


Mari kita bincangkan tentang masalah kehilangan ketepatan dalam JavaScript
Dengan perkembangan sains komputer dan bahasa pengaturcaraan, kami semakin menyedari kepentingan ketepatan berangka. Dalam JavaScript, jenis berangka termasuk integer dan nombor titik terapung. Walau bagaimanapun, cara nombor titik terapung diwakili dalam komputer menimbulkan masalah yang menjengkelkan: kehilangan ketepatan.
Dalam JavaScript, nombor titik terapung ialah anggaran, bukan nilai tepat. Oleh kerana komputer mewakili nilai berangka dalam binari, banyak pecahan perpuluhan tidak boleh diwakili dengan tepat sebagai pecahan binari. Ini menyebabkan nilai titik terapung pada komputer menyimpang sedikit daripada nilai perpuluhan yang dijangkakan.
Sebagai contoh, menggunakan JavaScript untuk mengira perpuluhan 1.1 tolak 0.1, hasil yang dijangkakan ialah 1.0. Tetapi keputusan sebenar ialah 0.9999999999999999, yang disebabkan oleh cara anggaran 1.1 diwakili dalam binari. Ralat ini disebabkan oleh masalah dengan perwakilan nombor titik terapung dipanggil "ralat pembundaran".
JavaScript menggunakan standard IEEE 754 untuk mewakili dan memproses nombor titik terapung. Dalam piawaian ini, nombor titik terapung terdiri daripada tiga bahagian: bit tanda, bit eksponen dan bit mantissa. Bit eksponen mewakili kuasa nombor titik terapung, dan bit mantissa mewakili digit bererti nombor titik terapung. JavaScript menggunakan "nombor titik terapung berketepatan ganda", iaitu, mantissa ialah 52 bit. Ini menjadikan nombor titik terapung JavaScript lebih terhad dalam julat dan ketepatan.
Sebagai contoh, apabila anda menggunakan JavaScript untuk mengira 2 kepada kuasa 51, hasilnya ialah 2 kepada kuasa 51, tetapi apabila anda mengira 2 kepada kuasa 52, hasilnya akan menjadi tidak tepat kerana bit tertinggi dalam nombor binari 52-bit ialah 1, menyebabkan perwakilan titik terapung menjadi lebih kurang 2 dinaikkan kepada kuasa ke-51 tambah 1.
Untuk menyelesaikan masalah kehilangan ketepatan, kita boleh menggunakan beberapa teknik dan alatan. Satu pendekatan ialah menggunakan integer dan bukannya nombor titik terapung untuk pengiraan dan kemudian menukar keputusan kepada nombor titik terapung. Sebagai contoh, hitung amaun selepas menukarnya kepada integer, dan kemudian bahagikan hasilnya dengan 100. Pendekatan ini mengurangkan ralat pembundaran.
Pendekatan lain ialah menggunakan perpustakaan JavaScript khas seperti decimal.js dan big.js. Perpustakaan ini menyediakan pengiraan ketepatan tinggi untuk mengendalikan nombor yang lebih besar dan lebih tepat dalam JavaScript.
Apabila menulis kod JavaScript, kita juga perlu sentiasa memberi perhatian kepada isu ketepatan berangka. Sebagai contoh, elakkan membandingkan nombor titik terapung secara langsung dan sebaliknya bandingkan perbezaan antara mereka, biasanya dengan menetapkan toleransi yang kecil.
Secara umumnya, masalah kehilangan ketepatan JavaScript adalah masalah yang perlu ditangani dengan teliti. Mengetahui cara mengurangkan ralat pembundaran, serta menggunakan perpustakaan aritmetik berketepatan tinggi atau teknik lain, boleh membantu kami menulis kod yang lebih mantap dan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Mari kita bincangkan tentang masalah kehilangan ketepatan dalam JavaScript. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan useeffect dalam React, cangkuk untuk menguruskan kesan sampingan seperti pengambilan data dan manipulasi DOM dalam komponen berfungsi. Ia menerangkan penggunaan, kesan sampingan yang biasa, dan pembersihan untuk mencegah masalah seperti kebocoran memori.

Lazy memuatkan kelewatan memuatkan kandungan sehingga diperlukan, meningkatkan prestasi web dan pengalaman pengguna dengan mengurangkan masa beban awal dan beban pelayan.

Fungsi pesanan yang lebih tinggi dalam JavaScript meningkatkan ketabahan kod, kebolehgunaan semula, modulariti, dan prestasi melalui abstraksi, corak umum, dan teknik pengoptimuman.

Artikel ini membincangkan kari dalam JavaScript, teknik yang mengubah fungsi multi-argumen ke dalam urutan fungsi argumen tunggal. Ia meneroka pelaksanaan kari, faedah seperti aplikasi separa, dan kegunaan praktikal, meningkatkan kod baca

Artikel ini menerangkan algoritma perdamaian React, yang dengan cekap mengemas kini DOM dengan membandingkan pokok DOM maya. Ia membincangkan manfaat prestasi, teknik pengoptimuman, dan kesan terhadap pengalaman pengguna. Kira -kira: 159

Artikel membincangkan penyambungan komponen reaksi ke kedai redux menggunakan Connect (), menerangkan MapStateToprops, MapdispatchToprops, dan kesan prestasi.

Artikel ini menerangkan USEContext dalam React, yang memudahkan pengurusan negara dengan mengelakkan penggerudian prop. Ia membincangkan faedah seperti keadaan terpusat dan penambahbaikan prestasi melalui pengurangan semula yang dikurangkan.

Artikel membincangkan menghalang tingkah laku lalai dalam pengendali acara menggunakan kaedah pencegahanDefault (), faedahnya seperti pengalaman pengguna yang dipertingkatkan, dan isu -isu yang berpotensi seperti kebimbangan aksesibiliti.
