan, kestabilan dan penyelenggaraan yang mudah. Dalam pembangunan web tradisional, kami biasanya menggunakan Nginx sebagai pelayan proksi terbalik, yang boleh melaksanakan banyak fungsi, seperti pengimbangan beban, proksi terbalik, caching, keselamatan, dll.
Namun, dengan pembangunan dan penambahbaikan berterusan Golang, semakin ramai orang mula meneroka sama ada boleh membina perkhidmatan web berprestasi tinggi tanpa menggunakan Nginx. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan proksi terbalik, pengimbangan beban dan caching dalam Golang, dan cara menggunakan Golang untuk mencapai semua ciri ini tanpa menggunakan Nginx.
1. Proksi songsang
Proksi songsang biasanya digunakan untuk membuat beberapa perubahan pada permintaan atau menambah beberapa pemprosesan tambahan sebelum menghantar permintaan kepada pelayan bahagian belakang. Jika kita menggunakan Nginx, kita boleh melaksanakan proksi terbalik dengan mudah, tetapi di Golang, bagaimana kita harus melakukannya?
Dengan menggunakan pakej "net/http/httputil" dalam perpustakaan standard, kami boleh melaksanakan proksi terbalik dengan sangat mudah. Kod berikut menunjukkan cara untuk memproksi permintaan ke port tempatan 80:
package main import ( "fmt" "net/http" "net/http/httputil" ) func main() { localPort := ":80" proxyPort := ":8080" proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(&url.URL{ Scheme: "http", Host: "localhost" + proxyPort, }) http.Handle("/", proxy) fmt.Println("Server started on port" + localPort) http.ListenAndServe(localPort, nil) }
Kita dapat melihat bahawa dalam kod di atas, kita membuat instantiate proksi terbalik melalui proksi fungsi httputil.NewSingleHostReverseProxy() dan menetapkannya untuk mengendalikan semua permintaan secara lalai ("/"). Seterusnya, kami hanya perlu memanggil http.ListenAndServe() untuk memulakan perkhidmatan kami.
2. Pengimbangan Beban
Pengimbangan beban boleh mengedarkan permintaan kepada berbilang pelayan untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan sistem. Dalam Nginx, pengimbangan beban boleh dicapai dengan mudah melalui konfigurasi, jadi bagaimana kita boleh mencapainya di Golang?
Kita boleh menggunakan struktur Pengimbang dalam pakej github.com/valyala/fasthttp
untuk melaksanakan fungsi pengimbangan beban. Seperti yang ditunjukkan di bawah:
package main import ( "fmt" "github.com/valyala/fasthttp" ) func main() { servers := []string{"http://localhost:8080", "http://localhost:8081"} balancer := &fasthttp.HostBalancer{Hosts: servers} handler := func(ctx *fasthttp.RequestCtx) { realServerAddr := balancer.PickServerAddr() proxy := &fasthttp.HostClient{ Addr: realServerAddr, } proxy.Do(&ctx.Request, &ctx.Response) } fmt.Println("Server started on port 80") fasthttp.ListenAndServe(":80", handler) }
Kita boleh mentakrifkan senarai pelayan (pelayan) dahulu dan kemudian membungkusnya dengan struktur HostBalancer supaya kita boleh memilih pelayan dengan mudah. Seterusnya, kami mentakrifkan pengendali permintaan HTTP yang memilih pelayan daripada pengimbang beban dan menghantar permintaan kepada pelayan tersebut. Akhir sekali, kami memulakan perkhidmatan kami menggunakan fungsi fasthttp.ListenAndServe().
3. Caching
Caching boleh mempercepatkan masa tindak balas dan mengurangkan penggunaan sumber pelayan Dalam Nginx, caching adalah fungsi yang sangat biasa, jadi bagaimana untuk melaksanakannya di Golang?
Kami boleh menggunakan "http-cache" dalam pustaka standard Golang, iaitu cache HTTP berasaskan memori yang digunakan untuk menyimpan data respons permintaan. Kod berikut menunjukkan cara menggunakan http-cache untuk melaksanakan caching:
package main import ( "fmt" "net/http" "net/http/httptest" "net/http/httputil" "time" "github.com/gregjones/httpcache" "github.com/gregjones/httpcache/diskcache" "github.com/gregjones/httpcache/memory" ) func main() { //创建一个HTTP缓存 inMemoryCache := memory.NewTransport() //创建一个磁盘缓存,它将缓存存储在/tmp目录下,有效期为1小时 diskCache := diskcache.New("/tmp", time.Hour) //创建一个缓存客户端,它将首先尝试从内存缓存中获取结果,然后再尝试从磁盘缓存中获取 cachingTransport := httpcache.NewTransport(inMemoryCache, diskCache) //创建一个反向代理,它会代理到http://localhost:8080,使用缓存客户端 proxy := httputil.NewSingleHostReverseProxy(&url.URL{ Scheme: "http", Host: "localhost:8080", }) proxy.Transport = cachingTransport //使用缓存的反向代理处理所有请求 http.Handle("/", proxy) //开启我们的服务 server := httptest.NewServer(http.DefaultServeMux) fmt.Println("Server started on address:", server.URL) server.Close() }
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan dua cache: satu ialah cache memori dan satu ialah cache cakera, dan kemudian kami mencipta Pelanggan caching (cachingTransport), digunakan untuk mendapatkan respons daripada cache memori dan cache cakera. Seterusnya, kami mentakrifkan proksi terbalik (proksi) dan menyerahkannya kepada klien cache supaya kami boleh menggunakan cache semasa proses proksi. Akhir sekali, kami menggunakan fungsi http.ListenAndServe() untuk memulakan perkhidmatan kami.
Ringkasan
Kini, anda telah mempelajari cara melaksanakan proksi terbalik, pengimbangan beban dan caching dalam Golang Teknologi ini biasanya dilaksanakan menggunakan Nginx. Walau bagaimanapun, fungsi ini juga boleh dilaksanakan dengan mudah menggunakan Golang. Ini bukan sahaja menjadikan kod anda lebih mudah dan lebih mudah untuk diselenggara, ia juga meningkatkan prestasi dan responsif sistem anda.
Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan proksi terbalik, pengimbangan beban dan caching di Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
