Lima cara kecerdasan buatan membentuk semula pusat data

Kami melihat bagaimana AI memberi kesan kepada industri pusat data dan perubahan yang munasabah boleh kami jangkakan untuk dilihat pada tahun-tahun akan datang.

Kecerdasan buatan telah menjadi banyak tajuk berita akhir-akhir ini, terutamanya disebabkan alatan seperti ChatGPT atau GitHub Copilot dapat menjana segala-galanya daripada kod hingga puisi.

Tetapi apakah yang boleh dilakukan oleh kecerdasan buatan untuk pusat data? Soalan ini kurang mendapat perhatian, terutamanya di luar konteks perbincangan tentang penyelesaian pemantauan pusat data dikuasakan AI—penyelesaian yang, walaupun penting, tidak betul-betul mewakili teknologi AI yang canggih.

Jadi, mari kita lihat cara lain kecerdasan buatan boleh memberi kesan kepada industri pusat data, dan perubahan apa yang boleh kita jangkakan dengan munasabah untuk dilihat pada tahun-tahun akan datang.

Meningkatkan keselamatan fizikal pusat data

Keselamatan fizikal adalah penting untuk pusat data, yang perlu dapat melindungi aset daripada akses fizikal yang tidak dibenarkan oleh penceroboh. Malangnya, menyediakan keselamatan fizikal secara tradisinya memerlukan kos yang tinggi kerana ia sangat bergantung pada kehadiran kakitangan keselamatan di tapak untuk mengesan dan bertindak balas terhadap pelanggaran perimeter fizikal.

Kecerdasan buatan boleh membantu dalam hal ini dengan menganalisis data yang membantu mengesan pencerobohan fizikal. Contohnya, dengan menghuraikan aliran video dalam masa nyata, AI berpotensi untuk mengenal pasti individu yang menimbulkan risiko. Ia juga akan menghapuskan keperluan untuk orang ramai menonton video secara berterusan untuk mengesan risiko.

Jangan mengharapkan kakitangan keselamatan di tapak di pusat data hilang, tetapi harapkan AI membantu mereka melakukan tugas mereka dengan lebih cekap.

Pengurusan tenaga pusat data

Tentukan masa untuk menukar pusat data daripada satu sumber kuasa (seperti solar) kepada yang lain, atau cara merancang lebih awal untuk cabaran tenaga yang dijangkakan (seperti menggerakkan sistem penyejukan gelombang haba yang ditolak ke tepi), selalunya memerlukan analisis manusia yang teliti. Memandangkan banyak pembolehubah yang terlibat, tiada formula atau prosedur mudah untuk diikuti semasa menguruskan sumber tenaga dan cabaran pusat data.

Walau bagaimanapun, memandangkan kerumitan AI moden, adalah wajar bagi AI untuk mengambil beberapa proses membuat keputusan. Pengendali pusat data mungkin masih mahu manusia dalam gelung menyemak semula pengesyoran alat AI, tetapi wajar bagi AI untuk menerajui pengurusan tenaga, dan bukannya mengharapkan manusia menjejaki penggunaan tenaga dan menangani cabaran secara manual.

Pengurusan Kapasiti

Begitu juga, mengurus kapasiti pusat data—termasuk tugas seperti meningkatkan atau menurunkan infrastruktur untuk memenuhi permintaan dan memastikan ruang fizikal berkembang pada kadar yang sejajar dengan pasaran—secara tradisinya telah Kerja manual. Tetapi AI boleh membantu dengan automasi. AI boleh membantu pengendali membuat keputusan pengurusan kapasiti yang lebih termaklum dengan menganalisis banyak faktor yang menentukan berapa banyak kapasiti yang diperlukan oleh pusat data pada masa yang berbeza dan dalam aspek yang berbeza.

Tindak Balas Insiden

Apabila berlaku masalah dalam pusat data - kegagalan kuasa, seseorang secara tidak sengaja mematikan suis, serangan siber memusnahkan peralatan kritikal, dsb. - tentukan secepat mungkin perkara yang berlaku , perkara yang terjejas Apa itu dan cara membetulkannya adalah penting.

Pada masa lalu, pasukan pengurusan pusat data telah bertindak balas terhadap cabaran ini dengan mencipta "buku permainan" tindak balas insiden yang memperincikan cara untuk menangani pelbagai jenis cabaran.

Playbook masih berguna, tetapi kecerdasan buatan moden menyediakan alat lain yang boleh dimanfaatkan oleh pengendali untuk mengurus tindak balas insiden. AI boleh menilai situasi dan membantu merancang tindak balas lebih cepat daripada manusia, satu pencapaian yang boleh terbukti sangat berharga dalam situasi di mana tiada buku panduan tindak balas dan tiada siapa boleh meramalkan jenis krisis tertentu terlebih dahulu.

Permintaan yang semakin meningkat untuk perkakasan pusat data mesra AI

Lonjakan minat dalam teknologi AI moden juga mendorong permintaan untuk infrastruktur pusat data yang dioptimumkan untuk menjalankan beban kerja AI Terdapat lonjakan permintaan untuk, untuk contohnya, pelayan yang mampu melakukan pecutan GPU. Melangkah ke hadapan, pengendali pusat data mungkin mendapat manfaat daripada memenuhi niche ini, terutamanya memandangkan perkakasan yang dioptimumkan AI, tidak seperti pelayan komoditi, lebih sukar diperoleh daripada awan awam.

Permintaan untuk pusat data mesra AI tidak mewakili cara baharu memanfaatkan AI untuk membantu mengendalikan pusat data, tetapi ia mewujudkan peluang pasaran untuk pengendali pusat data.

Kesimpulan: Kepintaran Buatan dan Masa Depan Pusat Data

Aplikasi teknologi kecerdasan buatan moden dalam pusat data masih di peringkat awal, tetapi potensinya sangat besar. Pada tahun-tahun akan datang, jangkakan AI untuk melakukan lebih daripada sekadar membantu pasukan pusat data memantau aset. AI juga memainkan peranan dalam keselamatan fizikal, pengurusan kapasiti, tindak balas insiden dan banyak lagi.

Atas ialah kandungan terperinci Lima cara kecerdasan buatan membentuk semula pusat data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!