


Fungsi pemprosesan tarikh JavaScript, pemprosesan kumpulan pengoptimuman prestasi_Pengetahuan asas
其实网上写javascript日期格式化的博文很多,大体都看了看,都还不错。唯一遗憾的是只顾着实现了功能,没对函数进行性能优化。
俗话说:不要重复造轮子。google上找了一个比较不错的日期格式化函数,来开始我的优化之旅吧!
google上找的这个日期函数化函数,估计大家都很眼熟,以前我也一直在用。先看看优化后和优化前的效率对比吧!
1、优化之前的toDate函数(字符串转换成Date对象),重复执行1万次,耗时660毫秒
2、优化之前的dateFormat函数(Date对象格式化成字符串),重复执行1万次,耗时676毫秒
3、优化过后的toDate函数,重复执行1万次,耗时122毫秒
4、优化后的dateFormat函数,重复执行1万次,耗时160毫秒
为什么前后差别这么大,其实我也没做多少处理,只是为批处理做了一些缓存而已,认真观察所有网上那些日期格式函数,其实都是用正则进行匹配和替换。其实正则是很耗性能的,于是我在正则匹配的地方做了缓存,把匹配值建立索引。以后就不用每次都去做正则匹配了。
无代码无真相,接下来看看真相吧!
(function(window) { var sinojh = { Version : "1.2", Copyright : "Copyright© sino-jh 2012", Author : "Jeff Lan", Email : "jefflan@live.cn" }; /** * 方便于添加和重写类的属性 * @param {Object} attributes 添加的属性 */ Function.prototype.prototypes = function(attributes) { for ( var a in attributes) { this.prototype[a] = attributes[a]; } }; /** * 获取Url参数 * @param {String} parameter 参数名 * @return {String} 参数值 */ sinojh.getUrlParameter = function(parameter) { if (!sinojh.getUrlParameter.cache) { var url = window.location.href; var paraString = url.substring(url.indexOf("?") + 1, url.length).split("&"); var cache = {}; for ( var i in paraString) { var j = paraString[i]; cache[j.substring(0, j.indexOf("="))] = j.substring(j.indexOf("=") + 1, j.length); } sinojh.getUrlParameter.cache = cache; } return sinojh.getUrlParameter.cache[parameter]; }; /** * 日期格式化 * @param {Date} date 日期对象 * @param {String} formatStyle 格式化样式 * @return {String} 日期型字符串 */ sinojh.dateFormat = function(date, formatStyle) { formatStyle = formatStyle ? formatStyle : sinojh.dateFormat.settings.formatStyle; var time = { "M+" : date.getMonth() + 1, "d+" : date.getDate(), "h+" : date.getHours(), "m+" : date.getMinutes(), "s+" : date.getSeconds(), "S" : date.getMilliseconds() }; if (formatStyle == sinojh.dateFormat.formatStyleCache) { var replaceCache = sinojh.dateFormat.replaceCache; if (replaceCache["y+"]) { formatStyle = formatStyle.replace(replaceCache["y+"].replace, (date.getFullYear() + "").substring(replaceCache["y+"].index)); } for ( var k in time) { if (replaceCache[k]) { formatStyle = formatStyle.replace(replaceCache[k].replace, replaceCache[k].replace.length == 1 ? time[k] : ("00" + time[k]).substring(("" + time[k]).length)); } } } else { sinojh.dateFormat.formatStyleCache = formatStyle; var replaceCache = {}; if (new RegExp("(y+)").test(formatStyle)) { var index = 4 - RegExp.$1.length; replaceCache["y+"] = { replace : RegExp.$1, index : index }; formatStyle = formatStyle.replace(RegExp.$1, (date.getFullYear() + "").substring(index)); } for ( var k in time) { if (new RegExp("(" + k + ")").test(formatStyle)) { replaceCache[k] = { replace : RegExp.$1 }; formatStyle = formatStyle.replace(RegExp.$1, RegExp.$1.length == 1 ? time[k] : ("00" + time[k]).substring(("" + time[k]).length)); } } sinojh.dateFormat.replaceCache = replaceCache; } return formatStyle; }; sinojh.dateFormat.settings = { formatStyle : "yyyy-MM-dd hh:mm:ss" }; /** * 将日期格式的字符串转换成Date对象 * @param {String} dateStr 日期格式字符串 * @param {String} dateStyle 日期格式 * @return {Date} 日期对象 */ sinojh.toDate = function(dateStr, dateStyle) { dateStyle = dateStyle ? dateStyle : sinojh.toDate.settings.dateStyle; var compare = sinojh.toDate.compare; var result = new sinojh.toDate.result(); if (dateStyle == sinojh.toDate.settings.dateStyleCache) { var indexCache = sinojh.toDate.indexCache; for ( var k in compare) { if (indexCache[k]) { result[compare[k]] = dateStr.substring(indexCache[k].index, indexCache[k].index + indexCache[k].length); } } } else { var indexCache = {}; for ( var k in compare) { if (new RegExp("(" + k + ")").test(dateStyle)) { var index = dateStyle.indexOf(RegExp.$1); var length = RegExp.$1.length; indexCache[k] = { index : index, length : length }; result[compare[k]] = dateStr.substring(index, index + length); } } sinojh.toDate.indexCache = indexCache; sinojh.toDate.settings.dateStyleCache = dateStyle; } return new Date(result["y"], result["M"] - 1, result["d"], result["h"], result["m"], result["s"], result["S"]); }; sinojh.toDate.compare = { "y+" : "y", "M+" : "M", "d+" : "d", "h+" : "h", "m+" : "m", "s+" : "s", "S" : "S" }; sinojh.toDate.result = function() { }; sinojh.toDate.result.prototypes( { "y" : "", "M" : "", "d" : "", "h" : "00", "m" : "00", "s" : "00", "S" : "000" }); sinojh.toDate.settings = { dateStyle : "yyyy-MM-dd hh:mm:ss" }; delete Function.prototype.prototypes; window.jh = sinojh; }(this);

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k
