Bagaimana golang melaksanakan seni bina MVC
MVC (Model View Controller) ialah corak seni bina perisian yang biasa digunakan yang membahagikan aplikasi kepada tiga bahagian teras: model, paparan dan pengawal. Pemisahan ini boleh meningkatkan kebolehselenggaraan, kebolehskalaan dan kebolehgunaan semula aplikasi. Di Golang, kami boleh melaksanakan seni bina MVC dengan mudah.
1. Pengenalan kepada MVC
1.1 Model
Lapisan Model ialah bahagian teras aplikasi. Lapisan Model boleh mengandungi kandungan berikut:
1.1.1 Sambungan pangkalan data
Tugas utama lapisan Model adalah untuk berinteraksi dengan pangkalan data. Di Golang, kita boleh menggunakan pangkalan data/pustaka sql yang disediakan secara rasmi untuk menyambung ke pangkalan data hubungan. Contohnya:
import ( "database/sql" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/dbname") // ... }
1.1.2 Operasi pangkalan data
Melalui perpustakaan pangkalan data/sql, kami boleh melakukan pelbagai operasi pangkalan data. Contohnya, tanya jadual dalam pangkalan data:
rows, err := db.Query("SELECT * FROM users") defer rows.Close() for rows.Next() { var id int var username string var password string err := rows.Scan(&id, &username, &password) // ... }
1.2 Paparan
Lapisan Paparan bertanggungjawab untuk memaparkan data, biasanya halaman HTML. Di Golang, kita boleh menggunakan enjin templat HTML untuk membina lapisan Lihat. Contohnya:
import ( "html/template" ) type User struct { Username string Password string } func main() { tpl := template.Must(template.ParseFiles("template.html")) user := User{ Username: "user", Password: "password", } tpl.Execute(w, user) }
1.3 Pengawal
Lapisan Pengawal bertanggungjawab untuk memproses permintaan pengguna dan memajukan permintaan ke lapisan Model dan lapisan Lihat. Di Golang, penghala HTTP boleh digunakan untuk melaksanakan fungsi lapisan Pengawal. Contohnya:
import ( "net/http" ) func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 处理用户请求 // ... } func main() { http.HandleFunc("/", handler) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
2. Golang melaksanakan MVC
2.1 Lapisan model
Di Golang, kita boleh menggunakan struct untuk mentakrifkan struktur data lapisan Model, untuk contoh:
type User struct { ID int Username string Password string }
Kita juga boleh mentakrifkan kaedah lapisan Model melalui antara muka, contohnya:
type UserRepository interface { FindByID(id int) (*User, error) FindAll() ([]*User, error) Store(user *User) error Delete(id int) error }
Kemudian, kita boleh melaksanakan kaedah lapisan Model secara khusus dengan melaksanakan antara muka UserRepository. Contohnya:
type UserRepositoryImpl struct { db *sql.DB } func NewUserRepository(db *sql.DB) *UserRepositoryImpl { return &UserRepositoryImpl{ db: db, } } func (r *UserRepositoryImpl) FindByID(id int) (*User, error) { var user *User err := r.db.QueryRow("SELECT * FROM users WHERE id = ?", id). Scan(&user.ID, &user.Username, &user.Password) if err != nil { return nil, err } return user, nil } func (r *UserRepositoryImpl) FindAll() ([]*User, error) { var users []*User rows, err := r.db.Query("SELECT * FROM users") if err != nil { return nil, err } for rows.Next() { var user User err := rows.Scan(&user.ID, &user.Username, &user.Password) if err != nil { return nil, err } users = append(users, &user) } return users, nil } func (r *UserRepositoryImpl) Store(user *User) error { stmt, err := r.db.Prepare("INSERT INTO users (username, password) VALUES (?, ?)") if err != nil { return err } _, err = stmt.Exec(user.Username, user.Password) if err != nil { return err } return nil } func (r *UserRepositoryImpl) Delete(id int) error { stmt, err := r.db.Prepare("DELETE FROM users WHERE id = ?") if err != nil { return err } _, err = stmt.Exec(id) if err != nil { return err } return nil }
2.2 Lihat lapisan
Di Golang, kita boleh menggunakan enjin templat HTML untuk memaparkan lapisan Lihat, contohnya:
var tpl = ` <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>{{.Title}}</title> </head> <body> <table> <thead> <tr> <th>ID</th> <th>Username</th> <th>Password</th> </tr> </thead> <tbody> {{range $index, $user := .Users}} <tr> <td>{{$user.ID}}</td> <td>{{$user.Username}}</td> <td>{{$user.Password}}</td> </tr> {{end}} </tbody> </table> </body> </html> ` type PageData struct { Title string Users []*User } func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { userRepository := NewUserRepository(db) users, err := userRepository.FindAll() if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } data := PageData{ Title: "Users", Users: users, } tpl := template.Must(template.New("index").Parse(tpl)) err = tpl.Execute(w, data) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } } func main() { http.HandleFunc("/", handler) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
2.3 Lapisan pengawal
Di Golang, kami boleh menggunakan penghala HTTP untuk mengendalikan permintaan pengguna, seperti:
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 处理用户请求 // ... } func main() { http.HandleFunc("/", handler) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
Kami juga boleh menggunakan perpustakaan gorila/mux untuk melaksanakan fungsi penghalaan lanjutan. Contohnya:
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 处理用户请求 // ... } func main() { r := mux.NewRouter() r.HandleFunc("/", handler) r.HandleFunc("/users/{id}", getUser).Methods(http.MethodGet) http.ListenAndServe(":8080", r) } func getUser(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { vars := mux.Vars(r) id, _ := strconv.Atoi(vars["id"]) userRepository := NewUserRepository(db) user, err := userRepository.FindByID(id) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } json.NewEncoder(w).Encode(user) }
3. Kesimpulan
Dengan melaksanakan seni bina MVC di Golang, kami boleh memisahkan pelbagai bahagian aplikasi dengan baik, meningkatkan kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan serta kebolehgunaan semula. Dalam pelaksanaan, kami boleh menggunakan pangkalan data/pustaka sql yang disediakan secara rasmi untuk mengendalikan pangkalan data, menggunakan enjin templat HTML untuk memaparkan halaman dan menggunakan penghala HTTP untuk memproses permintaan pengguna. Pada masa yang sama, kami juga boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk melaksanakan fungsi lanjutan, seperti perpustakaan gorila/mux untuk melaksanakan fungsi penghalaan lanjutan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana golang melaksanakan seni bina MVC. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
