


Forum Sidang Kemuncak Dekan Flying Paddle telah diadakan di Jinan untuk mewujudkan penanda aras bagi industri, akademik dan penyelidikan serta terus memperdalam integrasi industri dan pendidikan.
Pusat Inovasi Pendidikan Kecerdasan Buatan Kayuh Terbang Universiti Shandong dilancarkan secara rasmi untuk mewujudkan paradigma baharu integrasi pendidikan industri serantau
Pada masa ini, didorong oleh ledakan AI generatif, kecerdasan buatan memasuki laluan pantas pembangunan, dan terdapat permintaan untuk bakat AI kompaun Penyepaduan industri-pendidikan terus mendalam. Pada 25 Mac, di Jinan, bandar musim bunga, Baidu Fei Paddle bekerjasama dengan Universiti Shandong, Universiti Jinan dan Universiti Teknologi Qingdao untuk bersama-sama mengadakan Forum Sidang Kemuncak Dekan Fei Paddle dan Mesyuarat Pelancaran Bahagian Timur Pertandingan Baidu bagi "Piala Perisian China " Pertandingan Reka Bentuk Perisian Pelajar Kolej. Di tapak acara, Pusat Inovasi Pendidikan Kecerdasan Buatan Universiti Shandong-Feipiao telah ditubuhkan secara rasmi.
Zhang Yuan, Timbalan Gabenor Daerah Daerah Shizhong, Kota Jinan, Yang Jingbo, Timbalan Setiausaha Jawatankuasa Parti Universiti Jinan, Wang Zaiquan, Ahli Jawatankuasa Tetap Jawatankuasa Parti dan Naib Presiden Universiti Qingdao Teknologi, Jiang Binggang, Setiausaha Jawatankuasa Liga Belia Universiti Shandong, Ma Yanjun, Pengurus Besar Ekologi Teknologi Baidu AI, Pengarah Ekologi Teknikal Baidu AI Zhou Qi dan tetamu lain dari semua lapisan masyarakat menghadiri acara tersebut.
Ma Yanjun menyampaikan ucaptama mengenai ""Platform Pembelajaran Dalam + Model Besar" Pangkalan Pintar Perindustrian Beliau berkata: "Sepuluh tahun yang lalu merupakan dekad keemasan pembelajaran mendalam, dan model besar telah dihasilkan perubahan dalam paradigma pembangunan AI dan peningkatan industri Baidu telah membangunkan model besar Wenxin yang dipertingkatkan pengetahuan, dan Feipiao menyokong pembangunan, latihan dan penggunaan inferens bagi model besar, menjadikan model besar lebih berkesan, lebih cekap dan. lebih berkuasa dalam platform dan model pembelajaran mendalam Membina pangkalan perisikan industri untuk memperkasakan ribuan industri
Sebagai wilayah ekonomi ketiga terbesar di China, Shandong kini menumpukan pada memperdalam penukaran lama dan. tenaga penggerak baharu dan mempercepatkan pembangunan industri berteknologi tinggi seperti maklumat elektronik dan bioperubatan melalui pelaksanaan strategi pengukuhan Shandong melalui sains dan pendidikan dan meremajakan Shandong melalui bakat . Kolej dan universiti ialah titik integrasi penting pendidikan, industri, teknologi dan bakat Kolej dan universiti di Shandong sedang melabur secara aktif dalam integrasi industri dan pendidikan.
Pusat Inovasi Pendidikan Kecerdasan Buatan Universiti Shandong-Feipiao, dibina bersama oleh Universiti Shandong dan Baidu Feipiao, dilancarkan secara rasmi hari ini. Pusat ini memberi tumpuan kepada "melayan universiti Shandong dan menghubungkan industri Shandong" dan komited untuk meneroka paradigma baharu integrasi pendidikan industri serantau, memupuk bakat AI antara disiplin, dan mempromosikan pembangunan ekonomi perindustrian Shandong.
Pada masa hadapan, pusat ini akan berasaskan platform pembelajaran mendalam Flying Paddle, digabungkan dengan kelebihan disiplin Universiti Shandong dan pasukan penyelidik dalam bidang AI, menyepadukan senario pengajaran dan keperluan industri, dan membangunkan kerja penyelidikan Pendidikan dan saintifik yang canggih. Memfokuskan pada enam bidang ciri pendidikan, penjagaan perubatan, pengeluaran, sukan dan penjagaan kesihatan, e-dagang dan runcit, ia akan menyediakan industri dengan dua jenis bakat teras peringkat industri dalam kejuruteraan algoritma AI dan perundingan projek pintar, dan bergabung dengan Pusat Pemerkasaan Industri Kepintaran Buatan Flying Paddle untuk membenarkan AI Ia akan dilaksanakan dalam senario pengeluaran barisan hadapan lebih banyak perusahaan untuk membantu peningkatan pintar industri Shandong. Pusat inovasi pendidikan ini telah menjadi bahagian penting dalam misi Feipiao untuk memperkasakan pendidikan bakat AI Shandong. Feipiao dan Shandong juga sedang membangunkan pemerkasaan tiga dimensi dalam dimensi perusahaan, pendidikan dan pembangun. Dari segi pemerkasaan perusahaan, Pusat Pengkomputeran Pintar Baidu (Jinan) telah berjaya dilancarkan, yang merupakan "Pangkalan Pusat Pengkomputeran Pintar" Baidu yang pertama di Shandong. Dari segi pengajaran AI, ramai guru di kolej dan universiti di Wilayah Shandong menggunakan dayung terbang untuk mengajar dan menawarkan kursus kredit. Dari segi penyepaduan mendalam industri, akademik dan penyelidikan, Baidu Feipiao, Universiti Shandong dan 27 universiti lain telah bersama-sama menubuhkan Pusat Integrasi Industri dan Bakat Internet Pintar Pintar Qingdao untuk mewujudkan mekanisme baharu bagi penyepaduan industri, akademik dan penyelidikan.Untuk persidangan ini, Feipiao turut menyertai tangan dengan Universiti Shandong dan Jinan Universiti dan Universiti Teknologi Qingdao bersama-sama melancarkan pertandingan Baidu bagi Pertandingan Reka Bentuk Perisian Pelajar Kolej "Piala Perisian China" di Bahagian Timur. Melalui penganjuran acara ini, pertandingan akan menggalakkan pembelajaran, pertandingan akan mempromosikan latihan, dan pertandingan akan mempromosikan pengajaran, supaya dapat memupuk bakat industri kecerdasan buatan berkualiti tinggi dan bakat berorientasikan aplikasi yang sangat diperlukan oleh industri. Pada masa yang sama, kami akan mempromosikan hubungan yang mendalam antara industri dan universiti serantau Shandong, mewujudkan penanda aras untuk industri, akademik dan penyelidikan, dan melaksanakan model baharu dan kerjasama baharu dalam penyepaduan industri dan pendidikan.
Pertandingan Reka Bentuk Perisian Pelajar Kolej "Piala Perisian China" ialah acara kebajikan awam untuk pelajar kolej China. Pertandingan ini telah berjaya diadakan selama lebih daripada sepuluh kali berturut-turut sejak pelancarannya pada tahun 2011. Ia telah mencapai sambutan yang baik dalam kalangan kerajaan, industri, akademik dan penyelidikan, dan telah menjadi pertandingan teratas peringkat tertinggi dan paling berpengaruh dalam perisian negara. industri. Sebagai platform pembelajaran mendalam peringkat industri pertama yang dibangunkan secara bebas, kaya ciri, sumber terbuka dan sumber terbuka sumber terbuka, Baidu Flying Paddle telah lama memperkasakan penanaman bakat AI di kolej dan universiti, daripada tiga peringkat sumber pengajaran, alatan dan platform serta perkhidmatan , menyediakan sokongan sumber yang kaya dan pelbagai kepada guru dan pelajar kolej sekitar pembelajaran, amalan, pekerjaan dan pautan lain. Mensasarkan bidang model besar yang popular pada masa ini, Baidu Flying Paddle bukan sahaja menjemput pakar terkemuka untuk memberi syarahan, tetapi juga membantu pasukan pembangun menyertai pertandingan utama seperti Piala Xingzhi dan mencapai keputusan cemerlang.Feipiao juga memiliki AI Studio, komuniti pembelajaran dan latihan AI sehenti terbesar di China, dengan lebih daripada 3 juta pengguna berdaftar. Data menunjukkan bahawa pelajar dari hampir setiap universiti di negara ini sedang belajar di Feipiao AI Studio telah mengumpulkan 4 juta+ projek latihan praktikal, lebih daripada 80 pertandingan setiap tahun, dan 150,000+ set data.
Sehingga akhir tahun 2022, Baidu Fei Paddle telah mengumpulkan 5.35 juta pembangun, berkhidmat kepada 200,000 perusahaan dan institusi, mencipta 670,000 model, dan kini telah memupuk 3 juta bakat AI untuk masyarakat. IDC mengeluarkan laporan "Rangka Kerja Pembelajaran Dalam China dan Bahagian Pasaran Platform, 2022H2", yang menunjukkan bahawa Baidu menduduki tempat pertama dalam bahagian pasaran keseluruhan pasaran platform pembelajaran mendalam China. Pada masa hadapan, Baidu Feipiao akan terus melabur dalam pendidikan bakat AI, menggalakkan integrasi dan inovasi industri dan pendidikan yang mendalam, memperkasakan pembangunan perindustrian serantau, dan menyuntik tenaga baharu dan dorongan baharu ke dalam pembangunan bidang kecerdasan buatan domestik.
Atas ialah kandungan terperinci Forum Sidang Kemuncak Dekan Flying Paddle telah diadakan di Jinan untuk mewujudkan penanda aras bagi industri, akademik dan penyelidikan serta terus memperdalam integrasi industri dan pendidikan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
