Surat terbuka menggesa moratorium penyelidikan kecerdasan buatan
Institut Masa Depan Kehidupan telah mengeluarkan surat terbuka yang menyeru agar moratorium enam bulan ke atas beberapa bentuk penyelidikan kecerdasan buatan. Memetik "risiko serius kepada masyarakat dan manusia," kumpulan itu meminta makmal AI untuk menggantung penyelidikan mengenai sistem AI yang lebih berkuasa daripada GPT-4 sehingga lebih banyak "pengadang keselamatan" boleh diletakkan di sekeliling mereka.
The Future of Life Institute menulis dalam surat terbuka pada 22 Mac: “Sistem kecerdasan buatan dengan keupayaan untuk bersaing dengan manusia akan mempunyai kesan kepada masyarakat dan manusia menimbulkan risiko yang ketara. "Kecerdasan buatan lanjutan boleh mewakili perubahan yang mendalam dalam sejarah kehidupan di Bumi dan harus dirancang dan diuruskan dengan penjagaan dan sumber yang setimpal. Malangnya, tahap perancangan dan pengurusan ini belum dicapai. "
Institut percaya bahawa jika tiada rangka kerja tadbir urus kecerdasan buatan - seperti Asilomar AI Principles, versi yang terkenal dari Simov's Three Undang-undang Robotik. 23 garis panduan ini dibangunkan oleh institut) - kami kekurangan mekanisme pemeriksaan yang sesuai untuk memastikan kecerdasan buatan berkembang secara terancang dan terkawal. Inilah yang kita hadapi hari ini.
Surat itu berbunyi: "Malangnya, tahap perancangan dan pengurusan ini tidak berlaku, walaupun pada hakikatnya makmal AI telah semakin tidak terkawal sejak beberapa bulan kebelakangan ini. . Perlumbaan untuk membangunkan dan menggunakan minda digital yang semakin berkuasa yang tiada siapa—walaupun pencipta mereka—boleh memahami, meramalkan atau mengawal dengan pasti > Tanpa adanya moratorium sukarela oleh penyelidik AI, Institut Kehidupan Masa Depan menggesa kerajaan untuk mengambilnya. tindakan untuk mencegah bahaya daripada penyelidikan berterusan ke dalam model AI berskala besar.
Penyelidik AI teratas berpecah sama ada untuk menjeda penyelidikan. Lebih 5,000 orang telah menandatangani untuk menyokong surat terbuka itu, termasuk pemenang Anugerah Turing Yoshua Bengio, pengasas bersama OpenAI Elon Musk dan pengasas bersama Apple Steve Wozniak.
Walau bagaimanapun, tidak semua orang yakin bahawa melarang penyelidikan tentang sistem AI yang lebih berkuasa daripada GPT-4 adalah demi kepentingan terbaik kita.
“Saya tidak menandatangani surat ini,” ketua saintis AI Meta dan pemenang Anugerah Turing Yann LeCun (pemenang Anugerah Turing 2018 bersama Bengio dan Geoffrey Hinton) tweet Said di atas. "Saya tidak bersetuju dengan premisnya."
LeCun, Bengio dan Hinton dipanggil "bapa revolusi pembelajaran mendalam" oleh Association for Computing Machinery (ACM) ). Kegilaan kecerdasan buatan semasa dilancarkan dua tahun lalu melalui penyelidikan mengenai rangkaian saraf. Pada masa itu, rangkaian saraf dalam merupakan tumpuan utama penyelidik kecerdasan buatan di seluruh dunia.
Dengan kertas Transformer yang diterbitkan oleh Google pada tahun 2017, penyelidikan kecerdasan buatan telah mengalami keterlaluan. Tidak lama kemudian, penyelidik melihat kekayaan kuasa yang tidak dijangka dari model bahasa yang besar, seperti keupayaan untuk mempelajari matematik, penaakulan rantaian pemikiran, dan arahan yang diikuti.
Pada penghujung November 2022, orang ramai telah merasai perkara yang boleh dilakukan oleh LLM ini apabila OpenAI mengeluarkan ChatGPT kepada dunia. Sejak itu, komuniti teknologi telah berusaha untuk melaksanakan LLM dalam semua yang mereka lakukan, dan "perlumbaan senjata" untuk membina model yang lebih besar dan lebih berkuasa telah mendapat momentum tambahan, seperti yang ditunjukkan oleh pengumuman GPT-4 pada 15 Mac.
Walaupun sesetengah pakar AI telah menyatakan kebimbangan tentang kesan negatif LLM, termasuk kecenderungan untuk berbohong, risiko pendedahan data peribadi dan impak yang berpotensi ke atas pekerjaan, Ia tidak menyejukkan permintaan awam yang luar biasa untuk keupayaan AI baharu. Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang berkata kita mungkin berada di titik perubahan dalam kecerdasan buatan. Tetapi jin itu seolah-olah keluar dari botol, dan tidak ada yang memberitahu ke mana ia akan pergi seterusnya.
Atas ialah kandungan terperinci Surat terbuka menggesa moratorium penyelidikan kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
