


Cara menggunakan GORM untuk mengendalikan pangkalan data di Golang
Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap yang digunakan secara meluas dalam aplikasi web, aplikasi mudah alih dan peranti IoT. Dalam pengaturcaraan Golang, menggunakan GORM boleh mengendalikan pangkalan data dengan mudah, menjadikan pembangunan lebih cekap dan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan GORM untuk mengendalikan pangkalan data di Golang.
GORM ialah perpustakaan ORM berasaskan Golang yang boleh memetakan data berstruktur ke pangkalan data hubungan. Ia menyokong MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server dan pangkalan data lain, menyediakan API pertanyaan fleksibel dan boleh melaksanakan operasi CRUD dengan mudah.
Pemasangan GORM
Sebelum menggunakan GORM, anda perlu memasangnya. Anda boleh menggunakan alat pengurusan pakej Golang go get to install GORM:
go get -u github.com/jinzhu/gorm
Penggunaan GORM
Menggunakan GORM terutamanya termasuk langkah berikut:
- Sambung ke pangkalan data
Sebelum menggunakan GORM, anda perlu menyambung ke pangkalan data terlebih dahulu. Anda boleh menyambung ke pangkalan data melalui kaedah Buka:
import "github.com/jinzhu/gorm" db, err := gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local") if err != nil { panic(err) } defer db.Close()
Berikut adalah MySQL sebagai contoh, di mana "mysql" mewakili enjin pangkalan data, "pengguna" dan "kata laluan" mewakili nama pengguna dan kata laluan pangkalan data , "127.0.0.1:3306" Menunjukkan alamat pangkalan data dan port, "dbname" menunjukkan nama pangkalan data yang hendak disambungkan dan "charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" menunjukkan parameter sambungan.
- Tentukan model data
Sebelum menggunakan GORM untuk operasi pangkalan data, anda perlu menentukan model data. GORM menggunakan struktur untuk mewakili model data, dan medan struktur sepadan dengan medan jadual dalam pangkalan data. Sebagai contoh, tentukan struktur Pengguna untuk mewakili pengguna:
type User struct { ID uint `gorm:"primary_key"` Name string Age int Gender string Email string }
Lima medan ditakrifkan di sini, sepadan dengan ID, nama, umur, jantina dan e-mel dalam pangkalan data.
- Buat jadual
Selepas menentukan model data, anda perlu mencipta jadual pangkalan data melalui GORM. Anda boleh menggunakan kaedah AutoMigrate untuk mencipta jadual:
db.AutoMigrate(&User{})
Parameter yang diluluskan di sini ialah penunjuk jenis Pengguna, yang menunjukkan bahawa jadual Pengguna akan dibuat.
- Sisipkan data
Sangat mudah menggunakan GORM untuk memasukkan data Anda hanya perlu mencipta contoh Pengguna dan memanggil kaedah Cipta:
user := User{Name: "John", Age: 25, Gender: "Male", Email: "john@example.com"} db.Create(&user)
Di sini Seorang pengguna bernama John dicipta dan dimasukkan ke dalam pangkalan data.
- Data pertanyaan
API pertanyaan GORM sangat fleksibel dan menyokong berbilang kaedah pertanyaan. Berikut ialah beberapa API pertanyaan yang biasa digunakan:
Soal semua pengguna:
var users []User db.Find(&users)
Soal pengguna berdasarkan ID:
var user User db.First(&user, 1) // 查询id为1的用户
Soal pengguna berdasarkan syarat:
var users []User db.Where("age > ?", 20).Find(&users) // 查询年龄大于20岁的用户
- Mengemas kini data
Mengemas kini data juga sangat mudah Anda boleh menggunakan kaedah Model untuk mencari rekod yang akan dikemas kini dan mengemas kininya melalui kaedah Kemas kini:
db.Model(&user).Update("email", "john@example.com")
Medan e-mel pengguna dikemas kini di sini kepada "john@example.com".
- Padam data
Untuk memadam data, anda boleh menggunakan kaedah Padam:
db.Delete(&user)
Rekod pengguna dipadamkan di sini.
Ringkasan
GORM ialah perpustakaan ORM yang sangat mudah dan fleksibel yang boleh memudahkan kerja pengendalian pangkalan data di Golang. Artikel ini memperkenalkan pemasangan, proses penggunaan dan API biasa GORM, dengan harapan dapat membantu pembangun Golang.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan GORM untuk mengendalikan pangkalan data di Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...
