Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Cara menggunakan GORM untuk mengendalikan pangkalan data di Golang

Cara menggunakan GORM untuk mengendalikan pangkalan data di Golang

Apr 05, 2023 pm 01:48 PM

Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web, aplikasi mudah alih dan peranti IoT. Dalam pengaturcaraan Golang, menggunakan GORM boleh mengendalikan pangkalan data dengan mudah, menjadikan pembangunan lebih cekap dan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan GORM untuk mengendalikan pangkalan data di Golang.

GORM ialah perpustakaan ORM berasaskan Golang yang boleh memetakan data berstruktur ke pangkalan data hubungan. Ia menyokong MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server dan pangkalan data lain, menyediakan API pertanyaan fleksibel dan boleh melaksanakan operasi CRUD dengan mudah.

Pemasangan GORM

Sebelum menggunakan GORM, anda perlu memasangnya. Anda boleh menggunakan alat pengurusan pakej Golang go get to install GORM:

go get -u github.com/jinzhu/gorm
Salin selepas log masuk

Penggunaan GORM

Menggunakan GORM terutamanya termasuk langkah berikut:

  1. Sambung ke pangkalan data

Sebelum menggunakan GORM, anda perlu menyambung ke pangkalan data terlebih dahulu. Anda boleh menyambung ke pangkalan data melalui kaedah Buka:

import "github.com/jinzhu/gorm"

db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
    panic(err)
}
defer db.Close()
Salin selepas log masuk

Berikut adalah MySQL sebagai contoh, di mana "mysql" mewakili enjin pangkalan data, "pengguna" dan "kata laluan" mewakili nama pengguna dan kata laluan pangkalan data , "127.0.0.1:3306" Menunjukkan alamat pangkalan data dan port, "dbname" menunjukkan nama pangkalan data yang hendak disambungkan dan "charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" menunjukkan parameter sambungan.

  1. Tentukan model data

Sebelum menggunakan GORM untuk operasi pangkalan data, anda perlu menentukan model data. GORM menggunakan struktur untuk mewakili model data, dan medan struktur sepadan dengan medan jadual dalam pangkalan data. Sebagai contoh, tentukan struktur Pengguna untuk mewakili pengguna:

type User struct {
    ID        uint   `gorm:"primary_key"`
    Name      string
    Age       int
    Gender    string
    Email     string
}
Salin selepas log masuk

Lima medan ditakrifkan di sini, sepadan dengan ID, nama, umur, jantina dan e-mel dalam pangkalan data.

  1. Buat jadual

Selepas menentukan model data, anda perlu mencipta jadual pangkalan data melalui GORM. Anda boleh menggunakan kaedah AutoMigrate untuk mencipta jadual:

db.AutoMigrate(&User{})
Salin selepas log masuk

Parameter yang diluluskan di sini ialah penunjuk jenis Pengguna, yang menunjukkan bahawa jadual Pengguna akan dibuat.

  1. Sisipkan data

Sangat mudah menggunakan GORM untuk memasukkan data Anda hanya perlu mencipta contoh Pengguna dan memanggil kaedah Cipta:

user := User{Name: "John", Age: 25, Gender: "Male", Email: "john@example.com"}
db.Create(&user)
Salin selepas log masuk

Di sini Seorang pengguna bernama John dicipta dan dimasukkan ke dalam pangkalan data.

  1. Data pertanyaan

API pertanyaan GORM sangat fleksibel dan menyokong berbilang kaedah pertanyaan. Berikut ialah beberapa API pertanyaan yang biasa digunakan:

Soal semua pengguna:

var users []User
db.Find(&users)
Salin selepas log masuk

Soal pengguna berdasarkan ID:

var user User
db.First(&user, 1) // 查询id为1的用户
Salin selepas log masuk

Soal pengguna berdasarkan syarat:

var users []User
db.Where("age > ?", 20).Find(&users) // 查询年龄大于20岁的用户
Salin selepas log masuk
  1. Mengemas kini data

Mengemas kini data juga sangat mudah Anda boleh menggunakan kaedah Model untuk mencari rekod yang akan dikemas kini dan mengemas kininya melalui kaedah Kemas kini:

db.Model(&user).Update("email", "john@example.com")
Salin selepas log masuk

Medan e-mel pengguna dikemas kini di sini kepada "john@example.com".

  1. Padam data

Untuk memadam data, anda boleh menggunakan kaedah Padam:

db.Delete(&user)
Salin selepas log masuk

Rekod pengguna dipadamkan di sini.

Ringkasan

GORM ialah perpustakaan ORM yang sangat mudah dan fleksibel yang boleh memudahkan kerja pengendalian pangkalan data di Golang. Artikel ini memperkenalkan pemasangan, proses penggunaan dan API biasa GORM, dengan harapan dapat membantu pembangun Golang.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan GORM untuk mengendalikan pangkalan data di Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apakah kelemahan debian openssl Apakah kelemahan debian openssl Apr 02, 2025 am 07:30 AM

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apakah masalah dengan thread giliran di crawler colly go? Apr 02, 2025 pm 02:09 PM

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Perpustakaan apa yang digunakan untuk operasi nombor terapung di GO? Apr 02, 2025 pm 02:06 PM

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Berubah dari front-end ke pembangunan back-end, adakah lebih menjanjikan untuk belajar Java atau Golang? Apr 02, 2025 am 09:12 AM

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Di Go, mengapa rentetan percetakan dengan fungsi println dan rentetan () mempunyai kesan yang berbeza? Apr 02, 2025 pm 02:03 PM

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Kaedah Pemantauan PostgreSQL di bawah Debian Apr 02, 2025 am 07:27 AM

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Bagaimana menyelesaikan masalah penukaran jenis user_id semasa menggunakan aliran redis untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go? Apr 02, 2025 pm 04:54 PM

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Bagaimana cara menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model dalam beego orm? Apr 02, 2025 pm 03:54 PM

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...

See all articles