Bagaimana untuk mengoptimumkan golang
Dengan populariti pesat Golang dalam beberapa tahun kebelakangan ini, semakin ramai pembangun telah mula memilih Golang untuk membangunkan projek kerana ia mudah dipelajari, mempunyai kecekapan operasi yang tinggi, dan juga mempunyai prestasi serentak yang sangat baik, yang mempunyai kelebihan tertentu. Walau bagaimanapun, dalam pembangunan sebenar, Golang juga mempunyai beberapa kesesakan prestasi yang perlu dioptimumkan. Dalam artikel ini, kami akan mendalami cara mengoptimumkan Golang.
1. Fahami kesesakan prestasi Golang
Sebelum mengoptimumkan Golang, kita perlu memahami terlebih dahulu apakah kesesakan prestasi ini. Berikut ialah beberapa kesesakan prestasi Golang:
- Pengumpulan Sampah (GC): Golang menggunakan mekanisme pengumpulan sampah automatik, yang merupakan ciri yang sangat mudah, tetapi apabila saiz program besar, kecekapan GC Ia secara beransur-ansur akan menjadi lebih rendah dan menjadi kesesakan program.
- Peruntukan memori: Golang akan kerap memperuntukkan dan mengitar semula memori, dan proses ini sangat memakan masa, jadi kita perlu mengelakkan operasi peruntukan memori yang berlebihan.
- Panggilan fungsi bukan sebaris: Panggilan fungsi dalam Golang mengambil masa tertentu, terutamanya apabila fungsi itu adalah fungsi bukan sebaris, penggunaan ini akan menjadi lebih jelas.
- Pensuisan coroutine: Menggunakan coroutine di Golang adalah operasi yang sangat biasa, tetapi semasa proses penukaran coroutine, sistem perlu menyimpan dan memulihkan keadaan benang, dan kos ini juga sangat tinggi.
- Overhed yang disebabkan oleh penyalinan data: Di Golang, memandangkan pemindahan pembolehubah antara fungsi adalah disebabkan penyalinan nilai, apabila kita perlu memindahkan struktur besar atau koleksi data, ia akan membawa overhed Prestasi overhed yang lebih besar.
2. Kaedah untuk mengoptimumkan Golang
- Kurangkan bilangan kutipan sampah
Apabila kita perlu mengelakkan kekerapan kutipan sampah program terlalu tinggi, Anda boleh mencuba kaedah berikut:
(1) Gunakan penyegerakan.Kolam untuk cache objek kecil yang perlu diperuntukkan dengan kerap, supaya apabila memori dikitar semula, objek kecil ini boleh diperolehi terus daripada cache dan bukannya mengagihkan semula.
(2) Gunakan pembolehubah dan penunjuk setempat sebanyak mungkin, kerana ia akan dikeluarkan secara automatik selepas fungsi keluar dan tidak akan menduduki sumber memori yang dikumpul sampah.
(3) Elakkan menggunakan sejumlah besar pembolehubah sementara, kerana pembolehubah ini mungkin diperuntukkan kepada ruang memori baharu, menyebabkan banyak sampah.
- Memproses peruntukan memori
(1) Gunakan struktur data ruang tetap sebanyak mungkin: Di Golang, tatasusunan ialah jenis data dengan saiz ruang tetap saiz yang diduduki adalah tetap, jadi masa panggilan peruntukan memori boleh dikurangkan dengan menggunakan tatasusunan.
(2) Gunakan mekanisme penyegerakan.Kolam: Mekanisme ini boleh cache objek yang tidak perlu digunakan ke dalam kumpulan objek sementara, dan mendapatkannya terus daripada kumpulan objek apabila ia diperlukan.
(3) Gunakan bait.Jenis penimbal yang disediakan oleh perpustakaan standard: bait.Jenis penimbal ialah penimbal boleh menyediakan kawasan memori untuk menyimpan data secara dinamik .
- Kurangkan panggilan fungsi bukan talian
Jika kita ingin mengurangkan masa panggilan fungsi, kita boleh mengambil kaedah berikut:
(1 ) Gunakan literal fungsi dan penutupan: Literal dan penutupan fungsi boleh memasukkan fungsi dalam blok kod fungsi lain dan boleh mengembalikan objek fungsi baharu, menjadikan pelaksanaan fungsi lebih cekap.
(2) Gantikan fungsi atau parameter antara muka dengan penunjuk: Menggunakan penunjuk dalam fungsi atau parameter antara muka boleh mengurangkan masa panggilan fungsi.
(3) Gunakan func sebagai jenis nilai pulangan untuk melaksanakan kilang fungsi: Dalam Go, fungsi itu sendiri juga boleh digunakan sebagai nilai Kita boleh mentakrifkan fungsi sebagai jenis nilai pulangan untuk melaksanakan fungsi kilang, supaya panggilan Fungsi lebih pantas dan lebih fleksibel.
- Kurangkan kos penukaran coroutine
Menggunakan coroutine di Golang boleh melaksanakan pengaturcaraan serentak dengan mudah, tetapi penukaran coroutine juga akan membawa masalah tertentu kepada program. Untuk mengurangkan overhed ini, anda boleh mencuba kaedah berikut:
(1) Kurangkan bilangan coroutine Golang: Semakin banyak jumlah coroutine, semakin banyak masa penukaran coroutine, jadi kita perlu mengurangkannya sebanyak mungkin Bilangan coroutine.
(2) Komunikasi coroutine melalui mekanisme chan dan pilih: Dalam keadaan biasa, kita boleh mencapai komunikasi antara coroutine melalui mekanisme chan dan pilih Kaedah ini mengelakkan penukaran coroutine yang berlebihan.
- Kurangkan overhed salinan data
Untuk mengelakkan overhed prestasi yang disebabkan oleh salinan data, kita boleh mengambil kaedah berikut:
( 1) Gunakan penunjuk Melepasi struktur data yang besar
(2) Gunakan kepingan dan bukannya pemindahan tatasusunan: Dalam pergi, intipati kepingan ialah tatasusunan dinamik, jadi masalah prestasi yang disebabkan oleh penyalinan tatasusunan boleh dielakkan.
(3) Gunakan penunjuk untuk menunjuk kepada struktur data sebanyak mungkin dan bukannya salinan nilai
3. Kesimpulan
Di atas adalah beberapa cara kami untuk mengoptimumkan Golang, walaupun Terdapat banyak cara untuk mengoptimumkan Golang, tetapi pastikan kaedah yang anda pilih adalah realistik. Dengan mengoptimumkan Golang, kami boleh meningkatkan prestasi kod dengan lebih baik, dengan itu memanfaatkan Golang dengan lebih baik dan meningkatkan kualiti kod.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengoptimumkan golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
