Peranti teknologi
AI
Adakah kecerdasan buatan menggantikan pembangunan web dalam dekad akan datang?
Adakah kecerdasan buatan menggantikan pembangunan web dalam dekad akan datang?
Adakah kecerdasan buatan menggantikan pembangunan web dalam tempoh 10 tahun akan datang? Berdasarkan teknologi AI semasa, kecerdasan buatan sangat popular sehingga hampir semua orang berada dalam bahaya. Jadi, hari ini, mari kita bercakap tentang beberapa kesan kecerdasan buatan pada orang hadapan.
Adakah kecerdasan buatan menggantikan pembangunan web dalam tempoh 10 tahun akan datang? Berdasarkan teknologi AI semasa, kecerdasan buatan sangat popular sehingga hampir semua orang berada dalam bahaya. Jadi, hari ini, mari kita bercakap tentang beberapa kesan kecerdasan buatan pada orang hadapan.
Melihat pada teknologi AI semasa, ia mungkin membantu kami meningkatkan pembangunan Web, kerana AI mengubah cara orang berinteraksi dengan maklumat di Internet, dan oleh itu, turut mempengaruhi pembangunan Web .
Teknologi AI memberi impak besar kepada pembangunan web
Gabungan AI dan pembangunan web membuka peluang baharu untuk kreativiti, kecekapan dan pemperibadian dalam pembangunan web, dan kesannya dijangka akan terus berkembang.
Yang berkata, sebelum kita meneroka sama ada AI akan menggantikan pembangunan web dalam dekad akan datang, mari kita lihat pasaran untuk AI dalam pembangunan web.
Bagaimana prestasi pasaran kecerdasan buatan?
Penyelidik meramalkan bahawa bidang kecerdasan buatan akan berkembang kepada pasaran $126 bilion menjelang 2025, dengan kadar pertumbuhan tahunan sebanyak 37.3% dari 2023 hingga 2030.
Apabila web berkembang, syarikat sedang mencari cara baharu untuk meningkatkan prestasi tapak web, pengalaman pengguna dan kecekapan keseluruhan.
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, permintaan untuk teknologi AI dalam pembangunan web telah meningkat.
Pembangun AI kini mempunyai alatan berkuasa untuk mengautomasikan, menganalisis data pengguna dan menjana pengalaman diperibadikan yang mendorong minat dan hasil.
Syarikat boleh menjadi lebih berdaya saing dengan menggunakan AI untuk membangunkan tapak web yang lebih cekap dan mesra pengguna yang memenuhi keperluan pelanggan yang berubah-ubah.
Apabila teknologi AI berubah dan menjadi lebih arus perdana, kita seharusnya mengharapkan untuk melihat lebih banyak aplikasi AI kreatif dalam pembangunan web, daripada chatbots kepada pembantu peribadi maya.
Adakah kecerdasan buatan menggantikan pembangunan web dalam tempoh 10 tahun akan datang?
Dengan pertumbuhan eksponennya, adalah diragui bahawa AI akan menggantikan pembangunan web semasa dalam masa kurang daripada satu dekad.
Walaupun AI boleh membantu mengautomasikan beberapa tugas pembangunan web, seperti reka bentuk tapak web dan penciptaan kandungan, ia tidak boleh menggantikan kreativiti, kemahiran menyelesaikan masalah dan sentuhan manusia yang diperlukan untuk membina dan menyelenggara aplikasi web yang kompleks.
Sebaliknya, saya rasa lebih masuk akal untuk mempelajari cara menggunakan AI dalam pembangunan web dan melihat cara ia boleh menjadikan hidup anda lebih mudah.
Bagaimana AI digunakan dalam pembangunan web?
Kini, semua syarikat dalam pasaran mesti mempunyai laman web. Kini, teknologi AI memperoleh semula peranan utamanya dalam memacu reka bentuk dan pembangunan web.
Daripada mengautomasikan tugas yang membosankan kepada meningkatkan prestasi tapak web dan pengalaman pengguna, kecerdasan buatan ialah teknologi terbaik dalam pembangunan web.
Pengoptimuman Tapak Web: Algoritma kecerdasan buatan boleh membantu meningkatkan prestasi tapak web dengan mengurangkan kadar lantunan dan menambah baik masa muat halaman.
Chatbots dan Pembantu Maya: Pembantu maya dikuasakan AI boleh memaut ke tapak web untuk memberikan pengguna pengesyoran yang diperibadikan.
Alat ujian kecerdasan buatan boleh menguji kefungsian, prestasi dan keselamatan tapak web anda secara automatik.
Analisis Imej dan Video: Algoritma kecerdasan buatan membantu menganalisis video dengan harapan menjadikannya lebih mudah diakses.
Algoritma kecerdasan buatan boleh memantau data pengguna dan meramal aktiviti pengguna melalui analitik ramalan.
Penjana kandungan dikuasakan AI menganalisis maklumat pengguna dan menjana kandungan berdasarkan keutamaan dan minat mereka.
Pemperibadian: AI boleh membantu menyesuaikan pengalaman pengguna dengan membuat pengesyoran diperibadikan, hasil carian dan kandungan.
Apakah potensi kecerdasan buatan dalam pembangunan web?
Kecerdasan Buatan (AI) menjadi semakin biasa, dan ia pantas memasuki dunia reka bentuk web kerana keupayaannya untuk membantu memendekkan proses reka bentuk, meningkatkan pengalaman pengguna dan meningkatkan penglibatan tapak web.
Pembangunan Web dan Automasi Reka Bentuk Web
Syarikat pembangunan aplikasi web sering menggunakan kecerdasan buatan untuk mempercepatkan kitaran pembangunan, membina tapak web menggunakan algoritma dan menyediakan cadangan reka bentuk dan reka letak kepada pembangun.
Ia memberikan cadangan untuk kitaran pembangunan pesat.
Algoritma kecerdasan buatan boleh menganalisis data pengguna dan menjana reka bentuk yang diperibadikan untuk meningkatkan penglibatan dan pengalaman pengguna.
Penciptaan Kandungan Pintar
Penjana kandungan dikuasakan AI menganalisis data pengguna dan menjana kandungan yang disesuaikan mengikut minat dan citarasa mereka.
Pengaturcaraan yang Lebih Cepat
Pengaturcaraan suatu ketika dahulu terasa sukar, tetapi era ini akan menjadi satu perkara yang telah berlalu.
Dengan bantuan AI, pengaturcaraan akan menjadi lebih mudah dan pantas.
Menggunakan kecerdasan buatan dalam reka bentuk tapak web mempunyai beberapa kelebihan, seperti keupayaan untuk mengautomasikan langkah dan memudahkan pembangun mencipta kod.
Pembangun boleh menggunakan pengaturcaraan automatik untuk mencipta aplikasi mesra pengguna dalam masa yang singkat.
Analitis Ramalan
Algoritma kecerdasan buatan boleh menganalisis data pengguna dan meramalkan gelagat pengguna, contohnya, halaman mana yang akan mereka lawati seterusnya atau perkara yang akan mereka beli.
Penyesuaian
AI boleh membantu menyesuaikan pengalaman pengguna dengan membuat pengesyoran tersuai, hasil carian dan kandungan.
Rangkaian pengangkutan yang luas
AI boleh membantu mendorong trafik ke tapak web anda dengan membuat teg alt secara automatik untuk imej, sari kata untuk video dan transkrip untuk kandungan audio.
Ujian A/B
Ujian A/B berkuasa AI boleh membantu pereka bentuk menguji reka bentuk dan reka letak tapak web yang berbeza untuk mengetahui yang mana yang berprestasi terbaik.
Penyesuaian Antara Muka Pengguna (UX)
Syarikat kini boleh memberikan setiap pelawat pengalaman yang unik dan tersuai yang meningkatkan penglibatan mereka.
Pengalaman yang menarik ini apabila menggunakan tapak web membuatkan pengguna berasa ia lebih penting bagi mereka.
Kawalan Kualiti
Kawalan kualiti adalah perlu tetapi juga memakan masa.
Sistem kecerdasan buatan kini boleh melaksanakan tugasan ini dan membantu mengumpul data serta membuat kesimpulan sambil meningkatkan kelajuan dan fungsi tapak web.
Penemuan AI
Penyelidikan AI memudahkan proses untuk syarikat menemui cara baharu untuk menambah baik produk dan perkhidmatan mereka.
Dengan cara ini, penerokaan teknologi membantu mengimbas atau mencari sebarang kandungan dengan cepat.
AI boleh membantu pereka web membangunkan tapak web yang lebih peribadi, menarik dan boleh diakses, sekali gus meningkatkan keseluruhan pengalaman pengguna.
Ketika teknologi kecerdasan buatan berkembang, kita seharusnya mengharapkan untuk melihat lebih banyak aplikasi kecerdasan buatan yang kreatif dalam reka bentuk web.
Perlukah pembangun web mempelajari AI?
Disebabkan pertumbuhan teknologi AI yang menakjubkan, kini menjadi satu kemestian bagi pelajar pembangunan web dan profesional untuk mempelajari AI.
Memandangkan setiap syarikat pembangunan web sedang mencari untuk meningkatkan interaksi pelanggan, syarikat dengan pantas menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk pembangunan web.
Kecerdasan buatan telah pun mendapat tempatnya di tapak web e-dagang, tapak web penjagaan kesihatan atau platform pendidikan.
Peranan AI tidak lama lagi akan dipertingkatkan, mengubah dan mengubah segala-galanya.
Memandangkan semakin ramai pelanggan ingin berinteraksi secara digital, syarikat menggunakan AI dalam proses pembangunan web mereka untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.
Jadi, syarikat dan syarikat pembangunan web memerlukan pembangun web dalam AI.
Mereka mahu pembangun web menyepadukan alatan berasaskan kecerdasan buatan (AI) dengan cepat ke dalam reka bentuk dan pembangunan tapak web.
Oleh itu, menjadi penting bagi pembangun web untuk memahami AI dan berjaya dalam tenaga kerja mereka.
Adakah AI mengambil alih pembangunan web?
Kecerdasan buatan telah beroperasi sejak sekian lama, jadi adakah kecerdasan buatan akan mengambil alih pembangunan web. Kecerdasan buatan boleh meningkatkan pembangunan dan kecekapan web, tetapi ia tidak mungkin mengambil alih sepenuhnya?
Pembangun akan terus memainkan peranan penting dalam mencipta tapak web yang unik dan menarik.
Walaupun AI boleh mengautomasikan tugas dan meningkatkan kecekapan, keupayaannya untuk menggantikan pembangunan web adalah diragui.
Syarikat tidak seharusnya melihat AI sebagai usaha niaga yang boleh menggantikan pembangunan web, sebaliknya sebagai alat dinamik yang boleh membantu dengan tugas harian yang memerlukan masa dan usaha.
Pemikiran Akhir
Seiring dengan perkembangan teknologi AI dan semakin meluas, kita seharusnya mengharapkan untuk melihat penggunaan AI yang lebih kreatif dalam mencipta aplikasi yang inovatif.
Walau bagaimanapun, adalah penting untuk menekankan bahawa AI tidak akan menggantikan pembangun manusia semasa dalam dekad yang akan datang.
Pembangunan web memerlukan kreativiti tahap tinggi, penyesuaian dan sentuhan manusia yang mungkin tidak dapat dipadankan oleh kecerdasan buatan.
Kita boleh mengharapkan untuk melihat lebih banyak tapak web yang unik dan menarik pada masa hadapan dengan keseimbangan yang betul antara AI dan input manusia, tetapi AI tidak akan sekali-kali menggantikan pembangunan web.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah kecerdasan buatan menggantikan pembangunan web dalam dekad akan datang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
