Mengapa menambah ulasan dalam JSON Golang
Di Golang, kami sering menggunakan format data JSON untuk pensirilan data dan penyahsirilan. JSON ialah format pertukaran data ringan yang digunakan secara meluas dalam bahasa pengaturcaraan dan protokol rangkaian yang berbeza. Anotasi memainkan peranan yang sangat penting dalam memproses data JSON, terutamanya dalam projek besar. Komen boleh membantu pembangun memahami dengan lebih baik struktur kod dan data serta meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.
JSON tidak menyokong ulasan secara asli. Ini kerana JSON direka bentuk untuk kekal ringkas dan ringan. Walau bagaimanapun, di Golang, kami boleh melaksanakan kefungsian anotasi JSON melalui beberapa helah. Di bawah ini kami akan memperkenalkan dua kaedah pelaksanaan.
Kaedah 1: Gunakan Struct Tag
Di Golang, kami boleh menggunakan Struct Tag untuk mentakrifkan peraturan pensirilan dan penyahsirilan JSON. Teg struktur ialah sintaks anotasi khas yang membolehkan kami menambah metadata pada medan struktur. Dalam JSON, kami boleh menggunakan teg struktur untuk menambah maklumat perihalan medan dan ulasan.
Sebagai contoh, katakan kita mempunyai struct yang dipanggil "Person":
type Person struct {
Name string `json:"name"` // 注释:姓名 Age int `json:"age"` // 注释:年龄
}
Kita boleh Gunakan sintaks ulasan selepas setiap medan untuk menambah maklumat ulasan untuk medan. Apabila kami menggunakan fungsi siri JSON, maklumat anotasi ini akan diabaikan. Walau bagaimanapun, apabila pembangun lain membaca kod, mereka boleh memahami maksud struktur data dengan membaca ulasan ini. Contohnya:
{
"name": "Alice", // 姓名 "age": 23 // 年龄
}
Kaedah 2: Gunakan Empty Field
Cara lain untuk menambah ulasan ialah menggunakan Empty Field. Dalam Golang, kita boleh menentukan jenis struktur kosong dan menggunakan pembolehubahnya sebagai nama medan dalam JSON. Contohnya:
taip struct CommentField{}
var Comment CommentField
taip Person struct {
Name string `json:"name"` // 姓名 Age int `json:"age"` // 年龄 // 这是一条注释 Comment CommentField `json:"-"` // 注释:个人信息
}
di atas Dalam kod, kami mentakrifkan jenis struktur kosong CommentField dan mencipta pembolehubah bernama Comment. Kami menggunakan pembolehubah Komen sebagai medan jenis struktur Orang, tetapi semasa proses pensirilan dan penyahserikatan JSON, kami menggunakan tanda "-" untuk mengabaikan medan ini dan tidak menukarnya. Ini secara berkesan menggunakan pembolehubah Komen sebagai ulasan dan tidak menjejaskan pesirilan dan penyahsirilan data.
Kesimpulan
Melalui dua kaedah di atas, kami boleh menambah maklumat anotasi dalam JSON Golang untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod. Seperti kemahiran lain dalam pembangunan perisian, menambah komen memerlukan perhatian kepada tahap dan penggunaan yang sesuai. Komen hendaklah jelas dan ringkas serta tidak berulang atau tidak bermakna. Menambah ulasan pada JSON semasa pembangunan akan membantu kami memproses dan memahami struktur data dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Mengapa menambah ulasan dalam JSON Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan
