


Mari kita bercakap tentang masalah permintaan berulang golang
Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang sangat popular dan juga memainkan peranan penting dalam pembangunan aplikasi web. Dalam proses menggunakan Golang untuk pembangunan web, kami sering menghadapi masalah permintaan berulang. Walaupun masalah ini boleh diselesaikan secara prinsip, beberapa teknik dan alat mungkin diperlukan untuk menyelesaikan masalah ini dalam pembangunan sebenar.
1. Apakah itu permintaan berulang
Permintaan berulang bermakna apabila pelanggan menghantar permintaan kepada pelayan, permintaan yang sama dihantar beberapa kali atas sebab tertentu. Ini boleh membawa kepada beberapa akibat yang tidak diingini, seperti pembaziran sumber pelayan, kesan kepada pelanggan, dsb.
2. Mengapa permintaan pendua berlaku
Permintaan pendua selalunya disebabkan oleh kelewatan rangkaian, masa respons pelayan yang lama, masalah kod pelanggan, dsb. Dalam proses menggunakan Golang untuk pembangunan web, kami perlu memberi perhatian khusus kepada isu ini agar tidak menjejaskan prestasi dan pengalaman pengguna aplikasi tersebut.
3. Cara menyelesaikan masalah permintaan berulang
1 Gunakan cache HTTP
Caching HTTP adalah salah satu cara paling mudah dan berkesan untuk mengelakkan permintaan berulang. Nyatakan sama ada permintaan pelanggan perlu disimpan dalam cache dengan menetapkan pengepala kawalan cache dan beritahu pelanggan apabila cache perlu dikemas kini. Dengan cara ini, permintaan yang sama hanya akan dihantar sekali, sekali gus mengelakkan masalah permintaan berulang.
2. Gunakan kunci pada klien
Kunci ialah teknologi yang digunakan untuk menyelesaikan konflik akses sumber yang dikongsi dalam pengaturcaraan serentak. Dalam aplikasi web, kami boleh menggunakan kunci sisi klien, seperti teknologi "anti goncang" dan "pendikit" dalam JavaScript. Teknik ini boleh menyekat permintaan untuk tempoh masa tertentu, dengan itu mengelakkan masalah permintaan berulang. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pendekatan ini tidak menyelesaikan sepenuhnya masalah permintaan pendua dan boleh menjejaskan prestasi aplikasi.
3. Gunakan kunci pada bahagian pelayan
Di bahagian pelayan, kami boleh menggunakan kunci untuk memastikan hanya satu permintaan diproses pada masa yang sama, dengan itu mengelakkan masalah permintaan berulang. Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa dalam situasi konkurensi tinggi, menggunakan kunci boleh menjejaskan prestasi aplikasi.
4. Gunakan pengecam unik
Untuk beberapa permintaan nyata, kami boleh menjana pengecam unik untuk setiap permintaan. Apabila menerima permintaan dengan pengecam yang sama, kami boleh terus mengembalikan hasil yang disimpan sebelum ini untuk mengelakkan permintaan berulang. Kaedah ini memerlukan pemprosesan pada bahagian pelayan, tetapi boleh menjadi sangat berkesan dalam beberapa senario.
4. Ringkasan
Permintaan pendua adalah masalah biasa dalam aplikasi web, dan ia juga merupakan masalah yang memerlukan perhatian khusus. Dalam proses menggunakan Golang untuk pembangunan web, kami perlu memberi perhatian kepada masalah ini dan mengambil langkah yang sepadan untuk mengelakkan kesan buruknya terhadap prestasi aplikasi dan pengalaman pengguna. Sebagai tambahan kepada kaedah yang disebutkan di atas, kita juga boleh menggunakan beberapa alat untuk menyelesaikan masalah ini, seperti Hystrix, Zuul, dll.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bercakap tentang masalah permintaan berulang golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg
