


Mari kita bincangkan tentang cara memulakan bekas di bawah docker
Docker ialah penyelesaian virtualisasi ringan yang merangkum aplikasi dan semua kebergantungannya ke dalam bekas yang berasingan. Penggunaan Docker menjadikan penggunaan dan pengurusan aplikasi lebih mudah dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan konsep asas Docker dan cara memulakan bekas di bawah Docker.
1. Konsep asas Docker
- Imej: Imej Docker ialah persekitaran yang ringan dan mudah alih yang dijalankan. Anda boleh menganggap imej Docker sebagai perisian atau aplikasi yang dibungkus.
- Bekas: Bekas Docker ialah instantiasi imej Setiap bekas ialah persekitaran bebas dan terpencil.
- Repositori: Repositori Docker ialah tempat di mana imej Docker disimpan dan diedarkan secara berpusat boleh dimuat naik dan dimuat turun ke repositori Docker.
2. Langkah untuk Docker memulakan bekas
- Cari imej yang diperlukan: Gunakan arahan carian docker untuk mencari imej yang diperlukan, contohnya: nginx carian docker , yang akan mengembalikan semua imej kata kunci.
- Muat turun imej yang diperlukan: Gunakan arahan docker pull untuk memuat turun imej yang diperlukan, contohnya: docker pull nginx.
- Mulakan bekas baharu: Gunakan arahan docker run untuk memulakan bekas baharu dan nyatakan imej dan nama bekas yang akan digunakan, contohnya: docker run --name mynginx nginx.
- Akses bekas: Gunakan arahan docker exec untuk memasuki bekas Sebagai contoh: docker exec -it mynginx /bin/bash akan memasuki mod baris arahan bekas mynginx.
3. Perintah Common Docker
- docker ps: Lihat bekas yang sedang dijalankan.
- imej buruh pelabuhan: Lihat senarai imej yang dimuat turun secara tempatan.
- ID/nama bekas henti buruh pelabuhan: Hentikan bekas yang sedang berjalan.
- ID/nama bekas docker rm: Padamkan bekas yang dihentikan.
- ID/nama imej docker rmi: Padam satu atau lebih imej yang telah dimuat turun secara setempat.
- log buruh pelabuhan ID/nama kontena: Lihat log kontena.
4. Elakkan ralat kontena Docker
- Elakkan perubahan kerap pada bekas Docker: perubahan pada bekas memerlukan pembinaan semula dan penempatan semula, jadi disyorkan untuk menggunakannya semasa pembangunan aplikasi Buat perubahan semasa fasa ujian dan gunakan serta uji imej semasa fasa pengeluaran aplikasi.
- Elakkan menyimpan maklumat keadaan dalam bekas: Menyimpan maklumat keadaan dalam bekas harus dielakkan kerana bekas Docker adalah kejadian sementara.
- Elakkan menggunakan imej lapuk: Imej harus dikemas kini dengan kerap untuk memastikan imej yang digunakan adalah versi terkini.
Ringkasnya, penggunaan Docker sangat mudah dan cekap kerana ia boleh membantu kami mengurus dan menggunakan aplikasi. Dengan Docker, kami boleh menggunakan dan menjalankan berbilang aplikasi dengan pantas dan menggunakan aplikasi tersebut ke persekitaran yang berbeza, sama ada persekitaran tempatan atau awan.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang cara memulakan bekas di bawah docker. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Butiran artikel yang menggerakkan aplikasi ke docker swarm, meliputi penyediaan, langkah penempatan, dan langkah -langkah keselamatan semasa proses.

Artikel ini menerangkan pod, penyebaran, dan perkhidmatan Kubernetes, memperincikan peranan mereka dalam menguruskan aplikasi kontena. Ia membincangkan bagaimana komponen ini meningkatkan skalabiliti, kestabilan, dan komunikasi dalam aplikasi. (159 aksara)

Artikel ini membincangkan aplikasi penskalaan di Kubernet menggunakan skala manual, HPA, VPA, dan AutoScaler kluster, dan menyediakan amalan dan alat terbaik untuk pemantauan dan mengautomasikan skala.

Artikel ini membincangkan pelaksanaan kemas kini rolling di Swarm Docker untuk mengemas kini perkhidmatan tanpa downtime. Ia meliputi perkhidmatan mengemas kini, menetapkan parameter kemas kini, memantau kemajuan, dan memastikan kemas kini yang lancar.

Artikel ini membincangkan pengurusan penyebaran Kubernet, memberi tumpuan kepada penciptaan, kemas kini, skala, pemantauan, dan automasi menggunakan pelbagai alat dan amalan terbaik.

Artikel membincangkan pengurusan perkhidmatan dalam Swarm Docker, memberi tumpuan kepada penciptaan, skala, pemantauan, dan mengemas kini tanpa downtime.

Butiran artikel ini melaksanakan pembatas kadar dan kuota sumber dalam Docker. Ia meliputi CPU, memori, dan had I/O menggunakan cgroups, menekankan amalan terbaik untuk mencegah keletihan sumber. Mengehadkan kadar rangkaian, memerlukan alat luaran seperti

Artikel ini membincangkan strategi untuk mengoptimumkan Docker untuk aplikasi latency rendah, yang memberi tumpuan kepada meminimumkan saiz imej, menggunakan imej asas ringan, dan menyesuaikan peruntukan sumber dan tetapan rangkaian.
