


Bagaimana hospital boleh mendapat manfaat daripada teknologi yang berkaitan
Dengan menggunakan analitik data, reka bentuk pengiraan dan alatan pengagregatan data lain di samping kaedah perancangan dan seni bina reka bentuk tradisional, pemilik dan pengendali kemudahan boleh yakin bahawa kemudahan baharu mereka, atau diubah suai, menggunakan setiap kaki persegi dan menyediakan ukuran yang boleh diukur. hasil yang mereka inginkan, sama ada hasil tersebut adalah hasil yang lebih baik, meminimumkan berjalan kaki atau matlamat kemampanan.
Menggunakan data untuk mempengaruhi reka bentuk
Menggunakan analisis data, penganalisis boleh mendapatkan maklumat tentang cara pesakit berinteraksi dengan kemudahan penjagaan kesihatan mereka untuk mengubahsuai ruang kemudahan penjagaan kesihatan, Meningkatkan pesakit pengalaman dan operasi. Sebagai contoh, data tentang masa menunggu dan aliran kerja boleh menunjukkan sama ada bilik menunggu tidak cekap untuk kemudahan tertentu. Kemudahan atau pasukan projek kemudiannya boleh melihat cara mengubah suai rancangan bangunan untuk menangani isu ini dan meningkatkan aliran pesakit, seperti meletakkan lebih banyak kawasan sokongan berhampiran bilik rawatan pesakit di jabatan kecemasan atau kawasan penjagaan pesakit volum tinggi yang lain.
Dengan menggunakan analitik data, reka bentuk pengiraan dan alatan pengagregatan data lain di samping kaedah perancangan dan seni bina reka bentuk tradisional, pemilik kemudahan dan pengendali boleh yakin bahawa kemudahan baharu atau yang telah diubah suai mereka memanfaatkan sepenuhnya setiap kaki persegi dan mempunyai ukuran yang boleh diukur bagi hasil yang mereka inginkan, sama ada hasil tersebut adalah hasil yang lebih baik, meminimumkan jalan kaki atau matlamat kemampanan.
Kemampanan
Ramai pelanggan penjagaan kesihatan melabur dalam mengurangkan penggunaan tenaga dan pelepasan karbon kemudahan mereka. Dari segi teknologi, pemilik boleh menggunakan kawalan pencahayaan pada lekapan atau lampu individu, membolehkan kawasan dengan trafik rendah menjadi gelap atau bercahaya minima untuk mengurangkan penggunaan tenaga. Melalui pencahayaan siang hari dan langkah lain seperti pencahayaan LED/Power over Ethernet (PoE), kemudahan boleh mengurangkan beban tenaga pencahayaan mereka dengan ketara.
Untuk membolehkan semua sistem ini memberikan nilai, infrastruktur IT yang teguh seperti Bluetooth Low Energy (BLE), Wi-Fi 6, dan kemungkinan platform pengkomputeran berasaskan awan mesti diwujudkan untuk meminimumkan kemudahan Di tapak. ruang lantai pusat data, yang mahal untuk dibina dan diselenggara. Menumpukan beberapa keperluan pengkomputeran kepada awan juga boleh membantu mencapai matlamat kemampanan, kerana pusat data awan yang besar adalah lebih cekap tenaga daripada kebanyakan pusat data di tapak.
Perancangan Naik Taraf Teknologi
Dalam penjagaan kesihatan, terdapat lebih sedikit teknologi yang berkembang lebih pantas daripada teknologi diagnostik dan rawatan. Apabila mereka bentuk dan membina kemudahan baharu, adalah penting untuk mencipta ruang yang fleksibel dan menyediakan sokongan bersebelahan, utiliti dan struktur untuk pengembangan atau perubahan masa depan.
Adalah perkara biasa untuk mengemas kini sistem pengimejan yang besar, termasuk imbasan MRI atau CT, dalam garis masa fasa reka bentuk dan pembinaan projek. Selain itu, fleksibiliti perolehan ialah alat utama untuk memastikan penggunaan teknologi terkini. Menjadualkan aktiviti perolehan untuk membolehkan masa terakhir yang bertanggungjawab adalah pendekatan biasa untuk memaksimumkan kemajuan teknologi semasa fasa reka bentuk dan pembinaan kemudahan.
Menghubungkan pesakit dan doktor, tidak kira di mana mereka berada
Memandangkan hospital di seluruh negara menjalani pengubahsuaian untuk meningkatkan infrastruktur dan pengalaman pesakit mereka, tema yang sama muncul: katil hospital yang lebih sedikit. Sistem kesihatan menggabungkan lebih banyak perkhidmatan pesakit luar dan mencari cara untuk membawa penjagaan ke rumah melalui teknologi, yang juga boleh membantu mengurangkan kos dan meningkatkan pengalaman pesakit.
Internet Perkara, kecerdasan buatan, penjagaan maya dan pusat arahan akan membolehkan sistem penjagaan kesihatan membawa penjagaan kesihatan ke rumah, membolehkan doktor berkomunikasi dengan mudah dengan pesakit dan menyediakan analisis masa nyata keadaan mereka. Teknologi ini boleh membolehkan profesional perubatan melakukan lebih banyak daripada kemudahan sambil meningkatkan interaksi pembekal pesakit melangkaui peristiwa sporadis semasa, termasuk peranti ultrasound yang dipalamkan ke dalam telefon bimbit.
Direka bentuk dengan mengambil kira AI
Pasukan kami dengan pantas menggunakan teknologi canggih untuk membantu doktor menganalisis pesakit dengan cara baharu. Sebagai contoh, perisian analisis sinar-X boleh mengenal pasti masalah sebelum ahli radiologi melihat saringan.
Walaupun mata manusia masih penting, analisis diagnostik akan dipertingkatkan malah mungkin digantikan dengan analisis dan pemodelan pengiraan. Pendekatan baharu ini mungkin membawa kepada pendekatan baharu kepada reka bentuk kemudahan di mana pesakit dan pakar perubatan berinteraksi secara maya semasa fasa diagnostik tetapi bergantung pada interaksi bersemuka semasa fasa rawatan. Kawasan rawatan di kemudahan mungkin perlu meningkatkan kapasiti atau melanjutkan waktu operasi untuk mengelakkan kemungkinan kesesakan kes.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana hospital boleh mendapat manfaat daripada teknologi yang berkaitan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kecerdasan buatan sudah pun menambah baik amalan penjagaan kesihatan dan berpotensi untuk melakukan lebih banyak lagi. Di sebalik setiap perubahan dramatik dalam mana-mana industri, sentiasa ada kesan krisis global yang dahsyat. Walau bagaimanapun, tidak seperti industri lain, industri penjagaan kesihatan telah lambat menerima pakai inovasi AI sebelum COVID-19 melanda dunia. Insiden ini telah menjadikan industri penjagaan kesihatan menghadapi cabaran besar berbanding industri lain, sekali gus memberi rangsangan kepada inisiatif pembangunan aplikasi penjagaan kesihatan. Antaranya, kecerdasan buatan menjadi tumpuan, dan ia masih lagi, menurut data dari priorResearch, saiz pasaran perubatan kecerdasan buatan global dijangka melebihi AS$187.95 bilion menjelang 2030, dalam tempoh ramalan 2022-2030

Berbanding dengan perusahaan besar, perusahaan kecil dan sederhana mungkin tidak mempunyai sokongan teknikal yang kukuh dan sokongan kewangan yang kukuh. Mereka kekurangan kakitangan teknikal, kekurangan data berkualiti tinggi, senario aplikasi yang tidak jelas dan kos pelaburan yang tinggi... Ini semua adalah kesukaran dalam. transformasi digital perusahaan kecil dan sederhana . Khususnya, perusahaan kecil dan sederhana sudah kekurangan dana dan sukar untuk menanggung kos R&D atau kos penyesuaian teknologi. Jadi bagaimana AI boleh memperkasakan perusahaan kecil dan sederhana Penulis percaya bahawa teknologi kecerdasan buatan akan mempercepatkan proses transformasi digital perusahaan kecil dan sederhana melalui empat laluan: peningkatan industri, perubahan pengurusan, kejuruteraan semula proses dan pengoptimuman alam sekitar. Laluan 1: Kecerdasan buatan mengubah amalan perniagaan dan menggalakkan inovasi dalam industri berkaitan Teknologi kecerdasan buatan boleh menggalakkan peningkatan struktur industri, melahirkan perniagaan baharu, model baharu dan teknologi baharu, mengubah amalan perniagaan perusahaan serta membantu peruncitan, pengangkutan dan pelancongan. .

Pendekatan berasaskan risiko mengesyorkan agar penyedia melabur lebih banyak usaha di kawasan berisiko tinggi dan kurang usaha di kawasan berisiko rendah. Pada masa yang sama, audit dalaman dan pelaburan pematuhan organisasi harus diselaraskan dengan risiko utama yang dihadapi untuk memaksimumkan pulangan risiko. Lima Bidang Berisiko Tertinggi Organisasi penjagaan kesihatan menghadapi lima bidang berisiko tertinggi yang harus dinilai oleh ketua audit dalaman dan pematuhan serta memastikan ia diambil kira semasa mereka merancang untuk 2024. AI dan teknologi baharu bersaing Keselamatan Siber dan privasi data Prestasi kewangan Bidang risiko tenaga kerja adalah bidang risiko yang mungkin menghalang keupayaan organisasi penjagaan kesihatan untuk mencapai matlamat dalam bidang utama. Bidang ini termasuk penjagaan pesakit, pematuhan, operasi, pertumbuhan strategik dan prestasi kewangan. Setiap kawasan berisiko menjejaskan keupayaan teras organisasi penyedia penjagaan kesihatan dengan ketara.

Berikut ialah lima contoh terbaik yang menunjukkan aplikasi kecerdasan buatan yang tepat dalam kehidupan seharian kita. Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat daripada konsep futuristik kepada kuasa besar yang memacu inovasi dalam pelbagai industri. Teknologi ini dahulunya hanya wujud dalam novel fiksyen sains, tetapi kini ia telah meresap dalam kehidupan seharian kita, mengubah cara kita bekerja, berkomunikasi, dan juga menyediakan penjagaan kesihatan. Artikel ini akan meneroka secara terperinci lima kes aplikasi dunia sebenar yang menunjukkan nilai sebenar kecerdasan buatan Berikut ialah beberapa contoh yang menunjukkan aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan harian kita dengan menggunakan kecerdasan buatan (AI). teknologi, industri automotif sedang mengalami perubahan radikal yang akan membolehkan kereta pandu sendiri memandu secara bebas. Dengan memproses sensor, kamera dan lidar

Walaupun ia mengandungi tenaga yang besar, kami masih perlu menganalisis dengan teliti senario aplikasi terbaik untuk mencari platform yang sesuai untuknya. Ini adalah benar terutamanya dalam penjagaan kesihatan - bidang yang dikenali sebagai lambat untuk berubah, di mana sebarang penggunaan tergesa-gesa teknologi baru muncul boleh menimbulkan risiko yang besar. Anda mungkin masih ingat bahawa IBM Watson, yang menarik banyak perhatian dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pernah mendakwa dapat mendiagnosis kanser kompleks, tetapi ini sebenarnya tidak berlaku. Akhirnya, Big Blue menjualnya pada harga yang rendah tahun lepas. Jadi dalam penjagaan kesihatan, kita juga boleh menggunakan kaedah lima langkah mudah untuk menilai sumbangan yang boleh dilakukan oleh AI generatif: 1. Mulakan dengan masalah yang teknologi boleh membantu menyelesaikan dan mengetahui apa yang AI generatif bagus. 2. Cari keseluruhan kawasan di mana masalah ini wujud. 3.

Berikutan pandemik itu, industri penjagaan kesihatan di seluruh dunia menghadapi kekurangan doktor, jururawat dan pekerja penjagaan kesihatan yang lain. Bagi menyelesaikan masalah ini, pelbagai negara telah mencadangkan beberapa langkah pembaharuan. Ini termasuk meminimumkan halangan yang dihadapi graduan perubatan antarabangsa dalam mengamalkan perubatan dan memperkemas proses perlesenan doktor. Apabila teknologi terus berkembang, hampir setiap bidang diambil alih oleh kecerdasan buatan, dan industri penjagaan kesihatan tidak terkecuali. AI Perbualan bersedia untuk menginovasi industri penjagaan kesihatan dan menyelamatkannya daripada krisis teruk ini Chatbots Penglibatan Pesakit AI Perbualan dalam penjagaan kesihatan juga boleh digunakan untuk memastikan pesakit terlibat dalam fasa selepas rawatan. Kami kini sudah biasa dengan cara robot boleh membantu pengguna mendiagnosis dan menjadualkan janji temu rawatan. Tetapi akibatnya

Selama bertahun-tahun, automasi telah menembusi hampir setiap industri. Automasi sering dikaitkan dengan mesin kilang yang mempercepatkan pengeluaran barisan pemasangan. Tetapi automasi telah berjalan jauh sejak itu. Automasi penjagaan kesihatan sedang mengubah industri sambil menyelamatkan nyawa. Dalam banyak tetapan penjagaan kesihatan, kaedah automatik digunakan untuk memastikan hasil pesakit yang lebih baik dan pengalaman pesakit yang lebih baik. Teknologi penjagaan kesihatan meningkatkan ketekalan dan kualiti rawatan, mengurangkan ketidaktepatan dan kesilapan manusia, dan meningkatkan kreativiti melalui cerapan terdorong data. Pembatalan temu janji adalah beban bagi mana-mana profesional penjagaan kesihatan. Sebelum ini, memanggil pesakit untuk mengingatkan mereka tentang masa temu janji mereka membantu memastikan mereka mengingati janji temu itu, atau membatalkannya. Kekurangan masa menghubungi pesakit, kemas kini pesakit dan kaedah komunikasi yang berkesan

Apabila teknologi AI menjadi lebih berkuasa, AI membolehkan orang ramai meluangkan lebih banyak masa untuk orang dan perkara yang paling penting. AI menyatukan orang ramai, sama ada membantu merancang percutian keluarga, pergi ke suatu tempat dengan selamat, membenarkan semua orang melihat satu sama lain melalui panggilan video atau membuat pembelian dengan lebih mudah. Pembangunan berterusan kecerdasan buatan berpotensi untuk merevolusikan cara kita hidup, bekerja dan berinteraksi. Walaupun AI sering digambarkan sebagai kuasa pemisah yang boleh menyebabkan kehilangan pekerjaan dan ketidaksamaan sosial, ia juga mempunyai keupayaan untuk membawa orang ramai bersama-sama dengan lebih jitu dan mencipta peluang baharu untuk kerjasama dan kerjasama. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa cara kecerdasan buatan boleh digunakan untuk merapatkan halangan sosial, budaya dan bahasa serta menggalakkan komunikasi yang lebih baik antara komuniti yang berbeza.
