Rumah Peranti teknologi AI Kecerdasan buatan yang bertanggungjawab adalah berharga

Kecerdasan buatan yang bertanggungjawab adalah berharga

Apr 07, 2023 pm 06:01 PM
AI ketua pegawai maklumat

Kertas putih IDC baharu yang ditaja oleh Credo AI, sebuah syarikat perisian tadbir urus AI, mendedahkan bahawa salah satu peluang terbesar untuk perusahaan B2B pada tahun 2023 ialah penggunaan kecerdasan buatan yang betul.

Kecerdasan buatan yang bertanggungjawab adalah berharga

Kajian global ini menunjukkan bahawa organisasi yang mengamalkan pendekatan "AI diutamakan, etika ke hadapan" mengharapkan peningkatan yang ketara dalam perniagaan mereka secara menyeluruh penunjuk dijangka meningkat kira-kira 22-29% tahun ke tahun, termasuk: peningkatan hasil, peningkatan kepuasan pelanggan, operasi yang mampan, peningkatan keuntungan dan pengurangan risiko perniagaan. Tinjauan ini bertujuan untuk memberikan pandangan berharga tentang keadaan penggunaan AI yang bertanggungjawab dalam kalangan perniagaan B2B dan mengenal pasti cabaran dan peluang utama.

Setiap organisasi perniagaan akan mendapati dirinya menghadapi realiti yang semakin kompleks dan berdaya saing, dan jelas sekali bahawa menerima teknologi baharu adalah satu-satunya cara untuk berkembang maju dalam dunia perniagaan moden hari ini.

Tinjauan itu menyerlahkan peranan kritikal yang akan dimainkan oleh kecerdasan buatan untuk perusahaan B2B pada tahun 2023 dan seterusnya. Eksekutif menyatakan hasrat agar organisasi mereka mengguna pakai AI yang bertanggungjawab, meletakkan kedudukan kepuasan pelanggan (30%), meningkatkan kemampanan (30%) dan meningkatkan keuntungan (25%) sebagai faedah perniagaan yang paling penting yang dijangkakan.

Walau bagaimanapun, di sebalik kepercayaan kuat terhadap aplikasi positif kecerdasan buatan, tinjauan itu juga menunjukkan bahawa ramai eksekutif mempunyai keraguan atau kurang keyakinan dalam memajukan pembangunan dan pelaksanaan kecerdasan buatan. Maklum balas menunjukkan bahawa hanya 39% mempunyai keyakinan tinggi, 33% mempunyai sedikit keyakinan terhadap tempahan, dan 27% mempunyai keyakinan rendah dalam membina dan menggunakan AI secara beretika, bertanggungjawab dan patuh.

Navrina Singh, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Credo AI, berkata: “Organisasi di seluruh dunia tidak sabar-sabar untuk memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan, terutamanya AI generatif, dan juga mengiktiraf kepentingan menggunakan ia secara bertanggungjawab. Kepentingan menerima pakai teknologi ini untuk membuka kunci pulangan pelaburan yang berkekalan “Walau bagaimanapun, masih terdapat cabaran penting untuk diatasi, terutamanya dalam membina keyakinan terhadap AI dan memastikan pematuhan kepada peraturan cabaran ini. Menyediakan pandangan yang boleh diambil tindakan untuk melaksanakan amalan AI yang bertanggungjawab sekarang ”

Walaupun manfaat yang jelas daripada AI, banyak syarikat masih belum menerimanya sepenuhnya. Responden kepada tinjauan itu berkata mereka bimbang tentang kesan negatif AI yang dilaksanakan secara bertanggungjawab tanpa tadbir urus yang betul. Isu utama ialah kehilangan data peribadi (31%), kos tersembunyi (29%) dan kepercayaan pelanggan yang berkurangan (26%).

Di peringkat global, Ketua Pegawai Maklumat (CIO) ialah pemain utama dalam strategi AI yang bertanggungjawab organisasi. Mereka boleh membantu perniagaan memastikan sistem AI mereka menghasilkan keputusan yang adil, melindungi privasi dan mematuhi peraturan.

CIO yang dikaji sebulat suara percaya bahawa Akta Kepintaran Buatan EU ialah peraturan paling kritikal dalam proses pelaksanaannya yang akan datang (42%). Ini diikuti oleh Kertas Putih AI UK (37%) dan Akta Perlindungan Privasi AS (29%).

Apabila penggunaan AI meningkat, kita akan melihat sekumpulan peraturan baharu dibangunkan untuk menangani potensi kesan negatif AI, tetapi tinjauan semasa menunjukkan bahawa Akta Kepintaran Buatan EU Menganggap sebagai peraturan AI yang paling kritikal bagi organisasi untuk memastikan pematuhan, peruntukan dan keperluannya secara meluas dianggap sebagai penanda aras untuk pelaksanaan AI yang bertanggungjawab di peringkat global.

AI yang bertanggungjawab boleh membantu syarikat memastikan sistem AI mereka menghasilkan keputusan yang adil, melindungi privasi dan mematuhi peraturan. Hasilnya, perniagaan boleh meningkatkan pengalaman pelanggan, meningkatkan kepercayaan terhadap jenama mereka dan membina reputasi positif sebagai organisasi yang bertanggungjawab.

Apabila ditanya apakah komponen struktur tadbir urus AI organisasi mereka akan disertakan, responden mengutamakan keselamatan, pengurusan risiko, panduan kawal selia dan pematuhan (45%), diikuti dengan pemilihan teknologi, penyeragaman dan seni bina ( 43%).

Melaksanakan dan menskalakan AI secara bertanggungjawab ialah tugas berat yang memerlukan input daripada pelbagai pihak berkepentingan merentas organisasi dan ekosistemnya. Kejayaan akan ditakrifkan dengan menyelaraskan piawaian etika dan undang-undang, tetapi juga dengan berjaya menyepadukan AI dengan sistem perisian berbeza yang digunakan. Aspek pengurusan ini adalah bidang yang matang untuk inovasi.

"AI yang bertanggungjawab ialah masa depan industri dan menawarkan banyak peluang untuk organisasi," kata Ritu Jyoti, ketua penyelidikan AI global untuk amalan penyelidikan Kecerdasan Buatan dan Automasi IDC "Utamakan etika dan pematuhan hari ini yang mengawal selia amalan AI mereka akan berada pada kedudukan yang lebih baik untuk mendapat manfaat daripada kepuasan pelanggan yang lebih baik, operasi yang mampan dan peningkatan keuntungan esok Sekarang adalah masa untuk mengambil tindakan untuk memastikan hasil yang lebih baik untuk perniagaan dan pelanggannya.”

Tinjauan yang ditaja oleh Credo AI ini telah dijalankan oleh IDC pada suku keempat 2022. Lebih daripada 500 responden daripada perusahaan B2B global mengambil bahagian dalam aktiviti tinjauan ini.

Credo AI ialah platform perisian tadbir urus AI yang membawa tadbir urus dipacu senario dan penilaian risiko untuk memastikan AI adil dan mematuhi sepanjang kitaran hayat AI, selamat, boleh diaudit dan orang ramai. -berpusat. Platform ini membolehkan organisasi menerima kecerdasan buatan termaju dengan yakin, memaksimumkan potensinya sambil meminimumkan risiko yang berkaitan. Pelanggan Credo AI termasuk syarikat runcit, kewangan dan perbankan, insurans, pertahanan dan berteknologi tinggi.

Atas ialah kandungan terperinci Kecerdasan buatan yang bertanggungjawab adalah berharga. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles