Dia menggunakan GPT-3 untuk mencapai 'bacaan kelajuan kuantum'

Artikel ini dicetak semula dengan kebenaran AI New Media Qubit (ID akaun awam: QbitAI Sila hubungi sumber untuk mencetak semula).

Pernahkah anda membelek buku sehingga botak hanya untuk menyemak soalan?

Alangkah baiknya jika anda boleh mengetahui kandungan dalam buku hanya dengan bertanya... Tunggu, "anda boleh tahu dengan bertanya", bagaimana ini boleh berlakuChatGPT Bau itu?

Omong-omong, seseorang sebenarnya telah membangunkan Bot Sembang berdasarkan idea ini Buku yang digunakan sebagai contoh ialah "Meditations" Marcus Aurelius (sebanyak 12 buku dalam. Jilid buku, 497) .

Hanya dalam beberapa minit, AI boleh menghafal keseluruhan buku.

Kemudian cuma tanya sesuatu yang disebut dalam buku, seperti "Bagaimana untuk menangani emosi negatif dengan cepat boleh mengimbas teks dan memberikan jawapan berkualiti tinggi, malah menyenaraikannya untuk anda satu demi satu.

Sebaik sahaja siaran asal disiarkan, netizen berpusu-pusu menyukainya.

Pembangun Dan Shippers berkata bahawa tidak sukar untuk membuat AI ini Penyumbang utama ialah model bahasa besar GPT-3, ditambah dengan beberapa. lebih banyak baris Kod selesai.

Selain itu, lelaki ini turut menghidu peluang perniagaan:

Terdapat banyak koleksi data teks, audio dan video yang dilindungi hak cipta di Internet Dibuat ke dalam chatbot!

Bagi orang yang ingin mendapatkan maklumat, kadangkala mereka mungkin berputus asa apabila mereka melihat bahawa mereka perlu menyelesaikannya dengan perlahan selepas dibayar; tetapi jika AI boleh mengunci kandungan sasaran dengan cepat, sepatutnya lebih ramai orang sanggup bayar dari poket.

Bagaimana cara membuatnya?

Dalam kata-kata Saudara Dan, proses pengeluaran Bot terbahagi terutamanya kepada 3 langkah.

Perkara pertama sudah tentu, untuk mencari bahan untuk sepanjang hayat. Sebagai contoh, keseluruhan "Meditasi".

Abang Dan memuat turun "Meditasi" asal daripada Internet dan menyimpannya dalam folder di Google Dive. Melalui Google Drive, pengguna boleh menyimpan fail dalam awan, menyegerakkan dan berkongsinya antara peranti.

Kemudian jalankan kod Python berikut pada platform pengaturcaraan awan Google Colab Anda bukan sahaja boleh mengakses Google Drive, tetapi juga berinteraksi dengan GPT-3 dengan mudah.

Dan memperkenalkan bahawa GPT-3 boleh mencipta bot sembang untuk anda berdasarkan sebarang teks bahan.

Tetapi terdapat masalah: bilangan perkataan teks yang boleh dimasukkan ke GPT-3 pada satu masa adalah terhad.

Jadi Langkah kedua ialah mengakses folder yang disimpan di Google Dive, dan kemudian bahagikan keseluruhan bahan teks kepada kepingan kecil dan simpannya ke dalam fail baharu.

Langkah ketiga, apabila pengguna bertanya soalan, mula-mula akses cebisan kecil kandungan dalam buku yang mengandungi penjelasan berkaitan melalui API OpenAI, dan kemudian tambah kandungan ini Hantarkannya kepada GPT-3 dan susun jawapan dalam bahasa yang fasih.

Kod khusus adalah seperti berikut:

Pada ketika ini, robot sembang yang disesuaikan khas untuk keseluruhan "Meditasi" sudah sedia.

Selain itu, berdasarkan idea asas ini, Saudara Dan juga membuat beberapa siri podcast yang disukainya ke dalam bot sembang.

Dia berkata bahawa dia pernah mendengar istilah menarik dalam rancangan itu, tetapi lupa apa maksudnya. Selalunya kalau nak faham, kena dengar satu episod lagi.

Tetapi kini terdapat chatbot - sukar mendengar? tidak wujud.

Siapa Dan?

Setelah berkata demikian, pengalaman lalu Dan mungkin juga memberi impak tertentu kepada orang ramai yang dapat melihat peluang perniagaan baharu melalui mesin sembang.

Dia lulus dari jabatan falsafah seni liberal Universiti Pennsylvania, tetapi lelaki ini sebenarnya adalah taikun teknologi.

Dia memulakan pengaturcaraan pada gred 5 sekolah rendah Semasa kolej, dia mengasaskan syarikat perisian FireFly bersama rakannya, memperoleh lebih daripada enam angka.

Ketika dia masih di tahun kedua, banyak syarikat teknologi telah menawarkan cawangan zaitun kepadanya, tetapi mereka semua menolaknya, mengatakan mereka mahu menamatkan pengajian mereka terlebih dahulu.

Sebaik sahaja dia lulus dari kolej, dia menjual FireFly kepada Pegasystems, sebuah syarikat perisian perniagaan terkenal, dan membuat periuk emas pertamanya.

Sejurus selepas itu, beliau berkhidmat sebagai peneraju projek di Pega dan meningkatkan hasil unit perniagaan ke tahap jutaan dolar.

Kemudian, dia meninggalkan Pega dan mengasaskan syarikat Every pada tahun 2020, yang kebanyakannya mencipta taklimat perniagaan dan podcast pada masa ini mempunyai 60,000+ pelanggan.

(Tidak hairanlah dia akan terfikir untuk menukar kandungan podcast menjadi chatbot

)

Selain memulakan syarikatnya sendiri, Dan juga berkhidmat sebagai ketua Sequoia Capital, menasihati pemodal teroka.

Atas ialah kandungan terperinci Dia menggunakan GPT-3 untuk mencapai 'bacaan kelajuan kuantum'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!