Kaedah pelaksanaan pertanyaan paging golang
Golang ialah bahasa yang pantas, selamat, cekap dan boleh dipercayai yang semakin popular di kalangan pembangun. Dalam aplikasi praktikal, kami sering perlu melakukan pertanyaan paging data Golang juga menyediakan alat yang sepadan Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pelaksanaan pertanyaan paging.
1. Konsep pertanyaan paging
Dalam kes volum data yang besar, pertanyaan semua data pada satu masa bukan sahaja akan menduduki lebih banyak sumber sistem, tetapi juga mengurangkan kelajuan pertanyaan , Kami biasanya menggunakan pertanyaan paging untuk menanyakan data dalam kelompok. Sebagai contoh, jika kita ingin menanyakan 10 keping data, kita boleh menetapkan jumlah data pada setiap halaman kepada 2. Ini memerlukan 5 pertanyaan, 2 keping data pada satu masa Selepas pertanyaan selesai, semak halaman seterusnya sehingga semua 10 keping data selesai.
2. Kaedah pelaksanaan
Untuk melaksanakan pertanyaan paging dalam Golang, kita boleh menggunakan rangka kerja seperti GORM atau SQL asli.
1. Gunakan GORM untuk melaksanakan pertanyaan paging
GORM ialah rangka kerja ORM yang menyediakan pelbagai kaedah pengendalian data, yang sangat memudahkan operasi pangkalan data Golang. Dalam GORM, kami boleh menggunakan kaedah Had dan Offset untuk melaksanakan pertanyaan paging Kod khusus adalah seperti berikut:
import ( "github.com/jinzhu/gorm" _ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql" ) type User struct { gorm.Model Name string Age int } func FindUsersByPage(pageNum int, pageSize int) ([]User, error) { var users []User db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@/dbname?charset=utf8") if err != nil { return nil, err } defer db.Close() offset := (pageNum - 1) * pageSize db.Table("users").Offset(offset).Limit(pageSize).Find(&users) return users, nil }
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan struktur Pengguna untuk mensimulasikan jadual pengguna dalam pangkalan data. ; dalam fungsi FindUsersByPage , kami menggunakan kaedah Offset dan Had untuk melaksanakan operasi pertanyaan halaman. Antaranya, ofset mewakili ofset, pageSize mewakili jumlah data setiap halaman dan pageNum mewakili bilangan halaman yang sedang ditanya.
2. Gunakan SQL asli untuk melaksanakan pertanyaan paging
Jika kami terbiasa menggunakan pernyataan SQL asli untuk operasi pangkalan data, kami juga boleh melaksanakan pertanyaan paging. Kod khusus adalah seperti berikut:
import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) type User struct { Id int Name string Age int } func FindUsersByPage(pageNum int, pageSize int) ([]User, error) { var users []User db, err := sql.Open("mysql", "user:password@/dbname?charset=utf8") if err != nil { return nil, err } defer db.Close() offset := (pageNum - 1) * pageSize rows, err := db.Query("SELECT id,name,age FROM users LIMIT ? OFFSET ?", pageSize, offset) if err != nil { return nil, err } defer rows.Close() for rows.Next() { var user User err := rows.Scan(&user.Id, &user.Name, &user.Age) if err != nil { return nil, err } users = append(users, user) } return users, nil }
Dalam kod di atas, kami juga mentakrifkan struktur Pengguna untuk mensimulasikan jadual pengguna dalam pangkalan data. Dalam fungsi FindUsersByPage, kami menggunakan kaedah Pertanyaan untuk melaksanakan pertanyaan SQL, dan juga menggunakan ofset dan pageSize untuk menentukan julat pertanyaan.
3. Ringkasan
Melalui dua kaedah di atas, kami boleh melaksanakan pertanyaan paging dengan mudah di Golang. Antaranya, GORM menyediakan kaedah operasi data yang lebih mudah, manakala SQL asli boleh mengawal kandungan dan kaedah pertanyaan pernyataan pertanyaan dengan lebih fleksibel. Bagi pemaju, mereka harus memilih berdasarkan keperluan dan tabiat mereka sendiri.
Atas ialah kandungan terperinci Kaedah pelaksanaan pertanyaan paging golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menerangkan mekanisme import pakej Go: Dinamakan import (mis., Import & quot; fmt & quot;) dan import kosong (mis., Import _ & quot; fmt & quot;). Dinamakan import membuat kandungan pakej boleh diakses, sementara import kosong hanya melaksanakan t

Artikel ini menerangkan fungsi Newflash () Beego untuk pemindahan data antara halaman dalam aplikasi web. Ia memberi tumpuan kepada menggunakan NewFlash () untuk memaparkan mesej sementara (kejayaan, kesilapan, amaran) antara pengawal, memanfaatkan mekanisme sesi. Limita

Artikel ini memperincikan penukaran yang cekap hasil pertanyaan MySQL ke dalam kepingan struct go. Ia menekankan menggunakan kaedah imbasan pangkalan data/SQL untuk prestasi optimum, mengelakkan parsing manual. Amalan terbaik untuk pemetaan medan struct menggunakan tag db dan robus

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini memperincikan penulisan fail yang cekap di GO, membandingkan OS.WriteFile (sesuai untuk fail kecil) dengan os.openfile dan buffered menulis (optimum untuk fail besar). Ia menekankan pengendalian ralat yang teguh, menggunakan penangguhan, dan memeriksa kesilapan tertentu.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan
