


Imej sintetik yang dijana oleh AI berleluasa dan sukar untuk dibezakan antara benar dan palsu. Pakar meminta pengawasan dasar menjadi penting
Berita pada 3 April, beberapa gambar bekas Presiden AS Trump ditahan polis New York baru-baru ini muncul di Internet, yang menarik perhatian ramai. Walau bagaimanapun, foto ini tidak nyata, tetapi imej sintetik yang dihasilkan oleh teknologi kecerdasan buatan (AI).
Pakar mengingatkan bahawa imej komposit ini menggambarkan realiti baharu: apabila peristiwa besar berlaku, media sosial boleh dibanjiri dengan imej dan video palsu, fakta yang mengelirukan dan mengelirukan orang ramai, adalah penting untuk menggunakan teknologi yang berkaitan dan merangka dasar yang berkaitan untuk mengawal selia teknologi yang serupa.
Menurut pemahaman IT House, foto "Trump Arrest" ini dicipta oleh Elliot Higgins, pengasas laman web "Ringcat", sebuah media penyiasatan sumber terbuka di Belanda, menggunakan alat lukisan AI Dihasilkan oleh Midjourney.
Higgins berkata dia mahu menggambarkan berita tentang kemungkinan penahanan Trump, jadi dia menggunakan Midjourney, model teks-ke-imej, untuk menjana beberapa foto yang kelihatan realistik dan menyiarkannya di bahagian Twitter. Tweet itu dilihat hampir 5 juta kali dalam dua hari dan menerima lebih 79,000 suka.
Walaupun teknologi untuk mencipta dan menjana imej palsu bukanlah baharu, kadar kemajuan teknologi dalam bidang tersebut dan cara orang menyalahgunakannya membimbangkan, kata pakar kecerdasan buatan. Munir Ibrahim dari syarikat analisis kandungan digital Truepic berkata, "Kandungan sintetik berkembang pesat, dan jurang antara kandungan sebenar dan palsu menjadi semakin sukar untuk dibezakan."
Majalah "Fortune" menegaskan bahawa pelbagai alatan penjanaan imej AI kini boleh dicapai, dan ia boleh menjana sejumlah besar imej seperti hidup dengan cepat selepas pengguna mengeluarkan arahan mudah. Contohnya, Midjourney, model teks-ke-imej, kini boleh menjana imej yang meniru gaya foto yang diambil oleh organisasi berita, jadi imej yang dijana AI ini berpotensi untuk mengotori perairan persekitaran berita yang bersepah.
Higgins percaya bahawa apabila imej sintetik menjadi semakin sukar untuk membezakan antara benar dan palsu, cara terbaik untuk memerangi maklumat visual palsu adalah untuk meningkatkan kesedaran orang ramai dan mengukuhkan pendidikan dalam bidang ini syarikat media sosial boleh memfokuskan pada Membangunkan baharu teknologi yang boleh mengenal pasti imej yang dijana AI dan menyepadukan teknologi ini ke dalam platformnya sendiri.
Percambahan imej palsu "Trump arrested" di internet juga menggambarkan kekurangan piawaian korporat atau peraturan kerajaan untuk menangani penggunaan AI untuk mencipta dan menyebarkan pembohongan. Pakar bersetuju bahawa profil tinggi Trump memudahkan orang ramai mengesan foto palsunya, tetapi gambar palsu orang biasa tidak begitu mudah dikesan, dan teknologi untuk mencipta foto palsu terus bertambah baik. Oleh itu, undang-undang adalah perlu untuk mengawal penggunaan teknologi sintesis mendalam.
Atas ialah kandungan terperinci Imej sintetik yang dijana oleh AI berleluasa dan sukar untuk dibezakan antara benar dan palsu. Pakar meminta pengawasan dasar menjadi penting. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Perintah untuk memulakan semula perkhidmatan SSH ialah: Sistem Restart SSHD. Langkah -langkah terperinci: 1. Akses terminal dan sambungkan ke pelayan; 2. Masukkan arahan: SistemCtl Restart SSHD; 3. Sahkan Status Perkhidmatan: Status Sistem SSHD.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
