


Mari kita bincangkan tentang susunan pertanyaan dalam pangkalan data Oracle
Pertanyaan pangkalan data Oracle ialah topik yang luas, terutamanya apabila ia berkaitan dengan pengoptimuman pertanyaan. Apabila melakukan pengoptimuman pertanyaan, adalah sangat penting untuk memahami susunan pertanyaan dalam Oracle, kerana susunan pertanyaan mempunyai kesan yang besar pada prestasi dan hasil pertanyaan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan susunan pertanyaan dalam pangkalan data Oracle dan menyediakan beberapa petua berguna untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
- Menghuraikan pernyataan SQL
Menghuraikan pernyataan SQL ialah langkah pertama dalam pertanyaan Tujuannya adalah untuk menukar pernyataan SQL kepada format dalaman yang boleh dilaksanakan . Proses ini merangkumi langkah-langkah berikut:
a. Analisis leksikal: menguraikan pernyataan SQL kepada kata kunci, pengecam, simbol, dsb.
b. Analisis tatabahasa: semak ketepatan pernyataan SQL mengikut tatabahasa SQL peraturan
c. Hasilkan pepohon parse: Tukar pernyataan SQL menjadi pepohon parse untuk pelaksanaan seterusnya
- Optimumkan pertanyaan
Selepas menghuraikan pernyataan SQL, Oracle akan mengoptimumkan pertanyaan secara automatik, untuk mencari rancangan pertanyaan yang optimum. Proses pengoptimuman pertanyaan merangkumi langkah berikut:
a Pilih pelan pertanyaan yang optimum: Oracle akan memilih pelan pertanyaan yang optimum berdasarkan faktor seperti saiz jadual, ketersediaan indeks dan kerumitan pertanyaan.
b. Anggaran kos: Oracle akan menganggarkan kos setiap pelan pertanyaan yang mungkin dan memilih satu dengan kos terendah.
c. Hasilkan pelan pertanyaan: Oracle akan menjana pelan pertanyaan dan menggunakannya untuk mendapatkan keputusan semasa melaksanakan pertanyaan.
- Laksanakan pertanyaan
Sebelum melaksanakan pertanyaan, Oracle mesti menentukan pelan pertanyaan dan sumber data untuk pertanyaan itu. Selepas menentukan sumber data, Oracle mula melaksanakan pertanyaan Proses ini merangkumi langkah berikut:
a Buka jadual: Oracle akan membuka jadual yang terlibat dalam pertanyaan dan bersedia untuk mengakses jadual ini.
b. Mengakses data: Cara anda mengakses jadual bergantung pada pelan pertanyaan dan cara jadual disimpan secara fizikal. Jika indeks digunakan, Oracle akan menggunakan indeks untuk mendapatkan semula data. Jika tiada indeks digunakan, Oracle mengimbas keseluruhan jadual.
c. Kira pertanyaan: Setelah Oracle memperoleh semua data, ia boleh mula mengira hasil pertanyaan.
d. Kembalikan keputusan: Selepas pengiraan selesai, Oracle mengembalikan keputusan kepada pelanggan.
- Petua untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan
a. Pertanyaan kompleks boleh dipercepatkan menggunakan berbilang indeks.
b. Kurangkan cantuman jadual: Cantuman jadual ialah salah satu operasi yang paling memakan sumber dalam pertanyaan. Penggunaan cantuman jadual mesti dipertimbangkan dengan teliti dan bilangan jadual yang perlu dicantum mesti diminimumkan.
c. Optimumkan subkueri dalam pertanyaan: Mengoptimumkan subkueri dalam pertanyaan boleh meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda boleh menggunakan cantuman dalam atau luar untuk meningkatkan prestasi.
d. Reka bentuk pangkalan data yang baik: Reka bentuk pangkalan data yang baik boleh membuat pertanyaan lebih cekap. Contohnya, gunakan jenis data yang sesuai, elakkan data pendua, dsb.
Kesimpulan
Memahami susunan pertanyaan dalam pangkalan data Oracle boleh membantu pembangun mengoptimumkan pertanyaan dengan lebih baik untuk memaksimumkan prestasi pangkalan data. Dengan mengoptimumkan pertanyaan, kos pertanyaan boleh dikurangkan dengan banyak dan ketepatan keputusan pertanyaan boleh dipertingkatkan. Oleh itu, adalah sangat penting untuk mempertimbangkan dengan teliti susunan pertanyaan dan teknik pengoptimuman semasa melaksanakan reka bentuk pangkalan data Oracle dan pembangunan pertanyaan.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang susunan pertanyaan dalam pangkalan data Oracle. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menerangkan kursor PL/SQL untuk pemprosesan data berturut-turut. Ia memperincikan pengisytiharan kursor, pembukaan, pengambilan, dan penutupan, membandingkan kursor tersirat, eksplisit, dan ref. Teknik untuk pengendalian dataset besar yang cekap dan menggunakan gelung

Artikel ini mengkaji jenis segmen pangkalan data Oracle (data, indeks, pengembalian semula, sementara), implikasi prestasi mereka, dan pengurusan. Ia menekankan memilih jenis segmen yang sesuai berdasarkan beban kerja dan ciri -ciri data untuk kecekapan yang optimum

Artikel ini meneroka alat ujian prestasi pangkalan data Oracle. Ia membincangkan memilih alat yang betul berdasarkan belanjawan, kerumitan, dan ciri -ciri seperti pemantauan, diagnostik, simulasi beban kerja, dan pelaporan. Artikel ini juga memperincikan BO yang berkesan

Artikel ini membimbing pengguna melalui memuat turun pangkalan data Oracle. Ia memperincikan proses, menekankan pemilihan edisi (Express, Standard, Enterprise), keserasian platform, dan penerimaan perjanjian lesen. Keperluan Sistem dan Edisi Suitabil

Artikel ini meneroka alat klien pangkalan data Oracle, penting untuk berinteraksi dengan pangkalan data Oracle tanpa pemasangan pelayan penuh. Ia memperincikan alat yang biasa digunakan seperti sql*plus, pemaju sql, pengurus perusahaan, dan rman, menonjolkan keseronokan mereka

Artikel ini mengkaji ruang meja lalai Oracle (sistem, sysaux, pengguna), ciri -ciri mereka, kaedah pengenalan, dan implikasi prestasi. Ia berhujah menentang bergantung pada mungkir, menekankan pentingnya membuat tablespac berasingan

Artikel ini menerangkan cara membuat pengguna dan peranan dalam Oracle menggunakan arahan SQL, dan membincangkan amalan terbaik untuk menguruskan kebenaran pengguna, termasuk menggunakan peranan, mengikuti prinsip keistimewaan paling sedikit, dan audit biasa.

Butiran artikel ini Oracle Data Masking and Subsetting (DMS), penyelesaian untuk melindungi data sensitif. Ia meliputi mengenal pasti data sensitif, menentukan peraturan pelekat (shuffling, penggantian, rawak), menubuhkan pekerjaan, pemantauan, dan penyebaran
