Mari bercakap tentang ChatGPT yang sangat popular
ChatGPT, nama penuh Chat Generative Pre-trained Transformer (Bahasa Inggeris: Chat Generative Pre-trained Transformer), ialah program robot sembang kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh OpenAI dan dilancarkan pada November 2022. Ia adalah alat pemprosesan bahasa semula jadi yang didorong oleh teknologi kecerdasan buatan yang boleh menjalankan perbualan dengan memahami dan mempelajari bahasa manusia.
Pengenalan
Dengan perkembangan berterusan teknologi kecerdasan buatan, semakin banyak produk kecerdasan buatan telah memasuki kehidupan kita. Antaranya, ChatGPT, sebagai alat pemprosesan bahasa semula jadi yang dipacu kecerdasan buatan, telah menjadi topik hangat yang telah menarik perhatian ramai kerana keupayaan perbualannya yang sangat baik dan pelbagai senario aplikasi.
Apa itu ChatGPT
ChatGPT, nama penuhnya ialah Chat Generative Pre-trained Transformer (Bahasa Inggeris: Chat Generative Pre-trained Transformer), ialah program robot sembang kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh OpenAI, dilancarkan pada November 2022 dilancarkan. Ia adalah alat pemprosesan bahasa semula jadi yang didorong oleh teknologi kecerdasan buatan yang boleh menjalankan perbualan dengan memahami dan mempelajari bahasa manusia. Ia bukan sahaja boleh berinteraksi mengikut konteks sembang, malah ia juga benar-benar boleh berbual dan berkomunikasi seperti manusia. Selain itu, ChatGPT juga boleh menyelesaikan tugasan seperti menulis e-mel, skrip video, copywriting, terjemahan, pengekodan dan penulisan kertas.
Mengapa ChatGPT begitu popular
Analisis sebab di sebalik populariti ChatGPT: Platform bos Microsoft + Promosi selebriti Musk akan membawa banyak populariti itu sendiri. trafik, ditambah pula dengan kemas kini model ChatGPT, ialah demonstrasi langsung kejayaan teknologi Ia boleh melayani kumpulan dan keperluan pengguna yang berbeza, mempunyai prospek pasaran yang luas dan nilai komersial, dan ia secara semula jadi akan menjadi popular.
Senario aplikasi ChatGPT
Oleh kerana ChatGPT mempunyai keupayaan pemprosesan bahasa semula jadi yang sangat baik dan rizab pengetahuan yang luas, ia boleh digunakan untuk pelbagai bidang. Sebagai contoh, dalam bidang perkhidmatan pelanggan, ChatGPT boleh digunakan sebagai robot perkhidmatan pelanggan pintar untuk menyediakan pengguna dengan perundingan dan bantuan dalam bidang pendidikan, ChatGPT boleh digunakan sebagai jurulatih pintar untuk menyediakan tunjuk ajar peribadi untuk pelajar; bidang hiburan, ChatGPT boleh digunakan sebagai pembantu suara pintar untuk menyediakan pengguna dengan Menyediakan pengalaman hiburan interaktif suara.
- Chatbot: ChatGPT boleh digunakan sebagai chatbot untuk memberikan pengguna pengalaman interaksi bahasa semula jadi yang bijak. Chatbots boleh digunakan dalam perkhidmatan pelanggan, jualan, perundingan, pendidikan dan bidang lain untuk membantu syarikat dan institusi meningkatkan kualiti perkhidmatan, kecekapan dan kepuasan pengguna.
- Perkhidmatan pelanggan pintar: ChatGPT boleh disepadukan ke dalam sistem perkhidmatan pelanggan dalam talian untuk menyediakan pengguna jawapan soalan automatik dan sokongan perkhidmatan. Perkhidmatan pelanggan pintar boleh membantu syarikat mengurangkan kos buruh, meningkatkan kepuasan pelanggan dan meningkatkan imej jenama perkhidmatan syarikat.
- Pembantu Peribadi: ChatGPT boleh digunakan sebagai pembantu peribadi untuk menyediakan pengguna dengan perkhidmatan seperti jadual, ramalan cuaca, laluan pengangkutan, cadangan restoran, dsb. Pembantu peribadi boleh disepadukan ke dalam pembesar suara pintar, jam tangan pintar, telefon pintar dan peranti lain untuk memudahkan pengguna mendapatkan maklumat dan perkhidmatan pada bila-bila masa dan di mana sahaja.
- Pendidikan pintar: ChatGPT boleh digunakan dalam bidang pendidikan pintar untuk menyediakan pelajar dengan perkhidmatan seperti Soal Jawab dalam talian, tunjuk ajar pintar dan penerangan mata pengetahuan. Pendidikan pintar boleh meningkatkan kecekapan pembelajaran dan hasil pembelajaran pelajar, serta membantu sekolah dan institusi pendidikan meningkatkan kualiti pendidikan dan standard pengajaran.
- Pemprosesan bahasa semula jadi: ChatGPT boleh digunakan dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi, seperti penjanaan teks, klasifikasi teks, sistem soal jawab, dsb. Pemprosesan bahasa semula jadi boleh membantu perusahaan dan institusi memproses maklumat teks secara automatik dan meningkatkan kecekapan kerja dan ketepatan pemprosesan.
ChatGPT perlu disesuaikan dan dilatih mengikut senario aplikasi tertentu untuk mencapai hasil dan prestasi terbaik.
Kelebihan ChatGPT
- ChatGPT mempunyai keupayaan meniru perbualan manusia yang sangat baik: ia menggunakan model bahasa yang besar berdasarkan pembelajaran diselia yang lebih maju dan pembelajaran pengukuhan , dapat meniru perbualan kehidupan sebenar.
- ChatGPT menyokong sambungan pemalam: ia boleh disepadukan dengan aplikasi dan perkhidmatan pihak ketiga serta melanjutkan fungsi dan cirinya melalui pemalam.
- ChatGPT diperhalusi: ia bergantung pada model bahasa besar sedia ada dan boleh dipertingkatkan lagi melalui latihan aktif menggunakan pembelajaran diselia dan pembelajaran pengukuhan.
Keterbatasan ChatGPT
Walaupun ChatGPT telah mencapai kemajuan besar dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi, ia masih mempunyai beberapa batasan, termasuk tetapi tidak terhad kepada aspek berikut, Memandangkan teknologi berterusan untuk membangun dan menambah baik, masalah ini pasti akan diselesaikan.
- Konsistensi perbualan: Memandangkan ChatGPT adalah berdasarkan model yang telah dilatih, kadangkala konsistensi perbualannya mungkin tidak begitu baik. Apabila menjawab soalan, ia mungkin memberikan jawapan yang bercanggah, yang boleh mengurangkan kepuasan pengguna.
- Keupayaan penaakulan akal yang tidak mencukupi: Keupayaan penaakulan akal fikiran ChatGPT agak lemah. Sebagai contoh, dalam beberapa kes, ia mungkin tidak memahami beberapa soalan atau arahan akal.
- Keupayaan pengecaman emosi yang tidak mencukupi: Walaupun ChatGPT boleh mengenal pasti maklumat emosi dalam teks, keupayaan pengecaman emosinya agak lemah. Beberapa masalah mungkin timbul apabila berurusan dengan perbualan yang lebih kompleks dari segi emosi.
- Masalah bias data: Disebabkan oleh pengehadan set data latihan, ChatGPT mungkin mengalami beberapa masalah berat sebelah data. Sebagai contoh, ia mungkin lebih suka jenis respons tertentu dan kurang sensitif terhadap orang lain.
- Isu Privasi dan Keselamatan: Apabila menggunakan ChatGPT, beberapa isu privasi dan keselamatan mungkin timbul. Contohnya, ChatGPT mungkin membocorkan maklumat sensitif pengguna atau menjana beberapa kandungan yang tidak sesuai.
Pembangunan Masa Depan ChatGPT
Melihat masa depan, kita boleh menjangka bahawa ChatGPT akan mencapai pembangunan yang lebih besar dalam bidang kecerdasan buatan. Dengan kemajuan berterusan teknologi kecerdasan buatan dan pembangunan berterusan teknologi data besar, ChatGPT akan membangunkan integrasi berbilang mod yang lebih pintar, diperibadikan, selamat, boleh dipercayai dan dimanusiakan, dengan itu membawa lebih banyak kemudahan dan nilai kepada manusia.
Pengalaman pertama dengan ChatGPT
GPT-4 ialah model berbilang modal berskala besar terkini yang dikeluarkan oleh OpenAI, yang boleh menerima input imej dan teks dan menjana output teks. Ia telah menunjukkan prestasi peringkat manusia pada beberapa penanda aras profesional dan akademik. Ia juga lebih kreatif dan kolaboratif daripada model sebelumnya, mampu menjana, mengedit dan mengulangi dengan pengguna pada tugasan penulisan kreatif dan teknikal, seperti mengarang lagu, menulis lakon layar atau mempelajari gaya penulisan pengguna. Ia juga melepasi lebih banyak maklum balas manusia dan ujian musuh, meningkatkan keselamatan dan fakta.
Artikel berasal daripada: Trivia Pasca-80an Jika anda ingin mencetak semula artikel ini, sila hubungi akaun [Post-80s Trivia] Toutiao hari ini.
Atas ialah kandungan terperinci Mari bercakap tentang ChatGPT yang sangat popular. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
ChatGPT kini membenarkan pengguna percuma menjana imej dengan menggunakan DALL-E 3 dengan had harian
Aug 09, 2024 pm 09:37 PM
DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
Era baharu pembangunan bahagian hadapan VSCode: 12 pembantu kod AI yang sangat disyorkan
Jun 11, 2024 pm 07:47 PM
Dalam dunia pembangunan bahagian hadapan, VSCode telah menjadi alat pilihan untuk banyak pembangun dengan fungsi yang berkuasa dan ekosistem pemalam yang kaya. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pembantu kod AI pada VSCode telah muncul, meningkatkan kecekapan pengekodan pembangun. Pembantu kod AI pada VSCode telah muncul seperti cendawan selepas hujan, meningkatkan kecekapan pengekodan pembangun. Ia menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis kod secara bijak dan menyediakan penyiapan kod yang tepat, pembetulan ralat automatik, semakan tatabahasa dan fungsi lain, yang mengurangkan kesilapan pembangun dan kerja manual yang membosankan semasa proses pengekodan. Hari ini, saya akan mengesyorkan 12 pembantu kod AI pembangunan bahagian hadapan VSCode untuk membantu anda dalam perjalanan pengaturcaraan anda.
