Bagaimanakah Microsoft menyepadukan GPT-4 dengan begitu cepat? Pasukan projek juga bekerja lebih masa pada hujung minggu

Berita pada 6 April bahawa Microsoft telah menyepadukan GPT-4 OpenAI ke dalam suite aplikasi produktiviti Microsoft 365 Ini adalah tugas yang sangat sukar, tetapi syarikat sentiasa berharap dapat melakukannya jadi secepat mungkin Selesai. Oleh itu, Microsoft menggerakkan ratusan pekerja, meminta mereka bekerja lebih masa untuk jangka masa yang panjang, sumbang saran penyelesaian produk bersama-sama dan membangunkan tiga mod kerja pembantu kecerdasan buatan berdasarkan rangka kerja reka bentuk bersatu.

Berikut ialah terjemahan:

Ini ialah perkataan yang telah disebut berkali-kali dalam bilik persidangan dan lorong Microsoft sejak beberapa bulan lalu. Ia merujuk kepada 16 Mac, hari Microsoft mengumumkan bahawa ia akan memperkenalkan model AI generatif yang dibangunkan bersama OpenAI ke dalam suite aplikasi produktiviti Microsoft 365. Dengan menyepadukan GPT-4, setiap aplikasi produktiviti termasuk Outlook, Word dan Teams akan mempunyai Copilot (co-pilot pintar) berdasarkan kecerdasan buatan generatif. Pada masa ini, lebih daripada 20 pelanggan Microsoft sedang menguji teknologi ini.

Mengintegrasikan pembantu AI ke dalam banyak apl adalah tugas yang sukar, tetapi Microsoft berharap dapat menyelesaikannya dengan cepat. Pada November tahun lepas, OpenAI mengeluarkan ChatGPT, yang menyebabkan sensasi global dan mencetuskan perlumbaan kecerdasan buatan Syarikat berlumba dengan masa untuk melancarkan produk dan fungsi kecerdasan buatan baharu untuk merebut peluang pasaran. Malah Microsoft, yang telah bekerjasama dan melabur dalam OpenAI, tidak terkecuali

Pengarah Reka Bentuk Microsoft Jon Friedman bertanggungjawab untuk reka bentuk produk Copilot dalam Microsoft 365. Beliau berkata bahawa projek ini memerlukan jam kerja yang panjang oleh ratusan pekerja Microsoft, termasuk pereka bentuk, jurutera, pengurus produk, pemasar, saintis data, pasukan etika, dll. Keseluruhan projek ini akan berlangsung beberapa bulan malah memerlukan kerja lebih masa pada hujung minggu . Friedman berkata rancangan itu juga memerlukan orang ramai untuk menahan diri dan bekerjasama untuk membina projek sebesar itu dalam tempoh yang singkat, membuatkan semua orang merasakan bahawa mereka perlu mengetepikan ego mereka dan bekerjasama.

"Memang menarik kerana kami boleh melakukan beberapa perkara yang sangat berani dan besar bersama-sama," kata Friedman "Walaupun kami mempunyai banyak pengalaman dengan kecerdasan buatan, AI generatif khusus ini Lebih berkuasa, jadi saya rasa semua orang bekerja. dengan mentaliti pembelajaran.”

Pengalaman pengguna baharu

Friedman percaya bahawa Copilot ialah "pengalaman pengguna perbualan." Beliau berkata bahawa Copilot ialah pembantu pejabat yang mewakili "sempadan baharu dalam reka bentuk antara muka pengguna, mengubah paradigma yang telah ditetapkan sama seperti generasi pertama peranti skrin sentuh." Dilaporkan bahawa Copilot dibangunkan berdasarkan model bahasa berskala besar GPT-4, dilatih terlebih dahulu pada sejumlah besar kandungan Internet, dan boleh mengakses data perniagaan dalam Microsoft Graph, dengan itu menjana kandungan secara automatik seperti e-mel dan titik pertemuan.

Cabaran dalam mereka bentuk antara muka pengguna seperti Copilot ialah bagaimana dan bila untuk mempersembahkan pembantu kecerdasan buatan baharu ini apabila orang biasanya bekerja dalam aplikasi seperti Word dan Powerpoint.

Friedman berkata pada mulanya mereka bentuk pembantu AI yang boleh dipanggil melalui pelbagai aplikasi produktiviti hanyalah "idea yang samar-samar." Tetapi apabila pasukan reka bentuk mendapat pemahaman yang lebih mendalam tentang aplikasi pembantu kecerdasan buatan dalam perniagaan sebenar, idea ini mula menjadi lebih jelas. Pertama, pasukan reka bentuk perlu mencari kes penggunaan khusus di mana AI boleh menjimatkan masa pengguna dengan ketara atau merangsang kreativiti dalam beberapa cara Ini adalah langkah pertama dalam proses reka bentuk pengalaman pengguna.

Orang yang paling mengetahui kes penggunaan yang berkaitan termasuk jurutera, pengurus produk, pereka bentuk dan saintis komputer untuk setiap aplikasi produktiviti. Pasukan reka bentuk Friedman bekerja secara kolaboratif dengan mereka. Apabila Project Copilot dimulakan, beliau meminta semua pasukan produk untuk memikirkan cara untuk memanfaatkan AI generatif untuk meningkatkan keupayaan aplikasi produktiviti. Seterusnya, Friedman menubuhkan pasukan reka bentuk mendatar khas untuk bekerjasama dengan semua pasukan aplikasi untuk menunjukkan keberkesanan Copilot dalam setiap aplikasi.

Apabila pasukan aplikasi individu mula membangunkan kes penggunaan, pasukan reka bentuk mendatar mula melihat persamaan antara kes penggunaan tersebut, iaitu kes penggunaan AI yang berkaitan dengan berbilang aplikasi, kata Friedman.

Friedman mengimbas kembali proses percambahan fikiran pada masa itu dan berkata: "Perbincangan kami sangat berharga... Kami membincangkan keperluan fungsi khusus Copilot, seperti bagaimana model bahasa generatif baharu boleh membantu kami lebih... Bagaimana untuk menyelesaikan tugas menulis ringkasan e-mel? ”

Apabila kes penggunaan merentas aplikasi menjadi lebih jelas, pasukan reka bentuk mendatar mula percaya bahawa fungsi pembantu AI tidak perlu berbeza untuk setiap aplikasi.

Friedman berkata: "Oleh kerana anda mempunyai ramai orang... cuba memerhati setiap adegan dan boleh membuat penilaian ini secara kasar, seperti 'Ah, perkara ini juga muncul.'"

Jadi mereka mula memikirkan rangka kerja reka bentuk yang membolehkan pembantu sejagat bekerja dalam beberapa cara yang berbeza dan boleh diramal merentas aplikasi.

Tiga Tahap Copilot

Pasukan reka bentuk yang diketuai oleh Friedman mencipta perpustakaan dokumentasi mendalam yang direka untuk membantu pereka merentas projek bersedia untuk kecerdasan buatan dalam aplikasi tertentu Cipta titik masuk. Mereka membimbing pereka bentuk dalam menentukan cara menggunakan Copilot berdasarkan tugas berbeza yang mungkin melibatkan pengguna. Friedman berkata: "Terdapat konsep bahawa Copilot harus muncul pada tahap yang betul dan menyelesaikan kerja yang betul."

Rangka kerja reka bentuk menetapkan bahawa Copilot boleh dipaparkan dalam tiga cara dalam antara muka pengguna aplikasi.

Yang pertama ialah pengalaman pengguna yang mengasyikkan yang membolehkan pembantu AI menumpukan perhatian pada projek perniagaan tertentu dan bukannya aplikasi tertentu, supaya data sebenarnya boleh ditarik daripada berbilang aplikasi atau Point yang melaksanakan tugasan di tangan . Contohnya, Copilot mungkin mengumpul pencapaian projek atau mata risiko daripada mesyuarat pasukan, slaid atau kandungan e-mel dan kemudian meringkaskan dan meringkaskannya dalam dokumen rancangan projek.

Mod pengalaman "Immersive" ialah ciri Copilot yang paling berkuasa dalam set apl produktiviti, dan mungkin yang paling berkesan. Rob Enderle, penganalisis utama di firma perunding pasaran Enderle Group, percaya ia juga boleh membantu menyelesaikan masalah lama dengan suite produktiviti Microsoft - bahawa aplikasi individu tidak disepadukan dengan rapat antara satu sama lain. Endler berkata sebabnya mungkin Microsoft pada asalnya memperoleh aplikasi ini daripada syarikat lain dan tidak berkongsi pangkalan kod antara satu sama lain. Tetapi Copilot boleh merangkumi semua aplikasi, sekurang-kurangnya memberi pengguna rasa bahawa aplikasi ini boleh berfungsi bersama untuk tugas tertentu.

Friedman berkata cara penyampaian kedua ialah "membantu," yang bermaksud Copilot adalah seperti "kereta sampingan" untuk kereta sisi tiga roda, membantu pengguna memaksimumkan prestasi mereka dalam aplikasi tertentu untuk memanggil fungsi aplikasi. Contohnya, dalam PowerPoint, Copilot boleh menunjukkan kepada pengguna bagaimana keupayaan grafik dalam aplikasi boleh digunakan untuk menerangkan set data yang kompleks dalam Outlook, Copilot boleh membantu pengguna memahami kandungan yang paling penting dalam e-mel, Copilot boleh memberikan maklumat tentang Maklum Balas; tentang cara menulis dokumen dengan lebih baik dan menyesuaikan gaya penulisan tertentu.

Selain itu, dalam pembentangan "terbenam" Copilot, kecerdasan buatan boleh menggunakan keupayaan generatif dan kreatif dalam aplikasi. Sebagai contoh, Copilot mungkin muncul dalam tetingkap pop timbul untuk dokumen Word. "Ia seperti pengalaman rawak," kata Friedman "Apabila anda tenggelam dalam kerja, Copilot boleh membantu anda menyelesaikan blok penulisan anda, atau secara automatik membantu anda memulakan tayangan slaid dengan kandungan teks." Pasukan reka bentuk mendatar Copilot mula mengguna pakai konsep "tiga peringkat" untuk menerangkan kerja ini, dan ahli pelbagai pasukan aplikasi secara beransur-ansur menerima rangka kerja ini.

Dia berkata, "Kami telah berkongsi rangka kerja ini dengan Ketua Pegawai Eksekutif Nadella dan seluruh pasukan eksekutif syarikat, dan ia pada dasarnya dibeli oleh semua orang. Idea ini boleh digunakan pada tiga peringkat kerja yang berbeza. ”

Nama Copilot tidak dicipta khusus untuk Microsoft 365. GitHub milik Microsoft menggunakan nama ini untuk memanggil pembantu pengaturcaraannya pada tahun 2021, dan beberapa fungsinya turut menggunakan model bahasa berskala besar OpenAI. Microsoft sedang mencipta pembantu Copilot yang konsisten yang boleh melaksanakan fungsi piawai tertentu merentas suite aplikasi produktiviti yang berbeza. Bagi pengguna lama aplikasi produktiviti, kerja baharu ini berkemungkinan akan mengurangkan perasaan tidak biasa yang mereka alami apabila versi baharu Microsoft 365 dilancarkan secara rasmi. Dengan menggunakan pembantu bersatu, pengguna boleh menggunakan aplikasi yang berbeza dengan lebih mudah, sekali gus meningkatkan kecekapan kerja.

Memandangkan kecerdasan buatan generatif disepadukan lagi ke dalam produk pengguna dan perusahaan Microsoft, jenama dan konsep Copilot boleh diperluaskan kepada sistem pengendalian Windows dan juga produk Microsoft yang lain seperti LinkedIn.

"Nadella sangat menyukai nama itu kerana ia menggambarkan dengan sempurna apa yang dilakukan oleh pembantu AI," kata Friedman. "Ia wujud untuk membantu anda dan membimbing anda dalam banyak tugas..."

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Microsoft menyepadukan GPT-4 dengan begitu cepat? Pasukan projek juga bekerja lebih masa pada hujung minggu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!