


Bagaimana untuk membangunkan aplikasi untuk mendapatkan semula ES menggunakan Golang
Dengan perkembangan pesat aplikasi Internet, data besar-besaran telah menjadi kebiasaan, dan penyimpanan serta pertanyaan yang cekap bagi data ini telah menjadi sangat penting. Enjin Carian ialah enjin perolehan teragih yang cekap dan berskala untuk persekitaran penyimpanan data teragih berskala besar Ia adalah teknologi yang berorientasikan kepada bidang mendapatkan semula teks.
ElasticSearch (ES) ialah enjin carian yang dibangunkan berdasarkan perpustakaan Lucene Ia adalah enjin carian teks penuh yang diedarkan berdasarkan seni bina RESTful yang boleh menyokong carian masa nyata, analisis data dan fungsi lain. Disebabkan sifat sumber terbuka dan kemudahan penggunaannya, ElasticSearch semakin digemari oleh pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membangunkan aplikasi untuk mendapatkan semula ES.
Pertama, kita perlu memasang klien ES dalam bahasa pengaturcaraan Go. Pelanggan ES menggunakan seni bina RESTful, jadi kami boleh menggunakan perpustakaan permintaan HTTP Go untuk berinteraksi dengan ES. Kemudian, kita boleh memanggil API ES RESTful untuk melaksanakan carian mudah dengan merujuk kepada contoh kod berikut:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "net/http" "bytes" ) type SearchResult struct { Hits struct { Total int `json:"total"` Hits []struct { Source interface{} `json:"_source"` } `json:"hits"` } `json:"hits"` } func main() { query := "hello" url := fmt.Sprintf("http://localhost:9200/_search?q=%s", query) resp, _ := http.Get(url) defer resp.Body.Close() var result SearchResult json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result) b, _ := json.Marshal(result.Hits.Hits) fmt.Println(string(b)) }
Pertama, kami mentakrifkan struktur bernama SearchResult untuk menyimpan hasil carian ES. Kemudian, kami menggunakan fungsi fmt.Sprintf untuk membina URL carian, menyerahkan permintaan kepada ES melalui fungsi http.Get dan menghuraikan hasilnya ke dalam struktur.
Akhir sekali, kami menyusun hasil bersiri ke format JSON dan mencetak ke konsol. Dengan cara ini, kita boleh menggunakan bahasa Go untuk mencari dokumen dalam ES dengan sangat mudah.
Walau bagaimanapun, kaedah ini hanya sesuai untuk aplikasi carian mudah Untuk operasi yang memerlukan fungsi yang lebih kaya seperti carian mengikut syarat atau pengagregatan, kami perlu menggunakan klien Golang yang disediakan secara rasmi oleh ES: go-elasticsearch.
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan go-elasticsearch yang disediakan secara rasmi. Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang:
go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v8
Seterusnya, kami melaksanakan pertanyaan ES melalui contoh kod berikut:
package main import ( "context" "fmt" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8" "github.com/elastic/go-elasticsearch/v8/esapi" "encoding/json" "bytes" ) type SearchResult struct { Hits struct { Total int `json:"total"` Hits []struct { Source interface{} `json:"_source"` } `json:"hits"` } `json:"hits"` } func main() { es, err := elasticsearch.NewDefaultClient() if err != nil { fmt.Println("Error creating Elasticsearch client:", err) return } query := "hello" var buf bytes.Buffer queryMap := map[string]interface{}{ "query": map[string]interface{}{ "match": map[string]interface{}{ "message": query, }, }, } if err := json.NewEncoder(&buf).Encode(queryMap); err != nil { fmt.Println("Error encoding query:", err) return } req := esapi.SearchRequest{ Index: []string{"my_index"}, Body: &buf, Pretty: true, } res, err := req.Do(context.Background(), es) if err != nil { fmt.Println("Error searching for documents:", err) return } defer res.Body.Close() var result SearchResult json.NewDecoder(res.Body).Decode(&result) b, _ := json.Marshal(result.Hits.Hits) fmt.Println(string(b)) }
Pertama, kami mencipta pelanggan Elasticsearch, dan kemudian tentukan kata kunci pertanyaan. Seterusnya, kami membina peta dalam format JSON yang mengandungi syarat pertanyaan dan mengekodnya ke buf melalui fungsi json.NewEncoder.
Akhir sekali, kami menggunakan API ES yang disediakan oleh perpustakaan go-elasticsearch untuk menghantar permintaan pertanyaan kepada ES dan membaca serta menghuraikan respons permintaan.
Menggunakan perpustakaan go-elasticsearch boleh melaksanakan fungsi carian ES yang kompleks dengan mudah dan menjadikan kod lebih elegan dan ringkas. Menggunakan Golang untuk carian ES sangat meningkatkan kelajuan carian sambil mengekalkan kecekapan kod.
Ringkasnya, Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan cekap, dan sangat mudah untuk menggunakannya untuk melaksanakan carian ES. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami penggunaan carian ES dan perpustakaan go-elasticsearch.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membangunkan aplikasi untuk mendapatkan semula ES menggunakan Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a
