Akhir kata kerja? Peminat Wen Xinyiyan harus menghadapi realiti!
Selepas tempoh penapaian, keghairahan semua orang terhadap Wen Xinyiyan mula pudar, dan orang ramai mula memberi lebih perhatian kepada aplikasi praktikal Wenxinyiyan. Penulis tidak terkecuali. Dari ujian dalaman Wen Xin Yi Yan hingga sekarang, pengarang, seperti penulis lain, telah memberi tumpuan kepada "penjanaan teks" Wen Xin Yi Yan, cuba menilai secara objektif Wen Xin Yi Yan melalui pelbagai sudut dan pelbagai peringkat. pengalaman. Kebaikan dan keburukan dalam penulisan berita atau kerjasama yang dibantu.
Versi Cina ChatGPT memikul tanggungjawab penting
Sebagai versi Cina ChatGPT, data latihan Wen Xinyiyan termasuk trilion data halaman web, ratusan juta data carian dan Ia mempunyai data gambar, berpuluh bilion data panggilan bahasa harian, dan peta pengetahuan 550 bilion fakta, dan mempunyai keupayaan komprehensif dalam penciptaan sastera, penciptaan copywriting perniagaan, pengiraan matematik, pemahaman bahasa Cina dan penjanaan pelbagai modal. Wenxinyiyan boleh menjana kandungan teks seperti artikel dan puisi, meningkatkan kualiti terjemahan mesin, menambah baik copywriting pengiklanan, dan juga menggalakkan pembangunan dan aplikasi kecerdasan buatan secara keseluruhan, membawa lebih banyak kemudahan kepada kehidupan orang ramai.
Jika kita tidak membandingkannya dengan ChatGPT dan melihat Wen Xin Yiyan sahaja, Wen Xin Yiyan masih mencapai kemajuan. Walau bagaimanapun, Wen Xinyiyan, yang menetapkan tarikh keluaran pada 16 Mac lebih awal, tidak menemui "titik keseimbangan" di bawah jangkaan semua orang dan pengejaran dan halangan pengasas, pengerusi dan Ketua Pegawai Eksekutif GPT-4 Baidu Robin Li malah Menurunkan pendiriannya dan mengakui ketidaksempurnaan Wen Xinyiyan, dia berkata: "Tanda aras Wenxinyiyan terhadap ChatGPT, malah terhadap GPT-4, adalah sangat tinggi. Belum ada pengeluar global utama yang melakukannya. Baidu Ia adalah yang pertama. Saya rasa masih terdapat banyak ketidaksempurnaan dalam diri saya sendiri. ujian.” Pada masa yang sama, dia juga menyatakan harapannya untuk Wen Xinyiyan – “Apabila terdapat maklum balas manusia yang sebenar, kemajuan Wenxinyiyan akan menjadi sangat pantas, saya harap ia akan berkembang dengan cepat.
Memandangkan persaingan dalam pasaran AIGC telah meningkatkan suasana, bukan gaya Baidu untuk berputus asa. Robin Li terus terang mengakui: "'Wen Xin Yi Yan' dalam ujian dalaman tidak sempurna, tetapi jika ada permintaan pasaran, ia mesti dilancarkan walaupun sebelum pengarang pergi ke akhbar, Wen Xin Yi Yan masih berada di bahagian dalaman." peringkat ujian. Penulis juga menjalankan ujian sebenar terhadap penciptaan kandungan Wen Xin Yi Yan Ujian mendapati kelajuan penghasilan kandungan Wen Xin Yi Yan adalah pantas, struktur artikel adalah kemas dan jelas, dan hampir tiada kesilapan asas seperti kesilapan menaip. Wen Xin Yi Yan mempunyai keupayaan pemahaman semantik yang lemah dan penghasilan teks yang lemah Selalunya digunakan untuk "menyilang" dan "mengatasi". Proses pertumbuhan perkara-perkara baru adalah berpusing dan seperti gelombang Pengarang masih penuh dengan harapan untuk Wen Xinyiyan.
Bagaimana cara menggunakan Wen Xin Yi Yan untuk mendapatkan artikel yang saya mahukan?
Dalam penulisan harian, maklumat yang tidak mencukupi selalunya mengakibatkan penulisan artikel tidak dapat diteruskan dengan lancar. Selain memerlukan kekayaan data, ia juga memerlukan ketepatan masa dan ketepatan data. Dari segi pencarian data, penulis juga menggunakan Wen Xinyiyan.
Pengarang memasukkan "laporan kewangan Baidu 2022" dalam kotak dialog, dan Wen Xin dengan cepat menulis jawapan "betul" yang dikeluarkan pada 22 Februari. Dapat dilihat bahawa pangkalan data Wen Xinyiyan adalah masa nyata Terima kasih kepada pengumpulan Baidu dalam medan enjin carian, kandungan segar boleh diperolehi tepat pada masanya.
Berbeza dengan fungsi wartawan, tugas utama editor ialah memproses maklumat utama yang dikumpul oleh wartawan. Oleh itu, editor mempunyai keperluan yang tinggi untuk keupayaan untuk meringkaskan dan menyusun maklumat. Pada ketika ini, Wen Xinyiyan mempunyai prestasi yang baik Dia boleh menyusun bahan berskala besar ke dalam mesej ringkas dan mesej teks, dan dia juga boleh mengatur perkara penting dan menulis semula artikel.
Pengarang cuba memasukkan laporan kewangan China Mobile yang panjang ke dalam kotak dialog dan membiarkan Wen Xinyiyan menyusunnya dan menyepadukannya ke dalam mesej ringkas Wenxinyiyan meringkaskan artikel yang panjang itu . Ringkasan, membentangkan artikel pendek, juga mempunyai logik tertentu. Walau bagaimanapun, kotak dialog dihadkan kepada 1024 perkataan, yang mengehadkan keupayaan Wenxinyiyan untuk menyusun data Pada masa yang sama, pemahaman semantik Wenxinyiyan adalah berat sebelah, dan perbezaan dalam tatabahasa membawa kepada perbezaan dalam teks yang dijana. Di samping itu, teks ringkasan tidak sempurna dan memerlukan pemprosesan sekunder. Ia boleh dilihat bahawa ia adalah pilihan yang baik untuk menggunakan Wen Xin Yi Yan sebagai pembantu dalam penulisan.
Komen berita juga merupakan salah satu genre yang biasa digunakan dalam penulisan berita Ia serupa dengan Tai Shi Gong Yue dalam "Rekod Sejarah", yang merujuk kepada gaya penulisan yang digunakan oleh Sima. Qian untuk membincangkan hal ehwal semasa dan menyatakan fikirannya. Dalam ujian Wen Xinyiyan, Wen Xinyiyan menilai prestasi laporan kewangan Baidu 2022 Wen Xinyiyan boleh membandingkan prestasi pelbagai perniagaan, memahami mata kekuatan Baidu dan membuat penilaian. Dengan cara yang sama, Wen Xinyiyan juga menilai laporan kewangan China Mobile, dan juga bercakap tentang potensi masa depan China Mobile dalam ringkasan. "Penilaian" Wen Xinyiyan juga boleh digunakan sebagai rujukan.
Secara amnya, "cepat" adalah pengalaman terbesar yang Wen Xin tinggalkan untuk penulis Bagi bagaimana untuk "mendapatkan artikel yang saya mahukan", saya takut bahawa berdasarkan keadaan semasa Tahap masih jauh daripada dicapai, tetapi format teks, peraturan dan fakta yang dihasilkannya boleh digunakan sebagai rujukan. Saya takut pemahaman semantik masih perlu diperbaiki dan diperbaiki.
Puisi Tang, Lirik Lagu dan muzik Yuan, bolehkah anda mengambil setiap perkataannya dengan mudah?
Untuk berita yang memerlukan ketepatan masa, Wen Xinyiyan masih tertakluk kepada pelbagai sekatan. Walau bagaimanapun, Wen Xin Yi Yan beraksi dengan baik dalam puisi Tang, puisi Lagu, prosa dan gaya sastera lain yang memerlukan pemikiran yang berbeza.
Kita tahu bahawa puisi dan kata-kata meluahkan perasaan dalaman seseorang dengan bantuan konsep artistik seperti bunga yang gugur dan air yang mengalir. Apabila diminta untuk "menulis kuatrain tujuh aksara menggunakan unsur-unsur musim bunga, bunga sakura, dan percintaan," Wen Xinyi menjawab, "Angin musim bunga bertiup ke muka, bunga sakura menari, dan percintaan menyebar dan cinta itu kuat. ." Ini pada dasarnya memenuhi permintaan saya. Namun, gabungan pelbagai elemen yang berulang kali tidak memuaskan hati penulis. Sila lihat gambar di bawah.
Walau bagaimanapun, puisi Wen Xinyiyan masih berirama dengan kemas.
Seterusnya, mari kita alami prosa, gaya Tsangyang Gyatso, dan novel yang ditulis oleh Wen Xinyiyan.
Melalui pelbagai gaya penulisan, kita dapat melihat bahawa Wenxin Yiyan boleh dijana secara automatik. mengandungi perenggan dan cadangan artikel yang gramatis, lancar dan fasih, tetapi ia tidak boleh mempunyai gaya, perangai dan ciri bahasa yang tersendiri seperti seorang penulis, dan terdapat banyak pengulangan dan redundansi. Tetapi mencipta dengan cepat boleh membantu penulis menjimatkan masa dan tenaga, menjadikan proses kreatif lebih cekap dan tepat.
Kata-kata daripada Wen Xin tentang membesar dalam kekecewaan
Kini, kecerdasan buatan digunakan secara meluas dalam semua lapisan masyarakat, dan penulisan artikel tidak terkecuali. Melalui penggunaan percubaan, kami mendapati Wenxinyiyan boleh menjana perenggan artikel dan ayat secara automatik yang mematuhi tatabahasa dan semantik berdasarkan kata kunci dan keperluan yang dimasukkan oleh pengguna, dan sangat kreatif. Pada masa yang sama, ia boleh membantu orang ramai menjana artikel berkualiti tinggi dengan cepat, sekali gus meningkatkan kecekapan menulis. Selain itu, Wenxinyiyan adalah berdasarkan sejumlah besar korpora dan algoritma pembelajaran mendalam, yang boleh membantu sesetengah orang yang tidak mempunyai pengalaman menulis menulis artikel yang lebih standard, dengan itu meningkatkan kualiti artikel mereka.
Namun, pemahaman semantik "Wen Xin Yi Yan" adalah lemah, dan kadangkala terdapat ayat atau perenggan yang tidak konsisten dengan kehendak pengguna, sekali gus menyekat kreativiti dan kebebasan pengguna. Lebih kurang mungkin untuk mencipta gaya anda sendiri, watak anda sendiri, bahasa anda sendiri, idea anda sendiri, kreativiti anda sendiri, dan pemikiran anda sendiri seperti pengarang. Kini, "Wen Xin Yi Yu" lebih kepada bantuan daripada pengganti.
Pada masa hadapan, dengan kemajuan teknologi yang berterusan, aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang penciptaan sastera akan menjadi lebih dan lebih meluas Pencipta kandungan perlu fleksibel menggunakan alat penulisan pintar sebagai pembantu yang berguna untuk penciptaan. Pada masa sama, penulis juga berharap Wen Xinyiyan dapat terus meningkatkan kreativiti dan membantu umat manusia dengan lebih baik dan berkesan. Seperti yang Robin Li katakan, sebaik sahaja terdapat maklum balas manusia yang sebenar, kemajuan Wen Xinyiyan akan menjadi sangat pantas, dan saya harap ia akan berkembang dengan cepat.
Atas ialah kandungan terperinci Akhir kata kerja? Peminat Wen Xinyiyan harus menghadapi realiti!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Open AI akhirnya membuat cariannya. Syarikat San Francisco baru-baru ini telah mengumumkan alat AI baharu dengan keupayaan carian. Pertama kali dilaporkan oleh The Information pada Februari tahun ini, alat baharu ini dipanggil SearchGPT dan menampilkan c

Dalam dunia pembangunan bahagian hadapan, VSCode telah menjadi alat pilihan untuk banyak pembangun dengan fungsi yang berkuasa dan ekosistem pemalam yang kaya. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pembantu kod AI pada VSCode telah muncul, meningkatkan kecekapan pengekodan pembangun. Pembantu kod AI pada VSCode telah muncul seperti cendawan selepas hujan, meningkatkan kecekapan pengekodan pembangun. Ia menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis kod secara bijak dan menyediakan penyiapan kod yang tepat, pembetulan ralat automatik, semakan tatabahasa dan fungsi lain, yang mengurangkan kesilapan pembangun dan kerja manual yang membosankan semasa proses pengekodan. Hari ini, saya akan mengesyorkan 12 pembantu kod AI pembangunan bahagian hadapan VSCode untuk membantu anda dalam perjalanan pengaturcaraan anda.
