Tiba-tiba! ChatGPT Plus dihentikan
Kini, ChatGPT tidak lagi menyokong pembayaran Plus.
△Tangkapan skrin ChatGPT
Sebabnya mudah: Permintaan tinggi. Permintaan sangat tinggi sehingga OpenAI terpaksa menggantung jualan Plus.
Tidak jelas bila ia akan dibuka pada masa hadapan.
Beberapa hari yang lalu, ChatGPT menyebabkan perbincangan hangat disebabkan larangan akaun berskala besar, dan kini ia telah menutup secara rasmi permohonan untuk keahlian berbayar Plus.
Ramai netizen mengaitkannya dengan sumber pengkomputeran yang tidak mencukupi, yang bukan lagi masalah yang boleh diselesaikan dengan wang sahaja. Microsoft, penyokong kewangan, juga perlu menyediakan pangkalan penggunanya sendiri.
Tiada lagi kuasa pengkomputeran yang mencukupi di bumi untuk memenuhi permintaan.
Beberapa netizen yang telah membayar menyatakan rasa terima kasih mereka: Saya benar-benar tidak dapat membayangkan kembali ke zaman GPT-3.5.
ChatGPT menutup pembayaran Plus
Sebaik sahaja berita itu keluar, ia serta-merta mencetuskan perbincangan hangat di Reddit, dengan topik berkaitan mencecah 570+ perbincangan.
Ramai netizen percaya bahawa ini bukan tanpa amaran sepenuhnya. Malah, dalam pengalaman sebenar, tindak balas GPT-4 semakin perlahan dan lebih perlahan, dan terdapat banyak jawapan yang salah.
Seperti yang dijangkakan. 10%-15% daripada maklumat mempunyai ralat rangkaian, dan kelajuannya sekurang-kurangnya 200% lebih perlahan daripada sebelumnya.
Seorang pengguna ChatGPT API menyatakan bahawa terdapat banyak ralat kependaman, yang menunjukkan bahawa ia terlebih muatan dalam banyak aspek.
Sejak itu, seseorang terus menjerit kepada Microsoft: Sila tunaikan janji anda dan sediakan lebih banyak pelayan.
Sebelum ini, Microsoft didedahkan telah membelanjakan ratusan juta dolar khusus untuk ChatGPT, membina superkomputer khusus yang terdiri daripada puluhan ribu Nvidia A100s.
Seni bina pelayan malah telah dilaraskan khusus untuk tujuan ini, hanya untuk memberikan kuasa pengkomputeran yang lebih baik untuk ChatGPT dan New Bing.
Bukan itu sahaja, Microsoft juga telah menggunakan ratusan ribu GPU di lebih daripada 60 pusat data Azure untuk inferens ChatGPT.
Tetapi kini nampaknya sumber pengkomputeran bernilai ratusan juta dolar tidak mencukupi.
Selain itu, di pihak Microsoft, beberapa netizen mendapati bahawa Bing juga sangat perlahan pada hari Ahad. Pengasas bersama OpenAI juga mengadu bahawa GPU tidak mencukupi. Pada penghujung hari, kami benar-benar kekurangan GPU.
Netizen: Kaedah pemasaran baharu?
Memandangkan lebih ramai netizen mendapati bahawa pengguna baharu tidak boleh mengemas kini ke Plus, beberapa soalan timbul:
Adakah ini muslihat pemasaran?
Matikan ciri selama beberapa hari supaya orang ramai mula bercakap mengenainya.
Apa pendapat anda tentang perkara ini?
Pautan rujukan:
[1]https://twitter.com/abacaj/status/1643312603551129601
[2]https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/ 12b57q4/openai_telah_berhenti_sementara_berhenti_menjual_the_plus/
Atas ialah kandungan terperinci Tiba-tiba! ChatGPT Plus dihentikan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

OpenAI baru-baru ini mengumumkan pelancaran model benam generasi terbaru mereka embeddingv3, yang mereka dakwa sebagai model benam paling berprestasi dengan prestasi berbilang bahasa yang lebih tinggi. Kumpulan model ini dibahagikan kepada dua jenis: pembenaman teks-3-kecil yang lebih kecil dan pembenaman teks-3-besar yang lebih berkuasa dan lebih besar. Sedikit maklumat didedahkan tentang cara model ini direka bentuk dan dilatih, dan model hanya boleh diakses melalui API berbayar. Jadi terdapat banyak model pembenaman sumber terbuka Tetapi bagaimana model sumber terbuka ini dibandingkan dengan model sumber tertutup OpenAI? Artikel ini akan membandingkan secara empirik prestasi model baharu ini dengan model sumber terbuka. Kami merancang untuk membuat data

Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Tidak lama dahulu, OpenAISora dengan cepat menjadi popular dengan kesan penjanaan video yang menakjubkan Ia menonjol di kalangan ramai model video sastera dan menjadi tumpuan perhatian global. Berikutan pelancaran proses pembiakan inferens latihan Sora dengan pengurangan kos sebanyak 46% 2 minggu lalu, pasukan Colossal-AI telah menggunakan sumber terbuka sepenuhnya model penjanaan video seni bina mirip Sora pertama di dunia "Open-Sora1.0", meliputi keseluruhan proses latihan, termasuk pemprosesan data, semua butiran latihan dan berat model, dan berganding bahu dengan peminat AI global untuk mempromosikan era baharu penciptaan video. Untuk melihat sekilas, mari lihat video bandar yang sibuk yang dihasilkan oleh model "Open-Sora1.0" yang dikeluarkan oleh pasukan Colossal-AI. Buka-Sora1.0

Akan ada banyak sumber dalam cakera rangkaian 115, jadi bagaimana untuk mencari sumber? Pengguna boleh mencari sumber yang mereka perlukan dalam perisian, kemudian masukkan antara muka muat turun, dan kemudian memilih untuk menyimpan ke cakera rangkaian. Pengenalan kepada kaedah mencari sumber pada cakera rangkaian 115 ini boleh memberitahu anda kandungan tertentu Berikut ialah pengenalan terperinci, datang dan lihat. Bagaimana untuk mencari sumber pada cakera rangkaian 115 Jawapan: Cari kandungan dalam perisian, dan kemudian klik untuk menyimpan ke cakera rangkaian. Pengenalan terperinci: 1. Mula-mula masukkan sumber yang anda inginkan dalam apl. 2. Kemudian klik pautan kata kunci yang muncul. 3. Kemudian masukkan antara muka muat turun. 4. Klik Simpan ke cakera rangkaian di dalam.

Ollama ialah alat super praktikal yang membolehkan anda menjalankan model sumber terbuka dengan mudah seperti Llama2, Mistral dan Gemma secara tempatan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan Ollama untuk mengvektorkan teks. Jika anda belum memasang Ollama secara tempatan, anda boleh membaca artikel ini. Dalam artikel ini kita akan menggunakan model nomic-embed-text[2]. Ia ialah pengekod teks yang mengatasi prestasi OpenAI text-embedding-ada-002 dan text-embedding-3-small pada konteks pendek dan tugas konteks panjang. Mulakan perkhidmatan nomic-embed-text apabila anda telah berjaya memasang o

chatgpt boleh digunakan di China, tetapi tidak boleh didaftarkan, begitu juga di Hong Kong dan Macao Jika pengguna ingin mendaftar, mereka boleh menggunakan nombor telefon mudah alih asing untuk mendaftar. Perhatikan bahawa semasa proses pendaftaran, persekitaran rangkaian mesti ditukar IP asing.
